Lompat ke isi

Pengguna:Eriyani: Perbedaan antara revisi

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Jelajahi riwayat secara interaktif
Revisi selanjutnya →
Konten dihapus Konten ditambahkan
VisualTeks wiki
Eriyani (bicara | kontrib)
4 suntingan
Hampir secara keseluruhan
 
Eriyani (bicara | kontrib)
4 suntingan
k Foto dan tabel
Baris 25: Baris 25:
|SampunotoMusirah
|SampunotoMusirah
|}
|}
|485x485px]]
]]
[[Doktor|Dr.]] '''[https://teknologi.id/education/mengenal-anjar-wanto-dosen-teknologi-peringkat-3-indonesia-top-10-000-scientist Anjar Wanto], [[Sarjana Komputer|S.Kom]], [[Magister komputer|M.Kom]]'''<ref>{{Cite web|title=ORCID|url=https://orcid.org/0000-0003-4891-084X|website=orcid.org|access-date=2024-10-22}}</ref><ref name=":0">{{Cite web|title=This author profile is generated by Scopus.|url=https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57200091869}}</ref> adalah seorang Dosen sekaligus ilmuwan Indonesia yang memiliki spesialisasi dalam bidang '''[[ilmu komputer]]''', dengan fokus utama pada '''[[Kecerdasan buatan|Kecerdasan Buatan]] (AI)''', '''[[Pemelajaran mesin|Pembelajaran Mesin]] (Machine Learning)''', dan '''[[Pemelajaran dalam|Pembelajaran Mendalam]] (Deep learning)'''. Beliau lahir pada tanggal 14 Februari 1985. Anjar Wanto dikenal atas kontribusinya yang signifikan dalam komunitas ilmiah global, terutama melalui publikasi dan penelitian yang banyak dikutip di seluruh dunia. Namanya mencuat dalam peringkat '''[https://www.adscientificindex.com/ AD Scientific Index 2024]''', di mana ia menempati posisi ke-8 dalam daftar ilmuwan terbaik di Indonesia​<ref>{{Cite web|last=Dewi|first=Intan Rakhmayanti|title=10 Ilmuwan Terbaik di Indonesia, Karyanya Mendunia|url=https://www.cnbcindonesia.com/tech/20231204121121-37-494319/10-ilmuwan-terbaik-di-indonesia-karyanya-mendunia|website=CNBC Indonesia|language=id|access-date=2024-10-22}}</ref><ref name=":1">{{Cite web|date=2023-02-21|title=Mengenal Anjar Wanto, Dosen Teknologi Peringkat 3 'Indonesia Top 10.000 Scientist'|url=https://teknologi.id/education/mengenal-anjar-wanto-dosen-teknologi-peringkat-3-indonesia-top-10-000-scientist|website=Teknologi.id|language=id|access-date=2024-10-22}}</ref><ref>{{Cite web|last=|first=|date=2023-12-04|title=10 Ilmuwan Terbaik Indonesia Versi AD Scientific Index 2024|url=https://teknologi.solopos.com/10-ilmuwan-terbaik-indonesia-versi-ad-scientific-index-2024-1811504}}</ref><ref>{{Cite web|last=|first=|date=2023-12-03|title=10 Ilmuwan Terbaik Indonesia dan Karyanya, Versi AD Scientific Index 2024|url=https://teknologi.bisnis.com/read/20231203/84/1720384/10-ilmuwan-terbaik-indonesia-dan-karyanya-versi-ad-scientific-index-2024|website=Bisnis.com|language=id|access-date=2024-10-22}}</ref>.
[[Doktor|Dr.]] '''[https://teknologi.id/education/mengenal-anjar-wanto-dosen-teknologi-peringkat-3-indonesia-top-10-000-scientist Anjar Wanto], [[Sarjana Komputer|S.Kom]], [[Magister komputer|M.Kom]]'''<ref>{{Cite web|title=ORCID|url=https://orcid.org/0000-0003-4891-084X|website=orcid.org|access-date=2024-10-22}}</ref><ref name=":0">{{Cite web|title=This author profile is generated by Scopus.|url=https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57200091869}}</ref> adalah seorang Dosen sekaligus ilmuwan Indonesia yang memiliki spesialisasi dalam bidang '''[[ilmu komputer]]''', dengan fokus utama pada '''[[Kecerdasan buatan|Kecerdasan Buatan]] (AI)''', '''[[Pemelajaran mesin|Pembelajaran Mesin]] (Machine Learning)''', dan '''[[Pemelajaran dalam|Pembelajaran Mendalam]] (Deep learning)'''. Beliau lahir pada tanggal 14 Februari 1985. Anjar Wanto dikenal atas kontribusinya yang signifikan dalam komunitas ilmiah global, terutama melalui publikasi dan penelitian yang banyak dikutip di seluruh dunia. Namanya mencuat dalam peringkat '''[https://www.adscientificindex.com/ AD Scientific Index 2024]''', di mana ia menempati posisi ke-8 dalam daftar ilmuwan terbaik di Indonesia​<ref>{{Cite web|last=Dewi|first=Intan Rakhmayanti|title=10 Ilmuwan Terbaik di Indonesia, Karyanya Mendunia|url=https://www.cnbcindonesia.com/tech/20231204121121-37-494319/10-ilmuwan-terbaik-di-indonesia-karyanya-mendunia|website=CNBC Indonesia|language=id|access-date=2024-10-22}}</ref><ref name=":1">{{Cite web|date=2023-02-21|title=Mengenal Anjar Wanto, Dosen Teknologi Peringkat 3 'Indonesia Top 10.000 Scientist'|url=https://teknologi.id/education/mengenal-anjar-wanto-dosen-teknologi-peringkat-3-indonesia-top-10-000-scientist|website=Teknologi.id|language=id|access-date=2024-10-22}}</ref><ref>{{Cite web|last=|first=|date=2023-12-04|title=10 Ilmuwan Terbaik Indonesia Versi AD Scientific Index 2024|url=https://teknologi.solopos.com/10-ilmuwan-terbaik-indonesia-versi-ad-scientific-index-2024-1811504}}</ref><ref>{{Cite web|last=|first=|date=2023-12-03|title=10 Ilmuwan Terbaik Indonesia dan Karyanya, Versi AD Scientific Index 2024|url=https://teknologi.bisnis.com/read/20231203/84/1720384/10-ilmuwan-terbaik-indonesia-dan-karyanya-versi-ad-scientific-index-2024|website=Bisnis.com|language=id|access-date=2024-10-22}}</ref>.


Revisi per 22 Oktober 2024 10.19

Anjar Wanto

Anjar Wanto
Lahir 14 Februari 1985 (umur 39), Bah Jambi, Sumatera Utara
Kebangsaan Indonesia
Almamater - Universitas Sumatera Utara- Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Pekerjaan Dosen dan Peneliti
Suami/istri May Sandra Purba
Anak - Muhammad Zakwan Alhafiz- Muhammad Ainul Yaqin
Orang tua SampunotoMusirah

Dr. Anjar Wanto, S.Kom, M.Kom[1][2] adalah seorang Dosen sekaligus ilmuwan Indonesia yang memiliki spesialisasi dalam bidang ilmu komputer, dengan fokus utama pada Kecerdasan Buatan (AI), Pembelajaran Mesin (Machine Learning), dan Pembelajaran Mendalam (Deep learning). Beliau lahir pada tanggal 14 Februari 1985. Anjar Wanto dikenal atas kontribusinya yang signifikan dalam komunitas ilmiah global, terutama melalui publikasi dan penelitian yang banyak dikutip di seluruh dunia. Namanya mencuat dalam peringkat AD Scientific Index 2024, di mana ia menempati posisi ke-8 dalam daftar ilmuwan terbaik di Indonesia​[3][4][5][6].

Kehidupan Awal dan Pendidikan

Detail mengenai kehidupan awal dan pendidikan Anjar Wanto masih terbatas. Namun, berdasarkan sumber-sumber yang tersedia, diketahui bahwa beliau memiliki gelar Magister Komputer (M.Kom). Pendidikan formalnya yang kuat di bidang teknologi informasi telah menjadi fondasi bagi karya-karyanya yang kini banyak dikenal. Anjar Wanto juga berperan sebagai dosen di AMIK Tunas Bangsa (Sekarang STIKOM Tunas Bangsa), Pematangsiantar, Sumatera Utara, sebuah akademi yang memfokuskan pendidikan pada bidang informatika dan ilmu komputer​.

Karier dan Pencapaian

Karier Anjar Wanto ditandai dengan dedikasinya di dunia akademik dan riset. Ia telah menerbitkan sejumlah artikel ilmiah yang memiliki pengaruh signifikan di berbagai bidang teknologi, khususnya dalam kecerdasan buatan dan data mining. Salah satu fokus riset Anjar adalah pada penerapan algoritma kecerdasan buatan dalam membantu pengambilan keputusan yang lebih baik di berbagai sektor.

Dalam pemeringkatan AD Scientific Index 2024, yang menilai ilmuwan berdasarkan produktivitas ilmiah dan dampak publikasi mereka, Anjar Wanto berada di posisi ke-9 di Indonesia dan ke-38.524 di dunia. Posisi ini menunjukkan bahwa karyanya tidak hanya relevan secara lokal tetapi juga memiliki dampak signifikan di tingkat internasional​. Anjar aktif dalam berbagai kolaborasi ilmiah, termasuk keanggotaan di Perkumpulan Asosiasi Peneliti Data Science Indonesia (PDSI). Ia merupakan salah satu dari tiga ilmuwan dari organisasi ini yang masuk dalam daftar ilmuwan terbaik di Indonesia versi AD Scientific Index [4]​.

Selain itu, ia terdaftar di berbagai platform ilmiah internasional seperti Google Scholar, Scopus [2], ResearchGate, dan Web of Science, di mana karyanya banyak dibaca dan dikutip. Beliau juga merupakan Editor dan Reviewer Jurnal, baik nasional maupun Internasional, dan pernah memperoleh penghargaan Juara Etika IEEE Region 10 dari IEEE Ethics Awareness and Advancement Committee's (EAAC) tahun 2023, serta Memperoleh Certificate of Excellence pada bidang Peer Reviewer dari Researcher Academy Elsevier.

Kontribusi Akademik

Anjar Wanto telah mempublikasikan berbagai artikel di jurnal internasional yang mencakup topik-topik seperti Kecerdasan Buatan (AI), Pembelajaran Mesin (Machine Learning), dan Pembelajaran Mendalam (Deep learning). Sebagai akademisi yang aktif, ia juga terlibat dalam pembimbingan mahasiswa dan pengembangan kurikulum yang berfokus pada teknologi informasi dan komputer.

Karya Pilihan (2017 - 2024)

  1. RetMobileNet: A New Deep Learning Approach for Multi-Class Eye Disease Identification [7]
  2. Data Mining: Algoritma dan Implementasi [8]
  3. Analysis of Artificial Neural Network Accuracy using Backpropagation Algorithm in Predicting Process (Forecasting)[9]
  4. A Comprehensive Bibliometric Analysis of Deep Learning Techniques for Breast Cancer Segmentation: Trends and Topic Exploration (2019-2023)[10]
  5. Algoritma Fungsi Perlatihan pada Machine Learning berbasis ANN untuk Peramalan Fenomena Bencana[11]
  6. Menulis Artikel Ilmiah untuk Publikasi [12]
  7. Jaringan Saraf Tiruan: Algoritma Prediksi dan Implementasi[13]
  8. Hybrid Canny Zerocross Method for Edge Detection in Retina Identification Cases[14]
  9. Optimization of Performance Traditional Back-propagation with Cyclical Rule for Forecasting Model[15]
  10. Optimization Accuracy of CNN Model by Utilizing CLAHE Parameters in Image Classification Problems[16]

Referensi

  1. ^ "ORCID". orcid.org. Diakses tanggal 2024-10-22. 
  2. ^ a b "This author profile is generated by Scopus". 
  3. ^ Dewi, Intan Rakhmayanti. "10 Ilmuwan Terbaik di Indonesia, Karyanya Mendunia". CNBC Indonesia. Diakses tanggal 2024-10-22. 
  4. ^ a b "Mengenal Anjar Wanto, Dosen Teknologi Peringkat 3 'Indonesia Top 10.000 Scientist'". Teknologi.id. 2023-02-21. Diakses tanggal 2024-10-22. 
  5. ^ "10 Ilmuwan Terbaik Indonesia Versi AD Scientific Index 2024". 2023-12-04. 
  6. ^ "10 Ilmuwan Terbaik Indonesia dan Karyanya, Versi AD Scientific Index 2024". Bisnis.com. 2023-12-03. Diakses tanggal 2024-10-22. 
  7. ^ Wanto, Anjar; Yuhandri, Yuhandri; Okfalisa, Okfalisa (2024-08-23). "RetMobileNet: A New Deep Learning Approach for Multi-Class Eye Disease Identification". Revue d'Intelligence Artificielle. 38 (4). doi:10.18280/ria.380401. 
  8. ^ Wanto, Anjar (2020-04-27). Data Mining : Algoritma dan Implementasi. ISBN 978-623-7645-80-1. 
  9. ^ Siregar, Sandy Putra; Wanto, Anjar (2017-11-13). "Analysis of Artificial Neural Network Accuracy Using Backpropagation Algorithm In Predicting Process (Forecasting)". IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) (dalam bahasa Inggris). 1 (1): 34–42. doi:10.30645/ijistech.v1i1.4. ISSN 2580-7250. 
  10. ^ Agus Perdana Windarto; Anjar Wanto; S Solikhun; Ronal Watrianthos (2023-10-05). "A Comprehensive Bibliometric Analysis of Deep Learning Techniques for Breast Cancer Segmentation: Trends and Topic Exploration (2019-2023)". Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi). 7 (5): 1155–1164. doi:10.29207/resti.v7i5.5274. ISSN 2580-0760. 
  11. ^ Wanto, Anjar; Defit, Sarjon; Perdana Windarto, Agus (2021-04-28). "Algoritma Fungsi Perlatihan pada Machine Learning berbasis ANN untuk Peramalan Fenomena Bencana". Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi). 5 (2): 254–264. doi:10.29207/resti.v5i2.3031. ISSN 2580-0760. 
  12. ^ "Menulis Artikel Ilmiah untuk Publikasi – KITA MENULIS". 2020-06-15. Diakses tanggal 2024-10-22. 
  13. ^ "Jaringan Saraf Tiruan: Algoritma Prediksi dan Implementasi – KITA MENULIS". 2020-05-04. Diakses tanggal 2024-10-22. 
  14. ^ Andini, Silfia; Wanto, Anjar; Devita, Retno; Zain, Ruri Hartika; Hadi, Aulia Fitrul (2022-08-12). "Hybrid Canny Zerocross Method for Edge Detection in Retina Identification Cases". International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology. 12 (4): 1379. doi:10.18517/ijaseit.12.4.17229. ISSN 2460-6952. 
  15. ^ Wanto, Anjar; Ginantra, Ni Luh Wiwik Sri Rahayu; Hendraputra, Surya; Kirana, Ika Okta; Damanik, Abdi Rahim (2022-11-30). "Optimization of Performance Traditional Back-propagation with Cyclical Rule for Forecasting Model". MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer. 22 (1): 51–82. doi:10.30812/matrik.v22i1.1826. ISSN 2476-9843. 
  16. ^ Wanto, Anjar; Yuhandri, Yuhandri; Okfalisa, Okfalisa (2023-08-25). "Optimization Accuracy of CNN Model by Utilizing CLAHE Parameters in Image Classification Problems". IEEE: 253–258. doi:10.1109/IConNECT56593.2023.10327100. ISBN 979-8-3503-3117-2. 
Diperoleh dari "https://wiki-indonesia.club/w/index.php?title=Pengguna:Eriyani&oldid=26446176"