Lompat ke isi

Data terbuka: Perbedaan antara revisi

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Konten dihapus Konten ditambahkan
Antoub (bicara | kontrib)
Fathmad (bicara | kontrib)
Fitur saranan suntingan: 3 pranala ditambahkan.
Tag: VisualEditor Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler Tugas pengguna baru Disarankan: tambahkan pranala
 
(13 revisi perantara oleh 5 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1: Baris 1:
[[Berkas:LOD Cloud Diagram as of September 2011.png|thumb|Diagram Data Terbuka]]
[[Berkas:LOD Cloud Diagram as of September 2011.png|jmpl|Diagram Data Terbuka]]
[[Berkas:Open Data.png|thumb|Hubungan antara Data, Konsep Keterbukaan, dan Pemerintahan]]
[[Berkas:Open Data.png|jmpl|Hubungan antara Data, Konsep Keterbukaan, dan Pemerintahan]]
'''Data terbuka''' ([[bahasa Inggris]]: '''''open data''''') adalah suatu konsep tentang data yang tersedia secara bebas untuk diakses dan dimanfaatkan oleh masyarakat.<ref>[http://www.w3.org/TR/gov-data/ Open Data], yang berisi tentang spesifikasi Open Data oleh World Wide Web Consortium (W3C).</ref> Konsep ini serupa dengan konsep-konsep terbuka lainnya, seperti [[sumber terbuka]], [[pemerintahan terbuka]], dan [[Universitas Terbuka]]. Data terbuka dalam kaitannya dengan pemerintahan adalah salah satu upaya untuk mendukung [[Transparansi (politik)|transparansi]] dan [[akuntabilitas]], serta mendorong partisipasi masyarakat. Istilah "data terbuka" itu sendiri baru populer akhir-akhir ini seiring dengan perkembangan [[Internet]] dan [[World Wide Web]], serta pencetusan gerakan data terbuka oleh pemerintah Amerika Serikat ([http://data.gov/ Data.gov]) dan Inggris ([http://data.gov.uk/ Data.gov.uk]).
'''Data terbuka''' ([[bahasa Inggris]]: '''''open data''''') adalah suatu konsep tentang data yang tersedia secara bebas untuk diakses dan dimanfaatkan oleh masyarakat.<ref>[http://www.w3.org/TR/gov-data/ Open Data], yang berisi tentang spesifikasi Open Data oleh World Wide Web Consortium (W3C).</ref> Konsep ini serupa dengan konsep-konsep terbuka lainnya, seperti [[sumber terbuka]], [[pemerintahan terbuka]], dan [[Universitas terbuka (konsep pendidikan)|universitas terbuka]]. Data terbuka dalam kaitannya dengan pemerintahan adalah salah satu upaya untuk mendukung [[Transparansi (politik)|transparansi]] dan [[akuntabilitas]], serta mendorong partisipasi masyarakat. Istilah "data terbuka" itu sendiri baru populer akhir-akhir ini seiring dengan perkembangan [[Internet]] dan [[World Wide Web]], serta pencetusan gerakan data terbuka oleh pemerintah Amerika Serikat ([http://data.gov/ Data.gov]) dan Inggris ([http://data.gov.uk/ Data.gov.uk]).


== Gambaran umum ==
== Gambaran umum ==
Baris 29: Baris 29:
* Lembaga-lembaga pendidikan, sekolah, dan universitas, seperti Universitas Indonesia (UI)
* Lembaga-lembaga pendidikan, sekolah, dan universitas, seperti Universitas Indonesia (UI)
* Perusahaan-perusahaan
* Perusahaan-perusahaan
* Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM)
* [[Lembaga swadaya masyarakat|Lembaga Swadaya Masyarakat]] (LSM)
* Lembaga-lembaga riset, seperti Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI)
* Lembaga-lembaga riset, seperti Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI)
* Media massa dan portal berita, seperti Antara
* Media massa dan portal berita, seperti Antara
* Kepolisian dan lembaga-lembaga hukum
* Kepolisian dan lembaga-lembaga hukum
* Transportasi, seperti Kereta Api Indonesia (KAI)
* Transportasi, seperti [[Kereta Api Indonesia]] (KAI)
* Lembaga-lembaga statistik, seperti Badan Pusat Statistik (BPS)
* Lembaga-lembaga statistik, seperti Badan Pusat Statistik (BPS)
* Pariwisata
* Pariwisata
Baris 40: Baris 40:


== Penyediaan ==
== Penyediaan ==
[[Berkas:Open Data stickers.jpg|thumb|Label data terbuka memudahkan pengenalan bahwa situs Anda menyediakan data dengan lisensi terbuka.]]
[[Berkas:Open Data stickers.jpg|jmpl|Label data terbuka memudahkan pengenalan bahwa situs Anda menyediakan data dengan lisensi terbuka.]]
Dalam menyediakan data terbuka dengan media Web atau Internet, terdapat langkah-langkah sebagai berikut:
Dalam menyediakan data terbuka dengan media Web atau Internet, terdapat langkah-langkah sebagai berikut:
# Mengunggah data sehingga dapat diakses dengan mudah melalui Internet. Format data yang disarankan berupa data terstruktur dan ''non-proprietary'', seperti XML, CSV, atau RDF. Salah satu format data terstruktur lain yang dapat digunakan adalah Excel, tetapi tidak disarankan karena bersifat ''proprietary''. Penggunaan format data terstruktur bertujuan untuk memberi kemudahan terhadap pengolahan data secara otomatis oleh komputer. Struktur pada data sebaiknya menggunakan ulang ''vocabulary'' atau perbendaharaan kata yang sudah tersedia di Web. Contoh ''vocabulary'' yang cukup umum adalah Dublin Core dan FOAF. Hal ini akan memberi kemudahan bagi aplikasi untuk memproses data kita.
# Mengunggah data sehingga dapat diakses dengan mudah melalui Internet. Format data yang disarankan berupa data terstruktur dan ''non-proprietary'', seperti XML, CSV, atau RDF. Salah satu format data terstruktur lain yang dapat digunakan adalah Excel, tetapi tidak disarankan karena bersifat ''proprietary''. Penggunaan format data terstruktur bertujuan untuk memberi kemudahan terhadap pengolahan data secara otomatis oleh komputer. Struktur pada data sebaiknya menggunakan ulang ''vocabulary'' atau perbendaharaan kata yang sudah tersedia di Web. Contoh ''vocabulary'' yang cukup umum adalah Dublin Core dan FOAF. Hal ini akan memberi kemudahan bagi aplikasi untuk memproses data kita.
Baris 48: Baris 48:
== Penggunaan ==
== Penggunaan ==
Pada dasarnya, terdapat tiga tahapan dalam penggunaan data terbuka yang terdapat pada media Web:
Pada dasarnya, terdapat tiga tahapan dalam penggunaan data terbuka yang terdapat pada media Web:
# '''Pencarian''': Topik data apakah yang kita cari? Keuangan, pendidikan, hasil riset, atau statistik penduduk? Kita dapat memanfaatkan portal data terpusat (''one-stop data service''). Salah satu contoh portal data terpusat adalah [http://data.gov/ Data.gov], yang menggabungkan data-data dari berbagai departemen pemerintahan Amerika Serikat. Kita juga dapat mencari data dengan mengakses situs lembaga yang bersangkutan. Sebagai contoh, apabila kita ingin mencari data tentang statistik Indonesia, kita bisa mengakses misalnya situs Badan Pusat Statistik (BPS), data tentang APBN dengan mengakses situs Departemen Keuangan, lalu data tentang laporan studi banding DPR dari situs DPR. Cara lain adalah melalui mesin pencari seperti Bing, Google, dan sebagainya.
# '''Pencarian''': Topik data apakah yang kita cari? Keuangan, pendidikan, hasil riset, atau statistik penduduk? Kita dapat memanfaatkan portal data terpusat (''one-stop data service''). Salah satu contoh portal data terpusat adalah [http://data.gov/ Data.gov], yang menggabungkan data-data dari berbagai departemen pemerintahan Amerika Serikat. Kita juga dapat mencari data dengan mengakses situs lembaga yang bersangkutan. Sebagai contoh, apabila kita ingin mencari data tentang statistik Indonesia, kita bisa mengakses misalnya situs Badan Pusat Statistik (BPS), data tentang APBN dengan mengakses situs Departemen Keuangan, lalu data tentang laporan studi banding DPR dari situs DPR. Cara lain adalah melalui [[Mesin pencari web|mesin pencari]] seperti Bing, Google, dan sebagainya.
# '''Pengolahan''': Apa yang akan kita lakukan terhadap data? Sekedar membaca data tersebut, atau melakukan pengolahan lebih lanjut? Pengolahan lebih lanjut dapat berupa analisis data, audit data, integrasi data dari berbagai sumber, visualisasi data, dan sebagainya.
# '''Pengolahan''': Apa yang akan kita lakukan terhadap data? Sekadar membaca data tersebut, atau melakukan pengolahan lebih lanjut? Pengolahan lebih lanjut dapat berupa analisis data, audit data, integrasi data dari berbagai sumber, visualisasi data, dan sebagainya.
# '''Penyediaan kembali''': Data yang telah kita olah tentunya akan bermanfaat untuk masyarakat atau bahkan pemerintah. Oleh karena itu, tahapan selanjutnya adalah menyediakan kembali hasil pengolahan data tersebut sebagai data terbuka.
# '''Penyediaan kembali''': Data yang telah kita olah tentunya akan bermanfaat untuk masyarakat atau bahkan pemerintah. Oleh karena itu, tahapan selanjutnya adalah menyediakan kembali hasil pengolahan data tersebut sebagai data terbuka.


Baris 60: Baris 60:
Data terbuka erat kaitannya dengan ekonomi. Dengan dibukanya data akan tercipta peluang untuk membuat produk dan jasa layanan baru. Keterbukaan data juga akan mempercepat proses analisis bisnis, karena tidak perlu lagi untuk melalui proses yang panjang dan rumit dalam memperoleh data.
Data terbuka erat kaitannya dengan ekonomi. Dengan dibukanya data akan tercipta peluang untuk membuat produk dan jasa layanan baru. Keterbukaan data juga akan mempercepat proses analisis bisnis, karena tidak perlu lagi untuk melalui proses yang panjang dan rumit dalam memperoleh data.


Data terbuka juga dapat meningkatkan efisiensi negara karena masyarakat dapat aktif mengawasi ketidakefisienan pada, misalnya [[Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara|APBN]] dan [[Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah|APBD]]. Dengan transparansi yang meningkat, tentunya akan meningkat pula kepercayaan dari para pelaku bisnis atau investor untuk menanamkan modalnya di Indonesia. Berikut adalah suatu opini tentang hubungan antara keterbukaan dan efisiensi negara<ref>[http://www.hukumonline.com/berita/baca/lt4fc06d3287312/uu-keterbukaan-informasi-diabaikan UU Keterbukaan Informasi Diabaikan], adalah suatu artikel yang mengulas tentang terhambatnya reformasi birokrasi karena transparansi yang diabaikan.</ref>:
Data terbuka juga dapat meningkatkan efisiensi negara karena masyarakat dapat aktif mengawasi ketidakefisienan pada, misalnya [[Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara|APBN]] dan [[Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah|APBD]]. Dengan transparansi yang meningkat, tentunya akan meningkat pula kepercayaan dari para pelaku bisnis atau investor untuk menanamkan modalnya di Indonesia. Berikut adalah suatu opini tentang hubungan antara keterbukaan dan efisiensi negara:<ref>[http://www.hukumonline.com/berita/baca/lt4fc06d3287312/uu-keterbukaan-informasi-diabaikan UU Keterbukaan Informasi Diabaikan], adalah suatu artikel yang mengulas tentang terhambatnya reformasi birokrasi karena transparansi yang diabaikan.</ref>


{{quotation | Tara Hidayat, Deputi IV [[Unit Kerja Presiden Bidang Pengawasan dan Pengendalian Pembangunan|UKP4]]: —
{{quotation | Tara Hidayat, Deputi IV [[Unit Kerja Presiden Bidang Pengawasan dan Pengendalian Pembangunan|UKP4]]: —
Baris 66: Baris 66:


== Teknologi ==
== Teknologi ==
Dalam kaitannya dengan teknologi, terdapat lima tingkatan tentang sejauh mana kita sudah menerapkan data terbuka dengan baik<ref>[http://5stardata.info/ Lima Tingkatan Data Terbuka], berisi tentang ulasan singkat, termasuk di dalamnya contoh-contoh, serta biaya dan keuntungan mengenai lima tingkatan dalam data terbuka.</ref>:
Dalam kaitannya dengan teknologi, terdapat lima tingkatan tentang sejauh mana kita sudah menerapkan data terbuka dengan baik:<ref>[http://5stardata.info/ Lima Tingkatan Data Terbuka], berisi tentang ulasan singkat, termasuk di dalamnya contoh-contoh, serta biaya dan keuntungan mengenai lima tingkatan dalam data terbuka.</ref>
# Membuat data tersedia di Web dalam format apapun dengan lisensi terbuka ([http://5stardata.info/en/examples/gtd-1.pdf contoh]).
# Membuat data tersedia di Web dalam format apapun dengan lisensi terbuka ([http://5stardata.info/en/examples/gtd-1.pdf contoh]).
# Menyediakan data di Web, sebagaimana pada poin pertama, tetapi dengan format data terstruktur, contohnya Excel. Hal ini akan memudahkan pengolahan data menggunakan komputer ([http://5stardata.info/en/examples/gtd-2.xls contoh]).
# Menyediakan data di Web, sebagaimana pada poin pertama, tetapi dengan format data terstruktur, contohnya Excel. Hal ini akan memudahkan pengolahan data menggunakan komputer ([http://5stardata.info/en/examples/gtd-2.xls contoh]).
Baris 73: Baris 73:
# Merupakan tingkatan tertinggi dalam data terbuka. Di sini, data kita memenuhi persyaratan seperti poin keempat, ditambah dengan terhubungnya data kita dengan data lain yang sudah tersedia di Web. Hubungan antar data ini akan memberikan suatu konteks pada data kita ([http://5stardata.info/en/examples/gtd-5/ contoh]).
# Merupakan tingkatan tertinggi dalam data terbuka. Di sini, data kita memenuhi persyaratan seperti poin keempat, ditambah dengan terhubungnya data kita dengan data lain yang sudah tersedia di Web. Hubungan antar data ini akan memberikan suatu konteks pada data kita ([http://5stardata.info/en/examples/gtd-5/ contoh]).


Kemudian, dengan menggunakan ontologi, suatu lapisan tambahan di atas data yang merupakan spesifikasi terhadap istilah-istilah yang digunakan untuk menandai atau anotasi data, kita dapat mendapatkan beberapa keuntungan sebagai berikut<ref>[http://www.ksl.stanford.edu/people/dlm/papers/ontologies-come-of-age-mit-press-%28with-citation%29.htm Ontologies Come of Age], oleh Deborah L. McGuinness, berisi tentang analisis penerapan ontologi pada Web.</ref>:
Kemudian, dengan menggunakan ontologi, suatu lapisan tambahan di atas data yang merupakan spesifikasi terhadap istilah-istilah yang digunakan untuk menandai atau anotasi data, kita dapat mendapatkan beberapa keuntungan sebagai berikut:<ref>[http://www.ksl.stanford.edu/people/dlm/papers/ontologies-come-of-age-mit-press-%28with-citation%29.htm Ontologies Come of Age], oleh Deborah L. McGuinness, berisi tentang analisis penerapan ontologi pada Web.</ref>
# Mengecek konsistensi data.
# Mengecek konsistensi data.
# Menarik kesimpulan baru dari data.
# Menarik kesimpulan baru dari data.
Baris 79: Baris 79:


== Contoh ==
== Contoh ==
[[Berkas:Poverty.PNG|thumb|Contoh visualisasi data Tingkat Harapan Hidup di Indonesia dari situs World Bank]]
[[Berkas:Poverty.PNG|jmpl|Contoh visualisasi data Tingkat Harapan Hidup di Indonesia dari situs World Bank]]
* Data pemerintah Indonesia di Portal Data Indonesia (http://data.go.id). Data dalam portal yang diprakasai [[Unit Kerja Presiden Bidang Pengawasan dan Pengendalian Pembangunan|UKP4]] dan didukung [[Bank Dunia]] ini mencakup beberapa kementrian/lembaga dan pemerintah daerah seperti Pemerintah DKI Jakarta. Seluruh data disajikan dalam format data terbuka dan memiliki lisensi CC-BY.
* Data pemerintah Indonesia di Portal Data Indonesia (http://data.go.id). Data dalam portal yang diprakasai [[Unit Kerja Presiden Bidang Pengawasan dan Pengendalian Pembangunan|UKP4]] dan didukung [[Bank Dunia]] ini mencakup beberapa kementrian/lembaga dan pemerintah daerah seperti Pemerintah DKI Jakarta. Seluruh data disajikan dalam format data terbuka dan memiliki lisensi CC-BY.
* Data statistik Indonesia di Bank Dunia (http://data.worldbank.org/country/indonesia). Data dikelompokkan menjadi ''World Development Indicators'', ''Projects & Operations'', ''Finances'', ''Surveys'', dan ''Climates''. Pada bagian ''Climates'' misalnya, kita bisa melihat grafik suhu rata-rata per bulan dari 1901 sampai 2009. Di sini kita bisa mengunduh data dalam format Excel atau XML. Ketentuan penggunaan untuk data tersebut dapat dilihat di http://data.worldbank.org/summary-terms-of-use.
* Data statistik Indonesia di Bank Dunia (http://data.worldbank.org/country/indonesia). Data dikelompokkan menjadi ''World Development Indicators'', ''Projects & Operations'', ''Finances'', ''Surveys'', dan ''Climates''. Pada bagian ''Climates'' misalnya, kita bisa melihat grafik suhu rata-rata per bulan dari 1901 sampai 2009. Di sini kita bisa mengunduh data dalam format Excel atau XML. Ketentuan penggunaan untuk data tersebut dapat dilihat di http://data.worldbank.org/summary-terms-of-use.
* Data tentang fakta-fakta yang berhubungan dengan Indonesia di Freebase (http://www.freebase.com/view/en/indonesia). Data yang tersedia contohnya luas wilayah, zona waktu, tanggal kemerdekaan, ibukota, mata uang, dan sebagainya. Data pada Freebase dapat diunduh dalam format JSON atau RDF. Lisensi pada data adalah CC-BY (http://creativecommons.org/licenses/).
* Data tentang fakta-fakta yang berhubungan dengan Indonesia di Freebase (http://www.freebase.com/view/en/indonesia{{Pranala mati|date=Maret 2021 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}). Data yang tersedia contohnya luas wilayah, zona waktu, tanggal kemerdekaan, ibu kota, mata uang, dan sebagainya. Data pada Freebase dapat diunduh dalam format JSON atau RDF. Lisensi pada data adalah CC-BY (http://creativecommons.org/licenses/).
* Data geografis terkait [[Kabupaten Merauke|Merauke]] di GeoNames (http://www.geonames.org/2082539/). Data yang tersedia contohnya letak garis lintang (''latitude'') dan garis bujur (''longitude'') yang bisa kita unduh dalam format CSV atau RDF. Di sini kita juga dapat melihat peta Merauke. GeoNames menggunakan lisensi CC-BY untuk datanya.
* Data geografis terkait [[Kabupaten Merauke|Merauke]] di GeoNames (http://www.geonames.org/2082539/). Data yang tersedia contohnya letak garis lintang (''latitude'') dan garis bujur (''longitude'') yang bisa kita unduh dalam format CSV atau RDF. Di sini kita juga dapat melihat peta Merauke. GeoNames menggunakan lisensi CC-BY untuk datanya.
* Biodata [[Soekarno]] yang tersedia di DBpedia (http://dbpedia.org/resource/Sukarno). Data tersebut dapat diunduh dalam format CSV, RDF, OData, atau Microdata. Data disediakan dalam lisensi CC-BY-SA.
* Biodata [[Soekarno]] yang tersedia di DBpedia (http://dbpedia.org/resource/Sukarno). Data tersebut dapat diunduh dalam format CSV, RDF, OData, atau Microdata. Data disediakan dalam lisensi CC-BY-SA.
* Data tentang [[Susilo Bambang Yudhoyono]] di situs surat kabar The New York Times (http://data.nytimes.com/N49738820677371914643). Data yang tersedia berupa deskripsi umum, jumlah kemunculan artikel, tanggal kemunculan artikel pertama, tanggal kemunculan artikel terakhir, dan halaman topik yang terkait dengan dia. Data tersebut dapat diunduh dalam format RDF dan JSON. Data menggunakan lisensi CC-BY.
* Data tentang [[Susilo Bambang Yudhoyono]] di situs surat kabar The New York Times (http://data.nytimes.com/N49738820677371914643{{Pranala mati|date=Maret 2021 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}). Data yang tersedia berupa deskripsi umum, jumlah kemunculan artikel, tanggal kemunculan artikel pertama, tanggal kemunculan artikel terakhir, dan halaman topik yang terkait dengan dia. Data tersebut dapat diunduh dalam format RDF dan JSON. Data menggunakan lisensi CC-BY.
* Data tentang observasi kura-kura Bali di OBIS Seamap (http://seamap.env.duke.edu/datasets/detail/503). Data yang tersedia berupa peta persebaran, tingkat kepunahan, dan jumlah populasi kura-kura Bali. Di sini kita bisa mengunduh data tersebut dalam format CSV, Shapefile, WFS, WMS, dan KML. Ketentuan penggunaan data dapat dilihat pada http://seamap.env.duke.edu/about/termsofuse.
* Data tentang observasi kura-kura Bali di OBIS Seamap (http://seamap.env.duke.edu/datasets/detail/503{{Pranala mati|date=April 2021 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}). Data yang tersedia berupa peta persebaran, tingkat kepunahan, dan jumlah populasi kura-kura Bali. Di sini kita bisa mengunduh data tersebut dalam format CSV, Shapefile, WFS, WMS, dan KML. Ketentuan penggunaan data dapat dilihat pada http://seamap.env.duke.edu/about/termsofuse {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120517203835/http://seamap.env.duke.edu/about/termsofuse |date=2012-05-17 }}.
* Data tentang [[Komodo]] di BBC Nature Wildlife (http://www.bbc.co.uk/nature/life/Komodo_dragon). Data yang tersedia contohnya foto, habitat, adaptasi, klasifikasi, dan lain-lain. Kita bisa mengunduh data tersebut dalam format RDF. Untuk ketentuan penggunaan data, dapat dilihat pada http://www.bbc.co.uk/terms/.
* Data tentang [[Komodo]] di BBC Nature Wildlife (http://www.bbc.co.uk/nature/life/Komodo_dragon {{Webarchive|url=https://archive.today/20121223085541/http://www.bbc.co.uk/nature/life/Komodo_dragon |date=2012-12-23 }}). Data yang tersedia contohnya foto, habitat, adaptasi, klasifikasi, dan lain-lain. Kita bisa mengunduh data tersebut dalam format RDF. Untuk ketentuan penggunaan data, dapat dilihat pada http://www.bbc.co.uk/terms/.
* Data tentang sensus penduduk Indonesia tahun 2010 di [[Badan Pusat Statistik]] (http://sp2010.bps.go.id/). Data yang tersedia berupa jumlah penduduk, kepadatan penduduk, rasio jenis kelamin, laju pertumbuhan penduduk, rasio ketergantungan, dan sebagainya. Data tersedia dalam format PDF. Perihal lisensi data dapat dilihat di http://www.bps.go.id/aboutus.php?about=4.
* Data tentang sensus penduduk Indonesia tahun 2010 di [[Badan Pusat Statistik]] (http://sp2010.bps.go.id/). Data yang tersedia berupa jumlah penduduk, kepadatan penduduk, rasio jenis kelamin, laju pertumbuhan penduduk, rasio ketergantungan, dan sebagainya. Data tersedia dalam format PDF. Perihal lisensi data dapat dilihat di http://www.bps.go.id/aboutus.php?about=4 {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120510045720/http://www.bps.go.id/aboutus.php?about=4 |date=2012-05-10 }}.
* Data pada situs [[Perserikatan Bangsa-Bangsa|PBB]] tentang persentase jumlah wanita yang menjadi anggota dewan di Indonesia (http://data.un.org/Data.aspx?q=Indonesia&d=MDG&f=seriesRowID%3a557%3bcountryID%3a360). Data dapat kita unduh dalam format XML dan CSV. Untuk lisensi data dapat dilihat pada http://data.un.org/Host.aspx?Content=UNdataUse.
* Data pada situs [[Perserikatan Bangsa-Bangsa|PBB]] tentang persentase jumlah wanita yang menjadi anggota dewan di Indonesia (http://data.un.org/Data.aspx?q=Indonesia&d=MDG&f=seriesRowID%3a557%3bcountryID%3a360). Data dapat kita unduh dalam format XML dan CSV. Untuk lisensi data dapat dilihat pada http://data.un.org/Host.aspx?Content=UNdataUse.
* Data ketua MPR Republik Indonesia dari masa ke masa di Wikipedia (http://wiki-indonesia.club/wiki/Daftar_Ketua_Majelis_Permusyawaratan_Rakyat). Data tersebut dapat kita unduh dalam format PDF, XML, ODT (Open Document), dan OpenZIM. Data menggunakan lisensi CC-BY-SA.
* Data ketua MPR Republik Indonesia dari masa ke masa di Wikipedia (http://wiki-indonesia.club/wiki/Daftar_Ketua_Majelis_Permusyawaratan_Rakyat). Data tersebut dapat kita unduh dalam format PDF, XML, ODT (Open Document), dan OpenZIM. Data menggunakan lisensi CC-BY-SA.
* Data tentang obat [[Penisilin]] yang bisa ditemukan pada situs DrugBank (http://www.drugbank.ca/drugs/DB00417). Data tersebut dapat diunduh dalam format XML. Data tersedia secara bebas tetapi untuk penggunaan komersial harus melalui persetujuan dari penyedia data.
* Data tentang obat [[Penisilin]] yang bisa ditemukan pada situs DrugBank (http://www.drugbank.ca/drugs/DB00417). Data tersebut dapat diunduh dalam format XML. Data tersedia secara bebas tetapi untuk penggunaan komersial harus melalui persetujuan dari penyedia data.
* Data tentang koruptor di Indonesia pada situs Korupedia (http://korupedia.org/). Data tersebut tersedia dalam format HTML. Data koruptor pada situs tersebut meliput kategori korupsi, foto, pembuktian, jabatan saat korupsi, tempat korupsi, tahun korupsi, nilai korupsi, hukuman penjara, hukuman denda, nomor dan tahun putusan akhir, serta uraian perkara. Lisensi yang digunakan Korupedia adalah CC-BY-NC-SA.
* Data tentang koruptor di Indonesia pada situs Korupedia (http://korupedia.org/{{Pranala mati|date=Maret 2021 |bot=InternetArchiveBot |fix-attempted=yes }}). Data tersebut tersedia dalam format HTML. Data koruptor pada situs tersebut meliput kategori korupsi, foto, pembuktian, jabatan saat korupsi, tempat korupsi, tahun korupsi, nilai korupsi, hukuman penjara, hukuman denda, nomor dan tahun putusan akhir, serta uraian perkara. Lisensi yang digunakan Korupedia adalah CC-BY-NC-SA.
* Peta virtual (http://www.openstreetmap.org) dengan fitur data terbuka. Data yang terkandung di sini bersifat spasial. Data dapat diekspor dalam format XML dengan lisensi CC-BY-SA.
* Peta virtual (http://www.openstreetmap.org) dengan fitur data terbuka. Data yang terkandung di sini bersifat spasial. Data dapat diekspor dalam format XML dengan lisensi CC-BY-SA.


Baris 98: Baris 98:
{{reflist}}
{{reflist}}


[[Kategori:Data terbuka| ]]
[[Kategori:Informatika]]
[[Kategori:Informatika]]
[[Kategori:Pemerintahan]]
[[Kategori:Pemerintahan]]

Revisi terkini sejak 27 April 2023 06.10

Diagram Data Terbuka
Hubungan antara Data, Konsep Keterbukaan, dan Pemerintahan

Data terbuka (bahasa Inggris: open data) adalah suatu konsep tentang data yang tersedia secara bebas untuk diakses dan dimanfaatkan oleh masyarakat.[1] Konsep ini serupa dengan konsep-konsep terbuka lainnya, seperti sumber terbuka, pemerintahan terbuka, dan universitas terbuka. Data terbuka dalam kaitannya dengan pemerintahan adalah salah satu upaya untuk mendukung transparansi dan akuntabilitas, serta mendorong partisipasi masyarakat. Istilah "data terbuka" itu sendiri baru populer akhir-akhir ini seiring dengan perkembangan Internet dan World Wide Web, serta pencetusan gerakan data terbuka oleh pemerintah Amerika Serikat (Data.gov) dan Inggris (Data.gov.uk).

Gambaran umum

[sunting | sunting sumber]

Sesuai dengan definisi di atas, terdapat tiga asas yang mendasari data terbuka:

  1. Manfaat, yakni data yang dibuka bermanfaat untuk masyarakat.
  2. Aksesibilitas, yang meliputi tentang kemudahan untuk mengakses data, misalnya dengan menyediakan situs Internet untuk pengaksesan data, serta prosedur atau peraturan yang jelas dalam memperoleh data.
  3. Kebebasan, yang meliputi tentang kebebasan dalam menggunakan data untuk tujuan positif, dengan kata lain data menggunakan lisensi yang tidak terlalu mengikat.

Berkaitan dengan aksesibilitas, Indonesia sendiri telah memiliki undang-undang yang berkaitan dengan keterbukaan data, yakni UU Keterbukaan Informasi Publik. Menurut undang-undang tersebut, data yang bisa diakses berupa:

  1. Informasi yang berkaitan dengan badan publik
  2. Informasi mengenai kegiatan dan kinerja badan publik terkait
  3. Informasi mengenai laporan keuangan
  4. Informasi lain yang diatur dalam peraturan perundang-undangan

Perlu diperhatikan bahwa terdapat beberapa pengecualian terhadap data yang dapat diakses, yakni data tentang pertahanan dan keamanan negara, serta data yang bersifat pribadi.

Data terbuka dimaksudkan untuk mewujudkan komitmen konkret dari kalangan pemerintah dalam upaya peningkatan transparansi, peningkatan partisipasi masyarakat, pemberantasan korupsi dan pemanfaatan teknologi-teknologi baru guna mewujudkan tata kelola pemerintahan yang lebih terbuka, efektif dan akuntabel, yang disebut birokrasi terbuka atau open government. Tentunya, semakin banyak data yang dibuka, semakin besar pula potensi pemanfaatan dari data tersebut oleh masyarakat. Keuntungan-keuntungan lain yang bisa diperoleh berupa:

  1. Meningkatkan layanan publik
  2. Meningkatkan kepercayaan publik
  3. Meningkatkan partisipasi masyarakat

Data terbuka dapat diperoleh dari berbagai macam sumber, baik pemerintah ataupun bukan pemerintah. Organisasi-organisasi yang dapat menghasilkan data terbuka adalah:

  • Lembaga-lembaga pemerintah, seperti Dewan Perwakilan Rakyat (DPR)
  • Lembaga-lembaga pendidikan, sekolah, dan universitas, seperti Universitas Indonesia (UI)
  • Perusahaan-perusahaan
  • Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM)
  • Lembaga-lembaga riset, seperti Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI)
  • Media massa dan portal berita, seperti Antara
  • Kepolisian dan lembaga-lembaga hukum
  • Transportasi, seperti Kereta Api Indonesia (KAI)
  • Lembaga-lembaga statistik, seperti Badan Pusat Statistik (BPS)
  • Pariwisata

Salah satu metode untuk data terbuka adalah dengan menggunakan media Web. Biasanya, data yang terbuka berupa data terstruktur dengan format berkas Excel, CSV, atau RDF, sehingga akan memudahkan masyarakat untuk menggunakan dan memakai ulang data.

Penyediaan

[sunting | sunting sumber]
Label data terbuka memudahkan pengenalan bahwa situs Anda menyediakan data dengan lisensi terbuka.

Dalam menyediakan data terbuka dengan media Web atau Internet, terdapat langkah-langkah sebagai berikut:

  1. Mengunggah data sehingga dapat diakses dengan mudah melalui Internet. Format data yang disarankan berupa data terstruktur dan non-proprietary, seperti XML, CSV, atau RDF. Salah satu format data terstruktur lain yang dapat digunakan adalah Excel, tetapi tidak disarankan karena bersifat proprietary. Penggunaan format data terstruktur bertujuan untuk memberi kemudahan terhadap pengolahan data secara otomatis oleh komputer. Struktur pada data sebaiknya menggunakan ulang vocabulary atau perbendaharaan kata yang sudah tersedia di Web. Contoh vocabulary yang cukup umum adalah Dublin Core dan FOAF. Hal ini akan memberi kemudahan bagi aplikasi untuk memproses data kita.
  2. Membuat katalog atau daftar data. Katalog ini berisi informasi tentang data apa saja yang dimiliki, format data yang didukung, dan fitur untuk melakukan pencarian data. Salah satu contoh katalog data dapat kita temukan pada situs http://data.un.org/ oleh PBB.
  3. Memberi lisensi pada data. Lisensi ini akan memberikan kejelasan terhadap kebebasan apa saja yang dapat kita lakukan pada data tersebut, apakah itu menggunakannya untuk kebutuhan pribadi dan komersial, menyebarkannya kepada orang lain, atau melakukan perubahan terhadapnya. Terdapat berbagai macam lisensi untuk data terbuka, diantaranya adalah Public Domain Dedication and License (PDDL), Attribution License (ODC-By), dan Open Database License (ODC-ODbL).[2] Lisensi dari Creative Commons seperti CC BY dan CC BY-NC-ND, juga dapat dipakai untuk data terbuka.[3]

Penggunaan

[sunting | sunting sumber]

Pada dasarnya, terdapat tiga tahapan dalam penggunaan data terbuka yang terdapat pada media Web:

  1. Pencarian: Topik data apakah yang kita cari? Keuangan, pendidikan, hasil riset, atau statistik penduduk? Kita dapat memanfaatkan portal data terpusat (one-stop data service). Salah satu contoh portal data terpusat adalah Data.gov, yang menggabungkan data-data dari berbagai departemen pemerintahan Amerika Serikat. Kita juga dapat mencari data dengan mengakses situs lembaga yang bersangkutan. Sebagai contoh, apabila kita ingin mencari data tentang statistik Indonesia, kita bisa mengakses misalnya situs Badan Pusat Statistik (BPS), data tentang APBN dengan mengakses situs Departemen Keuangan, lalu data tentang laporan studi banding DPR dari situs DPR. Cara lain adalah melalui mesin pencari seperti Bing, Google, dan sebagainya.
  2. Pengolahan: Apa yang akan kita lakukan terhadap data? Sekadar membaca data tersebut, atau melakukan pengolahan lebih lanjut? Pengolahan lebih lanjut dapat berupa analisis data, audit data, integrasi data dari berbagai sumber, visualisasi data, dan sebagainya.
  3. Penyediaan kembali: Data yang telah kita olah tentunya akan bermanfaat untuk masyarakat atau bahkan pemerintah. Oleh karena itu, tahapan selanjutnya adalah menyediakan kembali hasil pengolahan data tersebut sebagai data terbuka.

Hubungan dengan demokrasi

[sunting | sunting sumber]

Prasyarat demokrasi menekankan pada prinsip-prinsip akuntabilitas, transparansi, dan partisipasi masyarakat. Data terbuka tentunya mendukung terciptanya prinsip-prinsip tersebut. Mengenai akuntabilitas dan transparansi, dengan terbukanya data, masyarakat akan dapat mengetahui dan menganalisis tentang detail informasi terhadap aktivitas-aktivitas yang dilakukan pemerintah, seperti studi banding, pembelian-pembelian, tender, kontrak, kebijakan-kebijakan, dan sebagainya. Mengenai partisipasi masyarakat, dengan terbukanya data, masyarakat dapat mendayagunakan data tersebut untuk tujuan-tujuan positif, seperti riset, pendidikan, menciptakan produk dan layanan yang inovatif berdasarkan data, dan sebagainya.

Pemerintah dan masyarakat dapat berperan aktif dalam penyediaan dan penggunaan data terbuka. Hubungan dua arah ini menggambarkan bahwa pemerintah dapat menyediakan data kepada masyarakat, dalam hal ini pemerintah bertindak sebagai penyedia dan masyarakat bertindak sebagai pengguna, serta sebaliknya, yakni masyarakat juga dapat menyediakan data untuk pemerintah, dalam hal ini masyarakat bertindak sebagai penyedia dan pemerintah bertindak sebagai pengguna. Pertukaran data antara pemerintah dan masyarakat ini membentuk suatu cara komunikasi baru antara mereka.

Hubungan dengan ekonomi

[sunting | sunting sumber]

Data terbuka erat kaitannya dengan ekonomi. Dengan dibukanya data akan tercipta peluang untuk membuat produk dan jasa layanan baru. Keterbukaan data juga akan mempercepat proses analisis bisnis, karena tidak perlu lagi untuk melalui proses yang panjang dan rumit dalam memperoleh data.

Data terbuka juga dapat meningkatkan efisiensi negara karena masyarakat dapat aktif mengawasi ketidakefisienan pada, misalnya APBN dan APBD. Dengan transparansi yang meningkat, tentunya akan meningkat pula kepercayaan dari para pelaku bisnis atau investor untuk menanamkan modalnya di Indonesia. Berikut adalah suatu opini tentang hubungan antara keterbukaan dan efisiensi negara:[4]

Tara Hidayat, Deputi IV UKP4: —

Keterbukaan itu ibarat cahaya matahari yang memiliki daya kuat untuk membunuh kuman korupsi, kolusi, dan nepotisme.

Teknologi

[sunting | sunting sumber]

Dalam kaitannya dengan teknologi, terdapat lima tingkatan tentang sejauh mana kita sudah menerapkan data terbuka dengan baik:[5]

  1. Membuat data tersedia di Web dalam format apapun dengan lisensi terbuka (contoh).
  2. Menyediakan data di Web, sebagaimana pada poin pertama, tetapi dengan format data terstruktur, contohnya Excel. Hal ini akan memudahkan pengolahan data menggunakan komputer (contoh).
  3. Sama seperti poin kedua, tetapi menggunakan format data terstruktur yang non-proprietary (contoh).
  4. Seperti poin ketiga, hanya kali ini menggunakan Pengidentifikasi Sumber Seragam yang memberi kemudahan untuk mengidentifikasi data kita (contoh).
  5. Merupakan tingkatan tertinggi dalam data terbuka. Di sini, data kita memenuhi persyaratan seperti poin keempat, ditambah dengan terhubungnya data kita dengan data lain yang sudah tersedia di Web. Hubungan antar data ini akan memberikan suatu konteks pada data kita (contoh).

Kemudian, dengan menggunakan ontologi, suatu lapisan tambahan di atas data yang merupakan spesifikasi terhadap istilah-istilah yang digunakan untuk menandai atau anotasi data, kita dapat mendapatkan beberapa keuntungan sebagai berikut:[6]

  1. Mengecek konsistensi data.
  2. Menarik kesimpulan baru dari data.
  3. Meningkatkan interoperabilitas data.
Contoh visualisasi data Tingkat Harapan Hidup di Indonesia dari situs World Bank

Referensi

[sunting | sunting sumber]
  1. ^ Open Data, yang berisi tentang spesifikasi Open Data oleh World Wide Web Consortium (W3C).
  2. ^ Open Data Licenses, yang berisi tentang spesifikasi lisensi untuk data terbuka oleh Open Data Commons.
  3. ^ Creative Commons Licenses, yang berisi tentang spesifikasi lisensi yang dapat dipakai untuk data terbuka oleh Creative Commons.
  4. ^ UU Keterbukaan Informasi Diabaikan, adalah suatu artikel yang mengulas tentang terhambatnya reformasi birokrasi karena transparansi yang diabaikan.
  5. ^ Lima Tingkatan Data Terbuka, berisi tentang ulasan singkat, termasuk di dalamnya contoh-contoh, serta biaya dan keuntungan mengenai lima tingkatan dalam data terbuka.
  6. ^ Ontologies Come of Age, oleh Deborah L. McGuinness, berisi tentang analisis penerapan ontologi pada Web.