Lompat ke isi

Indeks Pembangunan Manusia: Perbedaan antara revisi

Sunting pranala
Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Jelajahi riwayat secara interaktif
← Revisi sebelumnyaRevisi selanjutnya →
Konten dihapus Konten ditambahkan
VisualTeks wiki
Efanovichz (bicara | kontrib)
369 suntingan
Tidak ada ringkasan suntingan
Tag: Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler
Saya menambahkan koma
Tag: VisualEditor Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler
(41 revisi perantara oleh 19 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1: Baris 1:
{{beralih|IPM}}
[[File:2019 UN Human Development Report.svg|thumb|Peta dunia berdasarkan [[Indeks Pembangunan Manusia]] (data 2018, dipublikasikan pada 2019).
[[Berkas:Countries by Human Development Index category (2020).png|jmpl|449x449px|Peta dunia berdasarkan IPM (data tahun 2019, terbit pada 2020)
{| border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" style="width:100%; background:none;"
{| border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" style="width:100%; background:none;"
|-
|-
Baris 9: Baris 10:
{{Legend|#ace8d4|0.350–0.549 (rendah)}}
{{Legend|#ace8d4|0.350–0.549 (rendah)}}
{{Legend|#a0a0a0|Data tidak tersedia}}
{{Legend|#a0a0a0|Data tidak tersedia}}
|}|450px]]
|}]]


'''Indeks Pembangunan Manusia''' (IPM) atau '''''Human Development Index''''' (''HDI'') adalah pengukuran perbandingan dari [[harapan hidup]], [[melek huruf]], [[pendidikan]] dan [[standar hidup]]. IPM menjelaskan bagaimana penduduk dapat mengakses hasil pembangunan dalam memperoleh pendapatan, kesehatan, pendidikan, dan sebagainya.
'''Indeks Pembangunan Manusia''' ('''IPM''') adalah ukuran perbandingan dari [[harapan hidup|harapan hidup,]][[ melek huruf]], [[pendidikan]] dan [[standar hidup]]. IPM menjelaskan bagaimana penduduk dapat mengakses hasil pembangunan dalam memperoleh pendapatan, kesehatan, pendidikan, dan sebagainya.


IPM diperkenalkan oleh [[United Nations Development Programme]] (UNDP) pada tahun 1990 dan dipublikasikan secara berkala dalam laporan tahunan Human Development Report (HDR). IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah [[negara maju]], [[negara berkembang]] atau [[negara terbelakang]] dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.<ref>[http://www.business.duq.edu/faculty/davies/research/hdi.pdf Davies, A. and G. Quinlivan (2006), A Panel Data Analysis of the Impact of Trade on Human Development, Journal of Socioeconomics]</ref>
IPM diperkenalkan oleh [[Program Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa]] (PPPBB) pada tahun 1990 dan diterbitkan secara berkala dalam Laporan Pembangunan Manusia (LPM) setiap tahunnya. IPM digunakan untuk klasifikasi apakah sebuah negara adalah [[negara maju]], [[negara berkembang]] atau [[negara terbelakang]] dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.<ref>{{cite web|author1=Davies, A.|author2=Quinlivan, G.|url=http://www.business.duq.edu/faculty/davies/research/hdi.pdf|title=A Panel Data Analysis of the Impact of Trade on Human Development|journal=Journal of Socioeconomics|access-date=11 Mei 2007|archive-date=13 April 2008|archive-url=https://web.archive.org/web/20080413203311/http://www.business.duq.edu/faculty/davies/research/hdi.pdf|dead-url=yes}}</ref>


== Sejarah ==
== Sejarah ==
Indeks ini pada 1990 dikembangkan oleh pemenang nobel India [[Amartya Sen]] dan seorang ekonom Pakistan [[Mahbub ul Haq]], serta dibantu oleh [[Gustav Ranis]] dari [[Universitas Yale]] dan [[Lord Meghnad Desai]] dari [[London School of Economics]]. Sejak itu, indeks ini dipakai oleh Program pembangunan [[PBB]] pada laporan IPM tahunannya.
Indeks ini pada 1990 dikembangkan oleh pemenang nobel India [[Amartya Sen]] dan seorang ekonom Pakistan [[Mahbub ul Haq]], serta dibantu oleh [[Gustav Ranis]] dari [[Universitas Yale]] dan [[Lord Meghnad Desai]] dari ''[[London School of Economics]].'' Sejak saat itu, indeks ini dipakai oleh UNDP pada laporan IPM tahunannya.


Amartya Sen menggambarkan indeks ini sebagai "pengukuran vulgar" oleh karena batasannya. Indeks ini lebih berfokus pada hal-hal yang lebih sensitif dan berguna daripada hanya sekadar pendapatan perkapita yang selama ini digunakan. Indeks ini juga berguna sebagai jembatan bagi peneliti yang serius untuk mengetahui hal-hal yang lebih terinci dalam membuat laporan pembangunan manusianya.
Amartya Sen menggambarkan indeks ini sebagai "pengukuran vulgar" oleh karena batasannya. Indeks ini lebih berfokus pada hal-hal yang lebih sensitif dan berguna daripada hanya sekadar pendapatan perkapita yang selama ini digunakan. Indeks ini juga berguna sebagai jembatan bagi peneliti yang serius untuk mengetahui hal-hal yang lebih terinci dalam membuat laporan pembangunan manusianya.


== Konsep ==
== Dimensi dasar IPM<ref name=":0" /> ==
=== Dimensi Dasar ===
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:
# '''Umur panjang dan hidup sehat''' yang diukur dengan [[Harapan hidup|angka harapan hidup]] saat kelahiran
* '''Kesehatan''', yang diukur dengan [[Harapan hidup|angka harapan hidup]] saat kelahiran
# '''Pengetahuan''' yang dihitung dari [[Harapan sekolah|angka harapan sekolah]] dan [[Rata-rata lama sekolah|angka rata-rata lama sekolah]]
* '''Pendidikan''', yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
# Standar hidup layak yang dihitung dari [[Produk domestik bruto|Produk Domestik Bruto/PDB]] ([[keseimbangan kemampuan berbelanja]]) [[Daftar negara menurut PDB (KKB) per kapita|per kapita]]
* '''Standar hidup layak''', yang dihitung dari [[produk nasional bruto]] per kapita

=== Manfaat ===
Menurut [[Badan Pusat Statistik|Badan Pusat Statisitik]] (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat, yaitu:
* IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia ([[Masyarakat|masyarakat/penduduk]])
* IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
* Bagi [[Indonesia]], IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja [[Pemerintah Indonesia|Pemerintah]], IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan [[Dana Alokasi Umum]] (DAU)


== Metodologi ==
== Metodologi ==
Baris 54: Baris 62:
!scope="col" colspan="4"| {{small|INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA}}
!scope="col" colspan="4"| {{small|INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA}}
|-
|-
! scope="col" style="width:75px;"| {{small|[[UNDP]]}}<ref>{{Cite web|url=http://hdr.undp.org/en/indicators/137506|title=United Nations Development Programme|language=en|access-date=09-08-2020}}</ref>
! scope="col" style="width:75px;"| {{small|[[Program Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa|UNDP]]}}<ref>{{Cite web|url=http://hdr.undp.org/en/indicators/137506|title=United Nations Development Programme|publisher=[[Program Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa|UNDP]]|language=en|date=2020|access-date=23 Desember 2020}}</ref>
! scope="col" style="width:75px;"| {{small|Perubahan}}
! scope="col" style="width:75px;"| {{small|Perubahan}}
! scope="col" style="width:75px;"| {{small|[[BPS]]}}<ref>{{Cite web|url=https://ipm.bps.go.id/data/nasional/metode/lama|title=Indeks Pembangunan Manusia Menurut Provinsi [Metode Lama], 1996-2013|language=id|access-date=25-08-2020}}</ref>
! scope="col" style="width:75px;"| {{small|[[Badan Pusat Statistik|BPS]]}}<ref>{{Cite web|url=https://ipm.bps.go.id/data/nasional/metode/lama|title=Indeks Pembangunan Manusia Menurut Provinsi (Metode Lama), 1996-2013|publisher=[[Badan Pusat Statistik|BPS]]|language=id|date=2014|access-date=23 Desember 2020|archive-date=2020-10-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20201019215729/https://ipm.bps.go.id/data/nasional/metode/lama|dead-url=yes}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://ipm.bps.go.id/data/nasional/metode/baru|title=Indeks Pembangunan Manusia Menurut Provinsi (Metode Baru) 2010-2018|publisher=BPS|language=id|date=2018|access-date=23 Desember 2020|archive-date=2020-12-31|archive-url=https://web.archive.org/web/20201231195015/https://ipm.bps.go.id/data/nasional/metode/baru|dead-url=yes}}</ref><ref name="Metode Baru"/>
! scope="col" style="width:75px;"| {{small|Perubahan}}
! scope="col" style="width:75px;"| {{small|Perubahan}}
|-
|-
Baris 182: Baris 190:
|rowspan="2" style="background: #fff698;"|0,664
|rowspan="2" style="background: #fff698;"|0,664
|rowspan="2"|{{increase}} 0,006
|rowspan="2"|{{increase}} 0,006
!colspan="2"|{{small|'''Metode Baru'''}}<ref>{{Cite web|url=https://www.bps.go.id/dynamictable/2020/02/18/1772/indeks-pembangunan-manusia-menurut-provinsi-metode-baru-2010-2019.html|title=Indeks Pembangunan Manusia Menurut Provinsi [Metode Baru], 2010-2019|language=id|access-date=25-08-2020}}</ref>
!colspan="2"|{{small|'''Metode Baru'''}}<ref name="Metode Baru">{{Cite web|url=https://www.bps.go.id/dynamictable/2020/02/18/1772/indeks-pembangunan-manusia-menurut-provinsi-metode-baru-2010-2019.html|title=Indeks Pembangunan Manusia Menurut Provinsi (Metode Baru), 2010-2019|publisher=BPS|language=id|date=2020|access-date=23 Desember 2020}}</ref>
|-
|-
|style="background: #fff698;"|66,53
|style="background: #fff698;"|66,53
Baris 234: Baris 242:
|style="background: #b0d9ad;"|71,39
|style="background: #b0d9ad;"|71,39
|{{increase}} 0,58
|{{increase}} 0,58
|-
|2019
|style="background: #b0d9ad;"|0,718
|{{increase}} 0,011
|style="background: #b0d9ad;"|71,92
|{{increase}} 0,53
|}
|}


Keterangan:
Catatan:
{| border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" style="width:100%; background:none;"
{| border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" style="width:100%; background:none;"
|-
|-
Baris 243: Baris 257:
{{Legend|orange|{{small|Krisis Moneter dan krisis ekonomi lainnya}}}}
{{Legend|orange|{{small|Krisis Moneter dan krisis ekonomi lainnya}}}}
{{Legend|yellow|{{small|Proses pemulihan dari Krisis Moneter}}}}
{{Legend|yellow|{{small|Proses pemulihan dari Krisis Moneter}}}}
{{Legend|green|{{small|Pulih dari Krisis Moneter (pendapatan per kapita sama dengan sebelum krisis moneter)}}<ref>{{Cite web|url=http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD?locations=ID|title=The World Bank|wwebsite= http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD |language=en|access-date=03-07-2017}}</ref>}}
{{Legend|green|{{small|Pulih dari Krisis Moneter (pendapatan per kapita sama dengan sebelum krisis moneter)}}<ref>{{Cite web|url=http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD?locations=ID|title=The World Bank - Indonesia|publisher=[[Bank Dunia]]|language=en|date=2020|access-date=23 Desember 2020}}</ref>}}
|valign="top" style="width:40%;"|
|valign="top" style="width:40%;"|
{{Legend|#6bc8ea|{{small|IPM sangat tinggi}}}}
{{Legend|#6bc8ea|{{small|IPM sangat tinggi}}}}
Baris 250: Baris 264:
{{Legend|#f598ab|{{small|IPM rendah}}}}
{{Legend|#f598ab|{{small|IPM rendah}}}}
|}
|}

== Laporan 2016 ==
{{main|Laporan Pembangunan Manusia 2016}}
Laporan ini diumumkan di [[Stockholm]], [[Swedia]] pada [[21 Maret]] [[2017]].<ref>{{Cite web|url=http://hdr.undp.org/en/content/human-development-report-2016-%E2%80%98human-development-everyone%E2%80%99-launch-21-march-2017-stockholm|title=Human Development Report 2016 ‘Human Development for Everyone’ to Launch 21 March 2017 in Stockholm, Sweden {{!}} Human Development Reports|website=hdr.undp.org|language=en|access-date=2017-07-09}}</ref>

* {{Increase}} = meningkat
* {{Steady}} = tetap
* {{Decrease}} = menurun
<!-- * Similar HDI values in the current list do not lead to ranking ties, since the HDI rank is actually determined using HDI values to the sixth decimal point. (It changed on the 2013 report, and know there are ranking ties) -->
{{clear}}

=== {{font color|blue|Pembangunan manusia sangat tinggi}} ===
{{col-begin}}
{{col-break}}
{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!scope="col" colspan="2"| Peringkat
! scope="col" rowspan="2" style="width:250px;"| Negara
!scope="col" colspan="2"| IPM
|-
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan peringkat dari tahun sebelumnya</small><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan dari tahun sebelumnya</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
|-
| 1 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Norwegia}} || 0,949 || {{increase}} 0,001
|-
| 2 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Australia}} || 0,939 || {{increase}} 0,002
|-
| 2 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Swiss}} || 0,939 || {{increase}} 0,001
|-
| 4 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Jerman}} || 0,926 || {{increase}} 0,002
|-
| 5 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Denmark}} || 0,925 || {{increase}} 0,002
|-
| 5 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Singapura}} || 0,925 || {{increase}} 0,001
|-
| 7 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Belanda}} || 0,924 || {{increase}} 0,001
|-
| 8 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Irlandia}} || 0,923 || {{increase}} 0,003
|-
| 9 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Islandia}} || 0,921 || {{increase}} 0,002
|-
| 10 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Kanada}} || 0,920 || {{increase}} 0,001
|-
| 10 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Amerika Serikat}} || 0,920 || {{increase}} 0,002
|-
| 12 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Hong Kong}} || 0,917 || {{increase}} 0,001
|-
| 13 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Selandia Baru}} || 0,915 || {{increase}} 0,002
|-
| 14 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Swedia}} || 0,913 || {{increase}} 0,004
|-
| 15 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Liechtenstein}} || 0,912 || {{increase}} 0,001
|-
| 16 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Britania Raya}} || 0,909 || {{increase}} 0,001
|-
| 17 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Jepang}} || 0,903 || {{increase}} 0,001
|-
| 18 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Korea Selatan}} || 0,901 || {{increase}} 0,002
|-
| 19 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Israel}} || 0,899 || {{increase}} 0,001
|-
| 20 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Luksemburg}} || 0,898 || {{increase}} 0,002
|-
| 21 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Prancis}} || 0,897 || {{increase}} 0,003
|-
| 22 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Belgia}} || 0,896 || {{increase}} 0,001
|-
| 23 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Finlandia}} || 0,895 || {{increase}} 0,002
|-
| 24 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Austria}} || 0,893 || {{increase}} 0,001
|-
| 25 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Slovenia}} || 0,890 || {{increase}} 0,002
|}
{{col-break}}
{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!scope="col" colspan="2"| Peringkat
! scope="col" rowspan="2" style="width:250px;"| Negara
!scope="col" colspan="2"| IPM
|-
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan peringkat dari tahun sebelumnya</small><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan dari tahun sebelumnya</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
|-
| 26 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Italia}} || 0,887 || {{increase}} 0,006
|-
| 27 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Spanyol}} || 0,884 || {{increase}} 0,002
|-
| 28 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Ceko}} || 0,878 || {{increase}} 0,003
|-
| 29 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Yunani}} || 0,866 || {{increase}} 0,001
|-
| 30 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Brunei Darussalam}} || 0,865 || {{increase}} 0,001
|-
| 30 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Estonia}} || 0,865 || {{increase}} 0,002
|-
| 32 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Andorra}} || 0,858 || {{increase}} 0,001
|-
| 33 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Siprus}} || 0,856 || {{increase}} 0,002
|-
| 33 || {{increase}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Malta}} || 0,856 || {{increase}} 0,003
|-
| 33 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Qatar}} || 0,856 || {{increase}} 0,001
|-
| 36 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Polandia}} || 0,855 || {{increase}} 0,003
|-
| 37 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Lithuania}} || 0,848 || {{increase}} 0,002
|-
| 38 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Chili}} || 0,847 || {{increase}} 0,002
|-
| 38 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Arab Saudi}} || 0,847 || {{increase}} 0,002
|-
| 40 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Slowakia}} || 0,845 || {{increase}} 0,003
|-
| 41 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Portugal}} || 0,843 || {{increase}} 0,002
|-
| 42 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Uni Emirat Arab}} || 0,840 || {{increase}} 0,004
|-
| 43 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Hungaria}} || 0,836 || {{increase}} 0,002
|-
| 44 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Latvia}} || 0,830 || {{increase}} 0,002
|-
| 45 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Argentina}} || 0,827 || {{increase}} 0,001
|-
| 45 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Kroasia}} || 0,827 || {{increase}} 0,004
|-
| 47 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Bahrain}} || 0,824 || {{increase}} 0,001
|-
| 48 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Montenegro}} || 0,807 || {{increase}} 0,003
|-
| 49 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Rusia}} || 0,804 || {{decrease}} 0,001
|-
| 50 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Romania}} || 0,802 || {{increase}} 0,004
|-
| 51 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Kuwait}} || 0,800 || {{increase}} 0,001
|}
{{col-end}}

=== {{font color|green|Pembangunan manusia tinggi}} ===
{{col-begin}}
{{col-break}}
{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!scope="col" colspan="2"| Peringkat
! scope="col" rowspan="2" style="width:250px;"| Negara
!scope="col" colspan="2"| IPM
|-
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan peringkat dari tahun sebelumnya</small><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan dari tahun sebelumnya</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
|-
| 52 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Belarus}} || 0,796 || {{decrease}} 0,002
|-
| 52 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Oman}} || 0,796 || {{increase}} 0,001
|-
| 54 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Barbados}} || 0,795 || {{increase}} 0,001
|-
| 54 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Uruguay}} || 0,795 || {{increase}} 0,001
|-
| 56 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Bulgaria}} || 0,794 || {{increase}} 0,002
|-
| 56 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Kazakhstan}} || 0,794 || {{increase}} 0,001
|-
| 58 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Bahama}} || 0,792 || {{increase}} 0,002
|-
| 59 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Malaysia}} || 0,789 || {{increase}} 0,010
|-
| 60 || {{increase}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Palau}} || 0,788 || {{increase}} 0,005
|-
| 60 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Panama}} || 0,788 || {{increase}} 0,003
|-
| 62 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Antigua dan Barbuda}} || 0,786 || {{increase}} 0,002
|-
| 63 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Seychelles}} || 0,782 || {{increase}} 0,001
|-
| 64 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Mauritius}} || 0,781 || {{increase}} 0,002
|-
| 65 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Trinidad dan Tobago}} || 0,780 || {{increase}} 0,001
|-
| 66 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Kosta Rika}} || 0,776 || {{increase}} 0,001
|-
| 66 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Serbia}} || 0,776 || {{increase}} 0,001
|-
| 68 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Kuba}} || 0,775 || {{increase}} 0,003
|-
| 69 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Iran}} || 0,774 || {{steady}}
|-
| 70 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Georgia}} || 0,769 || {{increase}} 0,001
|-
| 71 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Turki}} || 0,767 || {{increase}} 0,003
|-
| 71 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Venezuela}} || 0,767 || {{decrease}} 0,002
|-
| 73 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Sri Lanka}} || 0,766 || {{increase}} 0,002
|-
| 74 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Saint Kitts dan Nevis}} || 0,765 || {{increase}} 0,003
|-
| 75 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Albania}} || 0,764 || {{increase}} 0,002
|-
| 76 || {{decrease}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Lebanon}} || 0,763 || {{steady}}
|-
| 77 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Meksiko}} || 0,762 || {{increase}} 0,004
|-
| 78 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Azerbaijan}} || 0,759 || {{increase}} 0,001
|-
| 79 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Brasil}} || 0,754 || {{steady}}

|}
{{col-break}}
{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!scope="col" colspan="2"| Peringkat
! scope="col" rowspan="2" style="width:250px;"| Negara
!scope="col" colspan="2"| IPM
|-
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan peringkat dari tahun sebelumnya</small><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan dari tahun sebelumnya</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
|-
| 79 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Grenada}} || 0,754 || {{increase}} 0.003
|-
| 81 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Bosnia dan Herzegovina}} || 0,750 || {{increase}} 0.003
|-
| 82 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Makedonia}} || 0,748 || {{increase}} 0,002
|-
| 83 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Aljazair}} || 0,745 || {{increase}} 0,002
|-
| 84 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Armenia}} || 0,743 || {{increase}} 0,002
|-
| 84 || {{decrease}} (3) ||style="text-align:left"| {{flag|Ukraina}} || 0,743 || {{decrease}} 0,005
|-
| 86 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Yordania}} || 0,741 || {{steady}}
|-
| 87 || {{increase}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Peru}} || 0,740 || {{increase}} 0,003
|-
| 87 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Thailand}} || 0,740 || {{increase}} 0,003
|-
| 89 || {{decrease}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Ekuador}} || 0,739 || {{steady}}
|-
| 90 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Tiongkok}} || 0,738 || {{increase}} 0,010
|-
| 91 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Fiji}} || 0,736 || {{increase}} 0,002
|-
| 92 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Mongolia}} || 0,735 || {{increase}} 0,002
|-
| 92 || {{decrease}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Saint Lucia}} || 0,735 || {{steady}}
|-
| 94 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Jamaika}} || 0,730 || {{increase}} 0,001
|-
| 95 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Kolombia}} || 0,727 || {{increase}} 0,003
|-
| 96 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Dominika}} || 0,726 || {{increase}} 0,002
|-
| 97 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Suriname}} || 0,725 || {{decrease}} 0,002
|-
| 97 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Tunisia}} || 0,725 || {{increase}} 0,002
|-
| 99 || {{increase}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Republik Dominika}} || 0,722 || {{increase}} 0,004
|-
| 99 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Saint Vincent dan Grenadine}} || 0,722 || {{increase}} 0,002
|-
|101 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Tonga}} || 0,721 || {{increase}} 0,003
|-
|— || — ||style="text-align:left"| ''[[Dunia]]'' || 0,717 || —
|-
|102 || {{decrease}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Libya}} || 0,716 || {{decrease}} 0,003
|-
|103 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Belize}} || 0,706 || {{steady}}
|-
|104 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Samoa}} || 0,704 || {{increase}} 0,002
|-
|105 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Maladewa}} || 0,701 || {{steady}}
|-
|105 || {{increase}} (3) ||style="text-align:left"| {{flag|Uzbekistan}} || 0,701 || {{increase}} 0,004
|}
{{col-end}}

=== {{font color|#fc0|Pembangunan manusia sedang}} ===
{{col-begin}}
{{col-break}}
{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!scope="col" colspan="2"| Peringkat
! scope="col" rowspan="2" style="width:250px;"| Negara
!scope="col" colspan="2"| IPM
|-
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan peringkat dari tahun sebelumnya</small><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan dari tahun sebelumnya</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
|-
|107 || {{decrease}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Moldova}} || 0,699 || {{decrease}} 0,002
|-
|108 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Botswana}} || 0,698 || {{steady}}
|-
|109 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Gabon}} || 0,697 || {{increase}} 0,003
|-
|110 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Paraguay}} || 0,693 || {{increase}} 0,001
|-
|111 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Mesir}} || 0,691 || {{increase}} 0,003
|-
|111 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Turkmenistan}} || 0,691 || {{increase}} 0,003
|-
|113 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Indonesia}} ||0,689 || {{increase}} 0,003
|-
|114 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Palestina}} || 0,684 || {{increase}} 0,006
|-
|115 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Vietnam}} || 0,683 || {{increase}} 0,005
|-
|116 || {{decrease}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Filipina}} || 0,682 || {{increase}} 0,003
|-
|117 || {{decrease}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|El Salvador}} || 0,680 || {{increase}} 0,002
|-
|118 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Bolivia}} || 0,674 || {{increase}} 0,003
|-
|119 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Afrika Selatan}} || 0,666 || {{increase}} 0,001
|-
|120 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Kirgizstan}} || 0,664 || {{increase}} 0,002
|-
|121 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Irak}} || 0,649 || {{steady}}
|-
|122 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Tanjung Verde}}|| 0,648 || {{increase}} 0,002
|-
|123 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Maroko}} || 0,647 || {{increase}} 0,002
|-
|124 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Nikaragua}} || 0,645 || {{increase}} 0,003
|-
|125 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Guatemala}} || 0,640 || {{increase}} 0,003
|-
|125 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Namibia}} || 0,640 || {{increase}} 0,003
|}
{{col-break}}
{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!scope="col" colspan="2"| Peringkat
! scope="col" rowspan="2" style="width:250px;"| Negara
!scope="col" colspan="2"| IPM
|-
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan peringkat dari tahun sebelumnya</small><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan dari tahun sebelumnya</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
|-
|127 || {{decrease}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Guyana}} || 0,638 || {{steady}}
|-
|127 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Mikronesia}} || 0,638 || {{increase}} 0,001
|-
|129 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Tajikistan}} || 0,627 || {{increase}} 0,002
|-
|130 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Honduras}} || 0,625 || {{increase}} 0,002
|-
|131 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|India}} || 0,624 || {{increase}} 0,009
|-
|132 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Bhutan}} || 0,607 || {{increase}} 0,003
|-
|133 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Timor Leste}} || 0,605 || {{increase}} 0,002
|-
|134 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Vanuatu}} || 0,597 || {{decrease}} 0,001
|-
|135 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Republik Kongo}} || 0,592 || {{increase}} 0,003
|-
|135 || {{increase}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Guinea Khatulistiwa}} || 0,592 || {{increase}} 0,010
|-
|137 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Kiribati}} || 0,588 || {{increase}} 0,002
|-
|138 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Laos}} || 0,586 || {{increase}} 0,004
|-
|139 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Bangladesh}} || 0,579 || {{increase}} 0,004
|-
|139 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Ghana}} || 0,579 || {{increase}} 0,004
|-
|139 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Zambia}} || 0,579 || {{increase}} 0,003
|-
|142 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Sao Tome dan Principe}} || 0,574 || {{increase}} 0,009
|-
|143 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Cambodia}} || 0,563 || {{increase}} 0,005
|-
|144 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Nepal}} || 0,558 || {{increase}} 0,003
|-
|145 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Myanmar}} || 0,556 || {{increase}} 0,004
|-
|146 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Kenya}} || 0,555 || {{increase}} 0,005
|-
|147 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Pakistan}} || 0,550 || {{increase}} 0,002
|}
{{col-end}}

=== {{fontcolor|red|Pembangunan manusia rendah}} ===
{{col-begin}}
{{col-break}}
{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!scope="col" colspan="2"| Peringkat
! scope="col" rowspan="2" style="width:250px;"| Negara
!scope="col" colspan="2"| IPM
|-
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan peringkat dari tahun sebelumnya</small><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan dari tahun sebelumnya</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
|-
|148 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Swaziland}} || 0,541 || {{steady}}
|-
|149 || {{decrease}} (4) ||style="text-align:left"| {{flag|Suriah}} || 0,536 || {{decrease}} 0,017
|-
|150 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Angola}} || 0,533 || {{increase}} 0,002
|-
|151 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Tanzania}} || 0,531 || {{increase}} 0,012
|-
|152 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Nigeria}} || 0,527 || {{increase}} 0,002
|-
|153 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Kamerun}} || 0,518 || {{increase}} 0,004
|-
|154 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Papua Nugini}} || 0,516 || {{increase}} 0,001
|-
|154 || {{increase}} (4) ||style="text-align:left"| {{flag|Zimbabwe}} || 0,516 || {{increase}} 0,009
|-
|156 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Kepulauan Solomon}} || 0,515 || {{increase}} 0,002
|-
|157 || {{decrease}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Mauritania}} || 0,513 || {{steady}}
|-
|158 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Madagaskar}} ||0,512 || {{increase}} 0,001
|-
|159 || {{increase}} (3) ||style="text-align:left"| {{flag|Rwanda}} || 0,498 || {{increase}} 0,005
|-
|160 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Komoro}} || 0,497 || {{decrease}} 0,001
|-
|160 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Lesotho}} || 0,497 || {{increase}} 0,002
|-
|162 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Senegal}} || 0,494 || {{increase}} 0,003
|-
|163 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Haiti}} || 0,493 || {{increase}} 0,003
|-
|163 || {{increase}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Uganda}} || 0,493 || {{increase}} 0,005
|-
|165 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Sudan}} || 0,490 || {{increase}} 0,002
|-
|166 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Togo}} || 0,487 || {{increase}} 0,003
|-
|167 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Benin}} || 0,485 || {{increase}} 0,004
|-
|168 || {{decrease}} (9) ||style="text-align:left"| {{flag|Yaman}} || 0,482 || {{decrease}} 0,017
|}
{{col-break}}
{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!scope="col" colspan="2"| Peringkat
! scope="col" rowspan="2" style="width:250px;"| Negara
!scope="col" colspan="2"| IPM
|-
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan peringkat dari tahun sebelumnya</small><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perkiraan 2016 untuk 2015</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
! scope="col" style="width:75px;"| <small>Perubahan dari tahun sebelumnya</small><br /><ref name="UNDP2016"/>
|-
|169 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Afghanistan}} || 0,479 || {{steady}}
|-
|170 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Malawi}} || 0,476 || {{increase}} 0,003
|-
|171 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Pantai Gading}} || 0,474 || {{increase}} 0,008
|-
|172 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Djibouti}} || 0,473 || {{increase}} 0,003
|-
|173 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Gambia}} || 0,452 || {{increase}} 0,002
|-
|174 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Ethiopia}} || 0,448 || {{increase}} 0,007
|-
|175 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Mali}} || 0,442 || {{increase}} 0,004
|-
|176 || {{increase}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Republik Demokratik Kongo}} || 0,435 || {{increase}} 0,010
|-
|177 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Liberia}} || 0,427 || {{steady}}
|-
|178 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Guinea-Bissau}} || 0,424 || {{increase}} 0,003
|-
|179 || {{increase}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Eritrea}} || 0,420 || {{increase}} 0,002
|-
|179 || {{decrease}} (3) ||style="text-align:left"| {{flag|Sierra Leone}} || 0,420 || {{decrease}} 0,011
|-
|181 || {{increase}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Mozambik}} || 0,418 || {{increase}} 0,004
|-
|181 || {{decrease}} (2) ||style="text-align:left"| {{flag|Sudan Selatan}} || 0,418 || {{decrease}} 0,003
|-
|183 || {{decrease}} (1) ||style="text-align:left"| {{flag|Guinea}} || 0,414 || {{steady}}
|-
|184 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Burundi}} || 0,404 || {{decrease}} 0,002
|-
|185 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Burkina Faso}} || 0,402 || {{increase}} 0,003
|-
|186 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Chad}} || 0,396 || {{increase}} 0,002
|-
|187 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Niger}} || 0,353 || {{increase}} 0,002
|-
|188 || {{steady}} ||style="text-align:left"| {{flag|Afrika Tengah}} || 0,352 || {{increase}} 0,005
|}
{{col-end}}

== Laporan 2010 ==
{{main|Laporan Pembangunan Manusia 2010}}Laporan ini diluncurkan pada [[4 November]] [[2010]].<ref>{{Cite web|url=http://www.unaids.org/en/resources/presscentre/featurestories/2010/november/20101105fsundp|title=2010 Human Development Report: 40-year trends analysis shows many countries making gains but some losing ground {{!}} UNAIDS|website=www.unaids.org|access-date=2017-07-22}}</ref><ref>Human Development Report 2010 Complete English

http://hdr.undp.org/sites/default/files/reports/270/hdr_2010_en_complete_reprint.pdf
</ref>
* {{Increase}} = meningkat
* {{Steady}} = tetap
* {{Decrease}} = menurun
<!-- * Similar HDI values in the current list do not lead to ranking ties, since the HDI rank is actually determined using HDI values to the sixth decimal point. (It changed on the 2013 report, and know there are ranking ties) -->
{{clear}}

=== {{Font color|blue|Pembangunan manusia sangat tinggi}} ===
{{col-begin}}
{{col-break}}
{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!Peringkat
!Negara
!IPM
|-
|-
| 1 ||style="text-align:left"| {{flag|Norwegia}} || 0,938
|-
| 2 ||style="text-align:left"| {{flag|Australia}} || 0,937
|-
| 3 ||style="text-align:left"| {{flag|Selandia Baru}} || 0,907
|-
| 4 ||style="text-align:left"| {{flag|Amerika Serikat}} || 0,902
|-
| 5 ||style="text-align:left"| {{flag|Irlandia}} || 0,895
|-
| 6 ||style="text-align:left"| {{flag|Liechtenstein}} || 0,891
|-
| 7 ||style="text-align:left"| {{flag|Belanda}} || 0,890
|-
| 8 ||style="text-align:left"| {{flag|Kanada}} || 0,888
|-
| 9 ||style="text-align:left"| {{flag|Swedia}} || 0,885
|-
| 9 ||style="text-align:left"| {{flag|Jerman}} || 0,885
|-
| 11 ||style="text-align:left"| {{flag|Jepang}} || 0,884
|-
| 12 ||style="text-align:left"| {{flag|Korea Selatan}} || 0,877
|-
| 13 ||style="text-align:left"| {{flag|Swiss}} || 0,874
|-
| 14 ||style="text-align:left"| {{flag|Prancis}} || 0,872
|-
| 14 ||style="text-align:left"| {{flag|Israel}} || 0,872
|-
| 16 ||style="text-align:left"| {{flag|Finlandia}} || 0,871
|-
| 17 ||style="text-align:left"| {{flag|Islandia}} || 0,869
|-
| 18 ||style="text-align:left"| {{flag|Belgia}} || 0,867
|-
| 19 ||style="text-align:left"| {{flag|Denmark}} || 0,866
|-
| 20 ||style="text-align:left"| {{flag|Spanyol}} || 0,863
|-
| 21 ||style="text-align:left"| {{flag|Hong Kong}} || 0,862
|}
{{col-break}}

{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!Peringkat
!Negara
!IPM
|-
| 22 ||style="text-align:left"| {{flag|Yunani}} || 0,855
|-
| 23 ||style="text-align:left"| {{flag|Italia}} || 0,854
|-
| 24 ||style="text-align:left"| {{flag|Luksemburg}} || 0,852
|-
| 25 ||style="text-align:left"| {{flag|Austria}} || 0,851
|-
| 26 ||style="text-align:left"| {{flag|Britania Raya}} || 0,849
|-
| 27 ||style="text-align:left"| {{flag|Singapura}} || 0,846
|-
| 28 ||style="text-align:left"| {{flag|Ceko}} || 0,841
|-
| 29 ||style="text-align:left"| {{flag|Slovenia}} || 0,828
|-
| 30 ||style="text-align:left"| {{flag|Andorra}} || 0,824
|-
| 31 ||style="text-align:left"| {{flag|Slowakia}} || 0,818
|-
| 32 ||style="text-align:left"| {{flag|Uni Emirat Arab}} || 0,815
|-
| 33 ||style="text-align:left"| {{flag|Malta}} || 0,815
|-
| 34 ||style="text-align:left"| {{flag|Estonia}} || 0,812
|-
| 35 ||style="text-align:left"| {{flag|Siprus}} || 0,810
|-
| 36 ||style="text-align:left"| {{flag|Hongaria}} || 0,805
|-
| 36 ||style="text-align:left"| {{flag|Brunei Darussalam}} || 0,805
|-
| 38 ||style="text-align:left"| {{flag|Qatar}} || 0,803
|-
| 38 ||style="text-align:left"| {{flag|Bahrain}} || 0,801
|-
| 40 ||style="text-align:left"| {{flag|Portugal}} || 0,795
|-
| 40 ||style="text-align:left"| {{flag|Polandia}} || 0,795
|-
| 42 ||style="text-align:left"| {{flag|Barbados}} || 0,788
|}
{{col-end}}

=== {{Font color|green|Pembangunan manusia tinggi}} ===
{{col-begin}}
{{col-break}}
{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!Peringkat
!Negara
!IPM
|-
| 43 ||style="text-align:left"| {{flag|Bahama}} || 0,784
|-
| 44 ||style="text-align:left"| {{flag|Lithuania}} || 0,783
|-
| 44 ||style="text-align:left"| {{flag|Chili}} || 0,783
|-
| 46 ||style="text-align:left"| {{flag|Argentina}} || 0,775
|-
| 47 ||style="text-align:left"| {{flag|Kuwait}} || 0,771
|-
| 48 ||style="text-align:left"| {{flag|Latvia}} || 0,769
|-
| 48 ||style="text-align:left"| {{flag|Montenegro}} || 0,769
|-
| 50 ||style="text-align:left"| {{flag|Romania}} || 0,767
|-
| 50 ||style="text-align:left"| {{flag|Kroasia}} || 0,767
|-
| 52 ||style="text-align:left"| {{flag|Uruguay}} || 0,765
|-
| 53 ||style="text-align:left"| {{flag|Jamahiriya Arab Libya}} || 0,755
|-
| 53 ||style="text-align:left"| {{flag|Panama}} || 0,755
|-
| 55 ||style="text-align:left"| {{flag|Arab Saudi}} || 0,752
|-
| 56 ||style="text-align:left"| {{flag|Meksiko}} || 0,750
|-
| 57 ||style="text-align:left"| {{flag|Malaysia}} || 0,744
|-
| 58 ||style="text-align:left"| {{flag|Bulgaria}} || 0,743
|-
| 59 ||style="text-align:left"| {{flag|Trinidad dan Tobago}} || 0,736
|-
| 60 ||style="text-align:left"| {{flag|Serbia}} || 0,735
|-
| 61 ||style="text-align:left"| {{flag|Belarus}} || 0,732
|-
| 62 ||style="text-align:left"| {{flag|Kosta Rika}} || 0,725
|-
| 63 ||style="text-align:left"| {{flag|Peru}} || 0,723
|}
{{col-break}}

{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!Peringkat
!Negara
!IPM
|-
| 64 ||style="text-align:left"| {{flag|Albania}} || 0,719
|-
| 64 ||style="text-align:left"| {{flag|Rusia}} || 0,719
|-
| 66 ||style="text-align:left"| {{flag|Kazakhstan}} || 0,714
|-
| 67 ||style="text-align:left"| {{flag|Azerbaijan}} || 0,713
|-
| 68 ||style="text-align:left"| {{flag|Bosnia dan Herzegovina}} || 0,710
|-
| 68 ||style="text-align:left"| {{flag|Ukraina}} || 0,710
|-
| 70 ||style="text-align:left"| {{flag|Iran}} || 0,702
|-
| 71 ||style="text-align:left"| {{flag|Makedonia}} || 0,701
|-
| 71 ||style="text-align:left"| {{flag|Mauritius}} || 0,701
|-
| 73 ||style="text-align:left"| {{flag|Brasil}} || 0,699
|-
| 74 ||style="text-align:left"| {{flag|Georgia}} || 0,698
|-
| 75 ||style="text-align:left"| {{flag|Venezuela}} || 0,696
|-
| 76 ||style="text-align:left"| {{flag|Armenia}} || 0,695
|-
| 76 ||style="text-align:left"| {{flag|Ekuador}} || 0,695
|-
| 78 ||style="text-align:left"| {{flag|Belize}} || 0,694
|-
| 79 ||style="text-align:left"| {{flag|Kolombia}} || 0,689
|-
| 80 ||style="text-align:left"| {{flag|Jamaika}} || 0,688
|-
| 81 ||style="text-align:left"| {{flag|Tunisia}} || 0,683
|-
| 82 ||style="text-align:left"| {{flag|Yordania}} || 0,681
|-
| 83 ||style="text-align:left"| {{flag|Turki}} || 0,679
|-
| 84 ||style="text-align:left"| {{flag|Aljazair}} || 0,677
|-
| 84 ||style="text-align:left"| {{flag|Tonga}} || 0,677
|}
{{col-end}}

=== {{font color|#fc0|Pembangunan manusia sedang}} ===
{{col-begin}}
{{col-break}}
{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!Peringkat
!Negara
!IPM
|-
| 86 ||style="text-align:left"| {{flag|Fiji}} || 0,669
|-
| 86 ||style="text-align:left"| {{flag|Turkmenistan}} || 0,669
|-
| 88 ||style="text-align:left"| {{flag|Republik Dominika}} || 0,663
|-
| 88 ||style="text-align:left"| {{flag|Tiongkok}} || 0,663
|-
| 90 ||style="text-align:left"| {{flag|El Salvador}} || 0,659
|-
| 91 ||style="text-align:left"| {{flag|Sri Lanka}} || 0,658
|-
| 92 ||style="text-align:left"| {{flag|Thailand}} || 0,654
|-
| 93 ||style="text-align:left"| {{flag|Gabon}} || 0,648
|-
| 94 ||style="text-align:left"| {{flag|Suriname}} || 0,646
|-
| 95 ||style="text-align:left"| {{flag|Bolivia}} || 0,643
|-
| 96 ||style="text-align:left"| {{flag|Paraguay}} || 0,640
|-
| 97 ||style="text-align:left"| {{flag|Filipina}} || 0,638
|-
| 98 ||style="text-align:left"| {{flag|Botswana}} || 0,633
|-
|— ||style="text-align:left"| ''[[Dunia]]'' || 0,624
|-
| 99 ||style="text-align:left"| {{flag|Moldova}} || 0,623
|-
| 100 ||style="text-align:left"| {{flag|Mongolia}} || 0,622
|-
|101 ||style="text-align:left"| {{flag|Mesir}} || 0,620
|-
|102 ||style="text-align:left"| {{flag|Uzbekistan}} || 0,617
|-
|103 ||style="text-align:left"| {{flag|Mikronesia}} || 0,614
|-
|104 ||style="text-align:left"| {{flag|Guyana}} || 0,611
|-
|105 ||style="text-align:left"| {{flag|Namibia}} || 0,606
|-
|106 ||style="text-align:left"| {{flag|Honduras}} || 0,604
|}
{{col-break}}
{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!Peringkat
!Negara
!IPM
|-
|107 ||style="text-align:left"| {{flag|Maladewa}} || 0,602
|-
|108 ||style="text-align:left"| {{flag|Indonesia}} || 0,600
|-
|109 ||style="text-align:left"| {{flag|Kirgizstan}} || 0,598
|-
|110 ||style="text-align:left"| {{flag|Afrika Selatan}} || 0,597
|-
|111 ||style="text-align:left"| {{flag|Suriah}} || 0,589
|-
|112 ||style="text-align:left"| {{flag|Tajikistan}} || 0,580
|-
|113 ||style="text-align:left"| {{flag|Vietnam}} ||0,572
|-
|114 ||style="text-align:left"| {{flag|Maroko}} || 0,567
|-
|115 ||style="text-align:left"| {{flag|Nikaragua}} || 0,565
|-
|116 ||style="text-align:left"| {{flag|Guatemala}} || 0,560
|-
|117 ||style="text-align:left"| {{flag|Guinea Khatulistiwa}} || 0,538
|-
|118 ||style="text-align:left"| {{flag|Tanjung Verde}} || 0,534
|-
|119 ||style="text-align:left"| {{flag|India}} || 0,519
|-
|120 ||style="text-align:left"| {{flag|Timor Leste}} || 0,502
|-
|121 ||style="text-align:left"| {{flag|Swaziland}} || 0,498
|-
|122 ||style="text-align:left"| {{flag|Laos}}|| 0,497
|-
|123 ||style="text-align:left"| {{flag|Kepulauan Solomon}} || 0,494
|-
|123 ||style="text-align:left"| {{flag|Kamboja}} || 0,494
|-
|125 ||style="text-align:left"| {{flag|Pakistan}} || 0,490
|-
|126 ||style="text-align:left"| {{flag|Kongo}} || 0,489
|-
|127 ||style="text-align:left"| {{flag|Sao Tome dan Principe}} || 0,488
|}
{{col-end}}

=== {{Font color|red|Pembangunan manusia rendah}} ===
{{col-begin}}
{{col-break}}
{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!Peringkat
!Negara
!IPM
|-
|128 ||style="text-align:left"| {{flag|Kenya}} || 0,470
|-
|129 ||style="text-align:left"| {{flag|Bangladesh}} || 0,469
|-
|130 ||style="text-align:left"| {{flag|Ghana}} || 0,467
|-
|131 ||style="text-align:left"| {{flag|Kamerun}} || 0,460
|-
|132 ||style="text-align:left"| {{flag|Myanmar}} || 0,451
|-
|133 ||style="text-align:left"| {{flag|Yaman}} || 0,439
|-
|134 ||style="text-align:left"| {{flag|Benin}} || 0,435
|-
|134 ||style="text-align:left"| {{flag|Madagaskar}} || 0,435
|-
|136 ||style="text-align:left"| {{flag|Mauritania}} || 0,433
|-
|137 ||style="text-align:left"| {{flag|Papua Nugini}} || 0,431
|-
|138 ||style="text-align:left"| {{flag|Nepal}} || 0,428
|-
|138 ||style="text-align:left"| {{flag|Togo}} || 0,428
|-
|138 ||style="text-align:left"| {{flag|Komoro}} || 0,428
|-
|141 ||style="text-align:left"| {{flag|Lesotho}} || 0,427
|-
|142 ||style="text-align:left"| {{flag|Nigeria}} || 0,423
|-
|143 ||style="text-align:left"| {{flag|Uganda}} || 0,422
|-
|144 ||style="text-align:left"| {{flag|Senegal}} || 0,411
|-
|145 ||style="text-align:left"| {{flag|Haiti}} || 0,404
|-
|146 ||style="text-align:left"| {{flag|Angola}} || 0,403
|-
|147 ||style="text-align:left"| {{flag|Djibouti}} || 0,402
|-
|148 ||style="text-align:left"| {{flag|Tanzania}} || 0,398
|-
|149 ||style="text-align:left"| {{flag|Pantai Gading}} || 0,397
|}
{{col-break}}

{|class="wikitable" style="text-align:center"
|-
!Peringkat
!Negara
!IPM
|-
|150 ||style="text-align:left"| {{flag|Zambia}} || 0,395
|-
|151 ||style="text-align:left"| {{flag|Gambia}} || 0,390
|-
|152 ||style="text-align:left"| {{flag|Rwanda}} || 0,385
|-
|152 ||style="text-align:left"| {{flag|Malawi}} || 0,385
|-
|154 ||style="text-align:left"| {{flag|Sudan}} || 0,379
|-
|155 ||style="text-align:left"| {{flag|Afghanistan}} || 0,349
|-
|156 ||style="text-align:left"| {{flag|Guinea}} || 0,340
|-
|157 ||style="text-align:left"| {{flag|Ethiopia}} || 0,328
|-
|158 ||style="text-align:left"| {{flag|Sierra Leone}} ||0,317
|-
|159 ||style="text-align:left"| {{flag|Afrika Tengah}} || 0,315
|-
|160 ||style="text-align:left"| {{flag|Mali}} || 0,309
|-
|161 ||style="text-align:left"| {{flag|Burkina Faso}} || 0,305
|-
|162 ||style="text-align:left"| {{flag|Liberia}} || 0,300
|-
|163 ||style="text-align:left"| {{flag|Chad}} || 0,295
|-
|164 ||style="text-align:left"| {{flag|Guinea-Bissau}} || 0,289
|-
|165 ||style="text-align:left"| {{flag|Mozambik}} || 0,284
|-
|166 ||style="text-align:left"| {{flag|Burundi}} || 0,282
|-
|167 ||style="text-align:left"| {{flag|Niger}} || 0,261
|-
|168 ||style="text-align:left"| {{flag|Republik Demokratik Kongo}} || 0,239
|-
|169 ||style="text-align:left"| {{flag|Zimbabwe}} || 0,140
|}
{{col-end}}

=== Negara yang IPM-nya tidak dihitung ===
* {{flag|Antigua dan Barbuda}}
* {{flag|Bhutan}}
* {{flag|Dominika}}
* {{flag|Eritrea}}
* {{flag|Grenada}}
* {{flag|Irak}}
* {{flag|Kepulauan Marshall}}
* {{flag|Kiribati}}
* {{flag|Korea Utara}}
* {{flag|Kuba}}
* {{flag|Lebanon}}
* {{flag|Monako}}
* {{flag|Nauru}}
* {{flag|Oman}}
* {{flag|Palau}}
* {{flag|Palestina}}
* {{flag|Saint Kitts dan Nevis}}
* {{flag|Saint Lucia}}
* {{flag|Saint C=Vincent dan Grenadine}}
* {{flag|Samoa}}
* {{flag|San Marino}}
* {{flag|Seychelles}}
* {{flag|Somalia}}
* {{flag|Tuvalu}}
* {{flag|Vanuatu}}


== Referensi ==
== Referensi ==
{{reflist}}
{{reflist}}
wikipedia ensiklopedia bebas


== Lihat pula ==
== Lihat pula ==
* [[Indeks pembangunan manusia Indonesia|Indeks Pembangunan Manusia Indonesia]]
* [[Daftar negara menurut Indeks Pembangunan Manusia]]
* [[Daftar negara menurut Indeks Pembangunan Manusia]]
* [[Daftar provinsi Indonesia menurut Indeks Pembangunan Manusia]]
* [[Daftar provinsi di Indonesia menurut IPM|Daftar provinsi Indonesia menurut Indeks Pembangunan Manusia]]
* [[Freedom House]]
* [[Freedom House]]
* [[Negara dunia ketiga]]
* [[Negara maju]]
* [[Negara maju]]
* [[Dunia pertama]]
* [[Negara berkembang]]
* [[Dunia Pertama]]
* [[Dunia Kedua]]
* [[Dunia Ketiga]]
* [[Negara terbelakang|Dunia keempat]]
* [[Koefisien Gini]]
* [[Koefisien Gini]]
* [[Gender-related Development Index]]
* [[Kebahagiaan Nasional Bruto]]
* [[Gender Empowerment Measure]]
* [[Gross national happiness]]
* [[Happy Planet Index]]
* [[Happy Planet Index]]
* [[Indeks Kemisikinan Manusia]]
* [[Indeks Demokrasi]]
* [[Negara terbelakang|Dunia keempat]]
* [[Indeks Kebebasan Pers]]
* [[Physical quality-of-life index]]
* [[Indeks Persepsi Korupsi]]
* [[Dunia kedua]]
* [[Indeks Negara Gagal]]
* [[Visa Waiver Program]]
* [[Indeks Pembangunan Manusia Indonesia]]


== Pranala luar ==
== Pranala luar ==
Baris 1.235: Baris 293:
* {{en}}{{PDFlink|[http://hdr.undp.org/reports/global/2005/pdf/HDR05_HDI.pdf 2005 UN Human Development Index Report]|1.31&nbsp;[[Mebibyte|MiB]]<!-- application/pdf, 1376150 bytes -->}}
* {{en}}{{PDFlink|[http://hdr.undp.org/reports/global/2005/pdf/HDR05_HDI.pdf 2005 UN Human Development Index Report]|1.31&nbsp;[[Mebibyte|MiB]]<!-- application/pdf, 1376150 bytes -->}}
* {{en}}{{PDFlink|[http://hdr.undp.org/docs/statistics/indices/technote_1.pdf Technical note explaining the definition of the HDI]|598&nbsp;[[Kibibyte|KiB]]<!-- application/pdf, 613035 bytes -->}}
* {{en}}{{PDFlink|[http://hdr.undp.org/docs/statistics/indices/technote_1.pdf Technical note explaining the definition of the HDI]|598&nbsp;[[Kibibyte|KiB]]<!-- application/pdf, 613035 bytes -->}}
* {{en}}[http://www.nationmaster.com/graph-T List of countries by HDI at NationMaster.com]
* {{en}}[http://www.nationmaster.com/graph-T List of countries by HDI at NationMaster.com] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20090305115828/http://nationmaster.com/graph-T |date=2009-03-05 }}


{{Indikator Deprivasi}}
[[Kategori:Indeks Pembangunan Manusia| ]]
[[Kategori:Indeks Pembangunan Manusia| ]]
[[Kategori:Ilmu sosial]]
[[Kategori:Ilmu sosial]]

Revisi per 18 Juni 2024 06.51

"IPM" beralih ke halaman ini. Untuk kegunaan lain, lihat IPM (disambiguasi).
Peta dunia berdasarkan IPM (data tahun 2019, terbit pada 2020)
  0.800–1.000 (sangat tinggi)
  0.700–0.799 (tinggi)
  0.550–0.699 (sedang)
  0.350–0.549 (rendah)
  Data tidak tersedia

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah ukuran perbandingan dari harapan hidup,melek huruf, pendidikan dan standar hidup. IPM menjelaskan bagaimana penduduk dapat mengakses hasil pembangunan dalam memperoleh pendapatan, kesehatan, pendidikan, dan sebagainya.

IPM diperkenalkan oleh Program Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa (PPPBB) pada tahun 1990 dan diterbitkan secara berkala dalam Laporan Pembangunan Manusia (LPM) setiap tahunnya. IPM digunakan untuk klasifikasi apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.[1]

Sejarah

Indeks ini pada 1990 dikembangkan oleh pemenang nobel India Amartya Sen dan seorang ekonom Pakistan Mahbub ul Haq, serta dibantu oleh Gustav Ranis dari Universitas Yale dan Lord Meghnad Desai dari London School of Economics. Sejak saat itu, indeks ini dipakai oleh UNDP pada laporan IPM tahunannya.

Amartya Sen menggambarkan indeks ini sebagai "pengukuran vulgar" oleh karena batasannya. Indeks ini lebih berfokus pada hal-hal yang lebih sensitif dan berguna daripada hanya sekadar pendapatan perkapita yang selama ini digunakan. Indeks ini juga berguna sebagai jembatan bagi peneliti yang serius untuk mengetahui hal-hal yang lebih terinci dalam membuat laporan pembangunan manusianya.

Konsep

Dimensi Dasar

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:

  • Kesehatan, yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
  • Pendidikan, yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
  • Standar hidup layak, yang dihitung dari produk nasional bruto per kapita

Manfaat

Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat, yaitu:

  • IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
  • IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
  • Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)

Metodologi

Menghitung Indeks Komponen

Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.

Dimensi Kesehatan

Dimensi Pendidikan

Dimensi Pengeluaran

Menghitung Indeks Pembangunan Manusia

IPM dihitung sebagai rata-rata geometrik dari indeks kesehatan, pendidikan, dan pengeluaran.

Indonesia

Artikel utama: Indeks Pembangunan Manusia Indonesia
Tahun INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA
UNDP[2] Perubahan BPS[3][4][5] Perubahan
1990 0,532 - - -
1991 0,541 Kenaikan 0,009 - -
1992 0,548 Kenaikan 0,007 - -
1993 0,560 Kenaikan 0,012 - -
1994 0,569 Kenaikan 0,009 - -
1995 0,582 Kenaikan 0,013 - -
1996 0,595 Kenaikan 0,013 67,70 -
1997 0,601 Kenaikan 0,006 - -
1998 0,593 Penurunan 0,008 - -
1999 0,597 Kenaikan 0,004 64,30 Penurunan 3,40
2000 0,603 Kenaikan 0,006 - -
2001 0,608 Kenaikan 0,005 - -
2002 0,612 Kenaikan 0,004 65,80 Kenaikan 1,50
2003 0,617 Kenaikan 0,005 - -
2004 0,623 Kenaikan 0,006 68,69 Kenaikan 2,89
2005 0,625 Kenaikan 0,002 69,57 Kenaikan 0,88
2006 0,635 Kenaikan 0,010 70,08 Kenaikan 0,51
2007 0,642 Kenaikan 0,007 70,59 Kenaikan 0,51
2008 0,647 Kenaikan 0,005 71,17 Kenaikan 0,58
2009 0,658 Kenaikan 0,011 71,76 Kenaikan 0,59
2010 0,664 Kenaikan 0,006 Metode Baru[5]
66,53 -
2011 0,671 Kenaikan 0,007 67,09 Kenaikan 0,56
2012 0,679 Kenaikan 0,008 67,70 Kenaikan 0,61
2013 0,685 Kenaikan 0,006 68,31 Kenaikan 0,61
2014 0,689 Kenaikan 0,004 68,90 Kenaikan 0,59
2015 0,691 Kenaikan 0,002 69,50 Kenaikan 0,60
2016 0,694 Kenaikan 0,003 70,18 Kenaikan 0,68
2017 0,698 Kenaikan 0,004 70,81 Kenaikan 0,63
2018 0,707 Kenaikan 0,009 71,39 Kenaikan 0,58
2019 0,718 Kenaikan 0,011 71,92 Kenaikan 0,53

Keterangan:

  Krisis Moneter dan kelabilan politik Indonesia (menyebabkan jatuhnya pendapatan per kapita)
  Krisis Moneter dan krisis ekonomi lainnya
  Proses pemulihan dari Krisis Moneter
  Pulih dari Krisis Moneter (pendapatan per kapita sama dengan sebelum krisis moneter)[6]
  IPM sangat tinggi
  IPM tinggi
  IPM sedang
  IPM rendah

Referensi

  1. ^ Davies, A.; Quinlivan, G. "A Panel Data Analysis of the Impact of Trade on Human Development" (PDF). Journal of Socioeconomics. Diarsipkan dari versi asli (PDF) tanggal 13 April 2008. Diakses tanggal 11 Mei 2007. 
  2. ^ "United Nations Development Programme" (dalam bahasa Inggris). UNDP. 2020. Diakses tanggal 23 Desember 2020. 
  3. ^ "Indeks Pembangunan Manusia Menurut Provinsi (Metode Lama), 1996-2013". BPS. 2014. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2020-10-19. Diakses tanggal 23 Desember 2020. 
  4. ^ "Indeks Pembangunan Manusia Menurut Provinsi (Metode Baru) 2010-2018". BPS. 2018. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2020-12-31. Diakses tanggal 23 Desember 2020. 
  5. ^ a b "Indeks Pembangunan Manusia Menurut Provinsi (Metode Baru), 2010-2019". BPS. 2020. Diakses tanggal 23 Desember 2020. 
  6. ^ "The World Bank - Indonesia" (dalam bahasa Inggris). Bank Dunia. 2020. Diakses tanggal 23 Desember 2020. 

Lihat pula

Pranala luar

Diperoleh dari "https://wiki-indonesia.club/w/index.php?title=Indeks_Pembangunan_Manusia&oldid=25846244"