Heuristika: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan

Sebaris

Revisi terkini sejak 14 Juli 2024 00.43

Heuristika adalah seni dan ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan suatu penemuan. Kata ini berasal dari akar yang sama dalam bahasa Yunani dengan kata "eureka", berarti 'untuk menemukan'.^[1] Heuristika yang berkaitan dengan pemecahan masalah adalah cara menujukan pemikiran seseorang dalam melakukan proses pemecahan sampai masalah tersebut berhasil dipecahkan.^[2] Ini berbeda dari algoritme di mana hanya digunakan sebagai peraturan atau garis pedoman, bertentangan dengan prosedur invarian.

Heuristika mungkin tidak selalu mencapai hasil yang diinginkan atau memecahkan masalah atau mungkin justru menimbulkan masalah baru untuk dipecahkan, tetapi proses heuristika ini dapat teramat berharga pada proses berpikir seseorang di mana pada proses pemecahan masalah banyak menuntut pemikiran relasional antarkomponen yang membentuk masalah tersebut sehingga dapat meningkatkan kualitas pemikiran yang lebih tinggi. Heuristika yang baik secara dramatis bisa mengurangi waktu yang diharuskan memecahkan masalah dengan menghapuskan keperluan untuk mempertimbangkan kemungkinan atau relasi antar komponen pembentuk masalah yang mungkin tidak relevan digunakan.

Gambaran Umum

Heuristika adalah strategi yang diambil dari pengalaman sebelumnya dengan permasalahan yang serupa. Strategi ini bergantung pada informasi yang siap diakses, meskipun belum tentu berhubungan, untuk mengontrol penyelesaian masalah dari manusia, mesin, dan isu abstrak.^[3]^[4]

Heuristika yang paling fundamental adalah coba dan salah, yang bisa digunakan dalam segala permasalahan dari hal paling sederhana sampai menentukan variabel dalam permasalahan aljabar. Dalam matematika, beberapa heuritik paling umum melibatkan penggunaan presentasi visual, asumsi tambahan, penalaran maju/mundur, dan simplifikasi.^[5] Berikut adalah beberapa heuristika umum dari buku How to Solve It karya George Pólya:^[6]

Jika Anda menemui kesulitan dalam memahami permasalahan, cobalah membuat gambar.

Jika Anda tidak mampu menemukan solusi, coba asumsikan Anda sudah memiliki solusi dan lihat apa yang bisa ditarik dari sana ("berpikir mundur").

Jika permasalahannya abstrak, coba telaah contoh yang konkret.

Coba atasi permasalahan umum terlebih dulu (paradoks inventor: perencanaan yang lebih ambisius memiliki kemungkinan lebih besar untuk berhasil).

Sejarah

Heuristika sebagai prosedur preskriptif

Metode heuristika pertama kali dikembangkan dalam filsafat dan matematika yang dikembangkan oleh filsuf Catalan bernama Raimundus Lullus (1232–1316) pada abad ketiga belas dengan melihat perkembangan skolastisisme dari Aristoteles kemudian menyelesaikan sejumlah masalah dengan metode pendekatan.^[7]^[2] Dalam mengilustrasikan algoritma tradisional, di mana perangkat dapat secara otomatis menghasilkan semua kombinasi agama dan filosofis atribut yang bisa digunakan dalam debat.^[2]

Pada abad ketujuh belas Gottfried Wilhelm Leibniz (1646–1716) seorang filsuf Jerman^[8]^[9] memiliki tujuan serupa, meskipun bahkan lebih megah dari pada Raimundus Lullus, yaitu untuk mengembangkan algoritma untuk memecahkan masalah yang mungkin dengan menggunakan bahasa universal yang akan memungkinkan setiap masalah yang mungkin untuk diwakili. Semakin jelas, dengan pendekatan algoritmik Raimundus Lullus dapat dengan mudah menyebabkan ledakan kombinatorial sehingga ia mengeksplorasi heuristika dan menjelajahinya ruang lebih mendalam.^[2] René Descartes (1596–1650), matematikawan Prancis dari abad ketujuh belas,^[10] telah merumuskan aturan-aturan sederhana untuk memandu memecahkan masalah dengan cukup melihat aspek yang relevan daripada melihat keseluruhan masalah.^[11]

Pada abad kesembilan belas, ahli matematika dan filsuf Bernard Bolzano (1781–1848), mengembangkan lebih lanjut pendekatan ini untuk agen epistemik. Ilmuwan ini mengemukakan bahwa heuristika terdiri dari prosedur yang lebih umum dan relatif tidak jelas. Sehingga ia bertujuan untuk menawarkan solusi menuju pengetahuan di luar deduksi yang tepat agar dapat mendorong pemikiran kreatif dan membantu memecah masalah.^[11]

Metode heuristika untuk pemecahan masalah dan penemuannya, menerima pengakuan yang lebih luas di bidang matematika modern melalui karya matematikawan George Pólya (1887–1985). Seperti, menemukan analogi untuk masalah, menemukan masalah yang lebih spesifik, atau menguraikan dan menggabungkan kembali masalah.^[12]

Prinsip satisficing merupakan heuristika untuk pengambilan keputusan berurutan menurut Simon (1956).^[13] Ia membandingkan dengan mengidentifikasi pilihan terbaik secara keseluruhan ataupun mengevaluasi setiap pilihan yang disesuaikan dengan memenuhi tingkat aspirasi minimum terhadap pilihan pertama yang ditemui sehingga memenuhi persyaratan yang dipilih.^[11]

Studi heuristika dalam pengambilan keputusan manusia dikembangkan pada 1970-an dan 1980-an oleh psikolog Amos Tversky dan Daniel Kahneman^[14] meskipun konsep tersebut awalnya diperkenalkan oleh peraih Nobel Herbert A. Simon,^[15] Sebagai objek utama penelitian, ia mengemukakan bahwa pembuat keputusan harus dipandang sebagai rasional yang terbatas, dan telah menawarkan model yang menghasilkan utilitas tertinggi atau perolehan kepuasan dalam operasi pengambilan.^[16] Dia menciptakan istilah satisficing, yang menunjukkan situasi di mana orang mencari solusi, atau menerima pilihan atau penilaian, yang "cukup baik" untuk tujuan mereka meskipun mereka dapat dioptimalkan.^[17]

Heuristika sebagai strategi model komputasi

Kemunculan komputer sebagai alat komputasi dan metafora pikiran di tahun 1970-an melahirkan upaya untuk mensimulasikan perilaku cerdas dalam mesin dalam memecahkan masalah berupa komputasi. Beberapa heuristika telah diidentifikasi dalam berbagai konteks. Penelitian sistematis yang heuristika diterapkan ketika suatu proses kognitif yang mana mendasari heuristika. Svenson (1979) mengklasifikasikan aturan keputusan sepanjang beberapa dimensi.^[18] Gigerenzer (2001) telah mengusulkan "Kotak Alat Adaptif (Toolbox Adaptif)", yang mencirikan heuristika di sepanjang tiga modul: aturan pencarian, aturan berhenti dan aturan keputusan. Prinsip-prinsip dasar model komputasi yang disesuaikan dengan tugas, situasi dan keputusan pembuat yakni pertama-tama mengubah dua pendekatan dari literatur menjadi bentuk yang lebih formal. Lalu setelah memperoleh prosedur keputusan komputasi umum yang menggabungkan kedua pendekatan dan mendiskusikan serta bagaimana komponennya membentuk blok bangunan heuristika yang berbeda.^[19] Kemudian mendiskusikan model dengan sehubungan dengan peralatan adaptif dan klasifikasi Svenson (1979).

Konsepsi baru heuristika dalam hal ekologis strategi rasional Gigerenzer (2001) juga menantang keyakinan yang mengakar kuat bahwa heuristika ditakdirkan untuk menghasilkan hasil terbaik kedua dan pengoptimalan itu selalu lebih baik dari toolbox adaptif.^[20]

Penilaian probabilitas dan frekuensi

Strategi heuristika dalam pemecahan masalah dapat dibagi menjadi empat bagian untuk dapat mempengaruhi penilaian dari probalitas dan frekuensinya yakni ketersediaan, keterwakilan, penahan dan penyesuaian, serta keakraban.^[21]

Ketersediaan

Heuristika ketersediaan beroperasi pada gagasan bahwa jika sesuatu dapat dipanggil ulang,^[22] hal itu harus penting, atau setidaknya lebih penting daripada solusi alternatif agar mudah diingat karena informasi mudah didapat.^[23]

Keterwakilan

Heuristika keterwakilan digunakan ketika membuat penilaian tentang probabilitas subjektif dari suatu informasi/peristiwa dengan menentukan sejauh mana peristiwa memilik kemiripan karakteristik penting atau mencerminkan fitur yang menonjol dari proses yang dihasilkan.^[24]

Penahan dan penyesuaian

Heuristika penahan dan penyesuaian digunakan untuk memengaruhi cara orang menilai probabilitas secara intuitif di mana orang mulai dengan titik referensi yang disarankan secara implisit ("jangkar atau penahan") dan membuat penyesuaian untuk mencapai perkiraan mereka berupa informasii tambahan.^[25]

Keakraban

Heuristika keakraban didefinisikan untuk menilai peristiwa sebagai lebih sering atau penting karena lebih akrab dalam ingatan.^[26] Heuristika keakraban ini didasarkan pada penggunaan skema atau tindakan masa lalu sebagai perancah untuk perilaku dalam situasi baru (namun akrab).

Kecerdasan buatan

Sebuah heuristika dapat digunakan dalam sistem kecerdasan buatan ketika mencari sebuah ruang solusi. Heuristika ini diambil dengan menggunakan beberapa fungsi yang ditaruh dalam sistem oleh desainer, atau dengan menyesuaikan beban dari cabang yang ditentukan dari seberapa besar peluang setiap cabang mengarah kepada goal node.

Kritik dan kontroversi

Konsep heuristika memiliki kritik dan kontroversi. Kritik "Kita Tidak Mungkin Sebodoh Itu" berargumen bahwa rata-rata manusia memiliki kemampuan yang rendah untuk membuat pertimbangan yang efektif dan berdasar data.

Referensi

Catatan kaki

^ Liljedahl, Peter; Santos-Trigo, Manuel; Malaspina, Uldarico; Bruder, Regina (2016). Problem Solving in Mathematics Education (PDF) (dalam bahasa Inggris). New York: Springer International Publishing. hlm. 2. doi:10.1007/978-3-319-40730-2. ISBN 978-3-319-40729-6. ISSN 2366-5947.
^ ^a ^b ^c ^d Hertwig & Pachur 2015, hlm. 829.
^ Pearl, Judea (1983). Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving. New York, Addison-Wesley, p. vii. ISBN 978-0-201-05594-8
^ Emiliano, Ippoliti (2015). Heuristic Reasoning: Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics. Switzerland: Springer International Publishing. hlm. 1–2. ISBN 978-3-319-09159-4.
^ "The Definitive Glossary of Higher Mathematical Jargon — Heuristics". Math Vault (dalam bahasa Inggris). 2019-08-01. Diakses tanggal 2021-12-15.
^ Pólya, George (1945). 'How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method (PDF). Princeton, NJ: Princeton University Press. ISBN 0-691-02356-5.
^ Yates, Frances A. (1954). "The Art of Ramon Lull: An Approach to It through Lull's Theory of the Elements". Journal of the Warburg and Courtauld Institutes (dalam bahasa Inggris). University of Chicago Press. 17 (1-2): 115. doi:10.2307/750135.
^ Belaval, Yvon (2021). "Gottfried Wilhelm Leibniz German philosopher and mathematician". britannica.com/. Diakses tanggal 2021-12-15.
^ Stanford Encyclopedia of Philosophy (2007). "Gottfried Wilhelm Leibniz". plato.stanford.edu. Diakses tanggal 2021-12-15.
^ Fikri, Mursyid (2018). "Rasionalisme Descartes dan Implikasinya Terhadap Pemikiran Pembaharuan Islam Muhammad Abduh" (PDF). Jurnal Tarbawi. 3 (2): 129. ISSN 2527-4082.
^ ^a ^b ^c Hertwig & Pachur 2015, hlm. 830.
^ Alexanderson, Gerald L.; Pólya, George; Boas, Ralph Philip (2000). The random walks of George Pólya (dalam bahasa Inggris). America: Mathematical Association of America. hlm. 2. ISBN 9780883855287.
^ Simon, Herbert A. (1956). "Rational Choice and the Structure of the Environment" (PDF). Psychological Review. 63 (2): 129–138. CiteSeerX 10.1.1.545.5116 . doi:10.1037/h0042769. PMID 13310708. (hlm. 129: "Evidently, organisms adapt well enough to 'satisfice'; they do not, in general, 'optimize'."; hlm 136: "A 'satisficing' path, a path that will permit satisfaction at some specified level of all its needs".)
^ Kahneman, Paul & Tversky 1982, hlm. xi-xii.
^ Barros, Gustavo (2010). "Herbert A. Simon and the concept of rationality: Boundaries and procedures". Brazilian Journal of Political Economy (dalam bahasa Inggris). 30 (3): 456. doi:10.1590/S0101-31572010000300006.
^ Kahneman, Daniel (2003). "Maps of Bounded Rationality: Psychology for Behavioral Economics". The American Economic Review (dalam bahasa Inggris). American Economic Association. 93 (5): 1449–1475. doi:10.1257/000282803322655392.
^ "Heuristics and heuristic evaluation". Interaction-design.org. Diakses tanggal 2021-12-14.
^ Svenson, Ola (1979). "Process descriptions of decision making". Organizational Behavior and Human Performance (dalam bahasa Inggris). 23 (1): 86. doi:10.1016/0030-5073(79)90048-5.
^ Kirsch, Alexandra (2018). "A Computational Model of Heuristic Decision Making". Cognitive Processing (dalam bahasa Inggris). 20 (7): 2. doi:10.1007/s10339-019-00904-3. hal-01693687v1.
^ Gigerenzer, Gerd; Gaissmaier, Wolfgang (2011). "Heuristic Decision Making" (PDF). Annual Review of Psychology (dalam bahasa Inggris). 16 (1): 456. doi:10.1146/annurev-psych-120709-145346.
^ Kontan, Harian. Adi, Tri, ed. "Menengok manfaat heuristic di pasar". Kontan.co.id. Diakses tanggal 2021-12-14.
^ Ashcraft & Radvansky 2013, hlm. 2.
^ "Availability Heuristic". oxfordreference.com. Diakses tanggal 2021-12-14.
^ Kahneman & Tversky 1972.
^ Ashcraft & Radvansky 2013, hlm. 515.
^ Ashcraft & Radvansky 2013, hlm. 6.

Rujukan

Kahneman, Daniel; Tversky, Amos (1972). "Subjective probability: A judgment of representativeness" (PDF). Cognitive Psychology (dalam bahasa Inggris). 3 (3): 430–454. doi:10.1016/0010-0285(72)90016-3.
Ashcraft, Mark H.; Radvansky, Gabriel A. (2013). Cognition (PDF) (dalam bahasa Inggris). Pearson. ISBN 9781292021478.
Hertwig, Ralph; Pachur, Thorsten (2015). "Heuristics, History of". Science (dalam bahasa Inggris). 10: 829–835. doi:10.1016/B978-0-08-097086-8.03221-9.
Kahneman, Daniel; Paul, Slovic; Tversky, Amos (1982). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases (PDF) (dalam bahasa Inggris). Cambridge, UK: Cambridge University Press. hlm. 278. ISBN 978-0-52128-414-1.

Lihat juga

Pranala luar

(Inggris) Heuristics and artificial intelligence in finance and investment

[1] Liljedahl, Peter; Santos-Trigo, Manuel; Malaspina, Uldarico; Bruder, Regina (2016). Problem Solving in Mathematics Education (PDF) (dalam bahasa Inggris). New York: Springer International Publishing. hlm. 2. doi:10.1007/978-3-319-40730-2. ISBN 978-3-319-40729-6. ISSN 2366-5947.

[FOOTNOTEHertwigPachur2015829-2] Hertwig & Pachur 2015, hlm. 829.

[3] Pearl, Judea (1983). Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving. New York, Addison-Wesley, p. vii. ISBN 978-0-201-05594-8

[4] Emiliano, Ippoliti (2015). Heuristic Reasoning: Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics. Switzerland: Springer International Publishing. hlm. 1–2. ISBN 978-3-319-09159-4.

[5] "The Definitive Glossary of Higher Mathematical Jargon — Heuristics". Math Vault (dalam bahasa Inggris). 2019-08-01. Diakses tanggal 2021-12-15.

[6] Pólya, George (1945). 'How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method (PDF). Princeton, NJ: Princeton University Press. ISBN 0-691-02356-5.

[7] Yates, Frances A. (1954). "The Art of Ramon Lull: An Approach to It through Lull's Theory of the Elements". Journal of the Warburg and Courtauld Institutes (dalam bahasa Inggris). University of Chicago Press. 17 (1-2): 115. doi:10.2307/750135.

[8] Belaval, Yvon (2021). "Gottfried Wilhelm Leibniz German philosopher and mathematician". britannica.com/. Diakses tanggal 2021-12-15.

[9] Stanford Encyclopedia of Philosophy (2007). "Gottfried Wilhelm Leibniz". plato.stanford.edu. Diakses tanggal 2021-12-15.

[10] Fikri, Mursyid (2018). "Rasionalisme Descartes dan Implikasinya Terhadap Pemikiran Pembaharuan Islam Muhammad Abduh" (PDF). Jurnal Tarbawi. 3 (2): 129. ISSN 2527-4082.

[FOOTNOTEHertwigPachur2015830-11] Hertwig & Pachur 2015, hlm. 830.

[12] Alexanderson, Gerald L.; Pólya, George; Boas, Ralph Philip (2000). The random walks of George Pólya (dalam bahasa Inggris). America: Mathematical Association of America. hlm. 2. ISBN 9780883855287.

[13] Simon, Herbert A. (1956). "Rational Choice and the Structure of the Environment" (PDF). Psychological Review. 63 (2): 129–138. CiteSeerX 10.1.1.545.5116 . doi:10.1037/h0042769. PMID 13310708. (hlm. 129: "Evidently, organisms adapt well enough to 'satisfice'; they do not, in general, 'optimize'."; hlm 136: "A 'satisficing' path, a path that will permit satisfaction at some specified level of all its needs".)

[FOOTNOTEKahnemanPaulTversky1982xi-xii-14] Kahneman, Paul & Tversky 1982, hlm. xi-xii.

[15] Barros, Gustavo (2010). "Herbert A. Simon and the concept of rationality: Boundaries and procedures". Brazilian Journal of Political Economy (dalam bahasa Inggris). 30 (3): 456. doi:10.1590/S0101-31572010000300006.

[16] Kahneman, Daniel (2003). "Maps of Bounded Rationality: Psychology for Behavioral Economics". The American Economic Review (dalam bahasa Inggris). American Economic Association. 93 (5): 1449–1475. doi:10.1257/000282803322655392.

[17] "Heuristics and heuristic evaluation". Interaction-design.org. Diakses tanggal 2021-12-14.

[18] Svenson, Ola (1979). "Process descriptions of decision making". Organizational Behavior and Human Performance (dalam bahasa Inggris). 23 (1): 86. doi:10.1016/0030-5073(79)90048-5.

[19] Kirsch, Alexandra (2018). "A Computational Model of Heuristic Decision Making". Cognitive Processing (dalam bahasa Inggris). 20 (7): 2. doi:10.1007/s10339-019-00904-3. hal-01693687v1.

[20] Gigerenzer, Gerd; Gaissmaier, Wolfgang (2011). "Heuristic Decision Making" (PDF). Annual Review of Psychology (dalam bahasa Inggris). 16 (1): 456. doi:10.1146/annurev-psych-120709-145346.

[21] Kontan, Harian. Adi, Tri, ed. "Menengok manfaat heuristic di pasar". Kontan.co.id. Diakses tanggal 2021-12-14.

[FOOTNOTEAshcraftRadvansky20132-22] Ashcraft & Radvansky 2013, hlm. 2.

[23] "Availability Heuristic". oxfordreference.com. Diakses tanggal 2021-12-14.

[FOOTNOTEKahnemanTversky1972-24] Kahneman & Tversky 1972.

[FOOTNOTEAshcraftRadvansky2013515-25] Ashcraft & Radvansky 2013, hlm. 515.

[FOOTNOTEAshcraftRadvansky20136-26] Ashcraft & Radvansky 2013, hlm. 6.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

[19]

[20]

[21]

[22]

[23]

[24]

[25]

[26]

@@ Baris 1: / Baris 1: @@
+[[Berkas:Ramon Llull - Ars Magna Fig 1.png|jmpl|Ramon Llull - Ars Magna Gambar 1]]
-'''Heuristik''' (''heuristics'') adalah seni dan ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan suatu penemuan. Kata ini berasal dari akar yang sama dalam [[bahasa Yunani]] dengan kata "''eureka''", berarti 'untuk menemukan'.<ref>{{Cite book|last=McLeod, Jr.|first=Raymond|last2=Schell|first2=George P.|url=https://www.google.co.id/books/edition/Sistem_Informasi_Manajemen_ed_10/2aXEg7DtCS0C?hl=id&gbpv=1&dq=Heuristik&pg=PA344&printsec=frontcover|title=Sistem Informasi Manajemen|publisher=Penerbit Salemba|isbn=978-979-691-453-1|edition=10|pages=344|url-status=live}}</ref> Heuristik yang berkaitan dengan pemecahan masalah adalah cara menujukan pemikiran seseorang dalam melakukan proses pemecahan sampai masalah tersebut berhasil dipecahkan.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}} Ini berbeda dari [[algoritme]] di mana hanya digunakan sebagai peraturan atau garis pedoman, bertentangan dengan [[prosedur]] invarian.
+'''Heuristika''' adalah seni dan ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan suatu penemuan. Kata ini berasal dari akar yang sama dalam [[bahasa Yunani]] dengan kata "''eureka''", berarti 'untuk menemukan'.<ref>{{Cite book|last=Liljedahl|first=Peter|last2=Santos-Trigo|first2=Manuel|last3=Malaspina|first3=Uldarico|last4=Bruder|first4=Regina|date=2016|url=https://phlconnect.ched.gov.ph/admin/uploads/add217938e07bb1fd8796e0315b88c10/2016BookProblemSolvingInMathematicsEdu.pdf|title=Problem Solving in Mathematics Education|location=[[New York]]|publisher=Springer International Publishing|isbn=978-3-319-40729-6|pages=2|language=en|doi=10.1007/978-3-319-40730-2|issn=2366-5947|url-status=live}}</ref> Heuristika yang berkaitan dengan pemecahan masalah adalah cara menujukan pemikiran seseorang dalam melakukan proses pemecahan sampai masalah tersebut berhasil dipecahkan.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}} Ini berbeda dari [[algoritme]] di mana hanya digunakan sebagai peraturan atau garis pedoman, bertentangan dengan [[prosedur]] invarian.
-Heuristik mungkin tidak selalu mencapai hasil yang diinginkan atau memecahkan masalah atau mungin justru menimbulkan masalah baru untuk dipecahkan, tetapi proses heuristik ini dapat teramat berharga pada proses berpikir seseorang di mana pada proses pemecahan masalah banyak menuntut pemikiran relasional antarkomponen yang membentuk masalah tersebut sehingga dapat meningkatkan kualitas pemikiran yang lebih tinggi. Heuristik yang baik secara dramatis bisa mengurangi waktu yang diharuskan memecahkan masalah dengan menghapuskan keperluan untuk mempertimbangkan kemungkinan atau relasi antar komponen pembentuk masalah yang mungkin tidak relevan digunakan.
+Heuristika mungkin tidak selalu mencapai hasil yang diinginkan atau memecahkan masalah atau mungkin justru menimbulkan masalah baru untuk dipecahkan, tetapi proses heuristika ini dapat teramat berharga pada proses berpikir seseorang di mana pada proses pemecahan masalah banyak menuntut pemikiran relasional antarkomponen yang membentuk masalah tersebut sehingga dapat meningkatkan kualitas pemikiran yang lebih tinggi. Heuristika yang baik secara dramatis bisa mengurangi waktu yang diharuskan memecahkan masalah dengan menghapuskan keperluan untuk mempertimbangkan kemungkinan atau relasi antar komponen pembentuk masalah yang mungkin tidak relevan digunakan.
 == Gambaran Umum ==
-Heuristik adalah strategi yang diambil  dari pengalaman sebelumnya dengan permasalahan yang serupa. Strategi ini bergantung pada informasi yang siap diakses, meskipun belum tentu berhubungan, untuk mengontrol [[penyelesaian masalah]] dari manusia, mesin, dan isu abstrak.<ref>Pearl, Judea (1983). ''Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving''. New York, Addison-Wesley, p. vii.  {{ISBN|978-0-201-05594-8}}</ref><ref>{{cite book | url=https://drive.google.com/file/d/0B_q6VhhkczIYcC1nWEV2ejZfOGs/view?usp=sharing | title=Heuristic Reasoning: Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics | publisher=Springer International Publishing | author=Emiliano, Ippoliti | year=2015 | location=Switzerland | pages=1–2 | isbn=978-3-319-09159-4}}</ref>
+Heuristika adalah strategi yang diambil  dari pengalaman sebelumnya dengan permasalahan yang serupa. Strategi ini bergantung pada informasi yang siap diakses, meskipun belum tentu berhubungan, untuk mengontrol [[penyelesaian masalah]] dari manusia, mesin, dan isu abstrak.<ref>Pearl, Judea (1983). ''Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving''. New York, Addison-Wesley, p. vii.  {{ISBN|978-0-201-05594-8}}</ref><ref>{{cite book | url=https://drive.google.com/file/d/0B_q6VhhkczIYcC1nWEV2ejZfOGs/view?usp=sharing | title=Heuristic Reasoning: Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics | publisher=Springer International Publishing | author=Emiliano, Ippoliti | year=2015 | location=Switzerland | pages=1–2 | isbn=978-3-319-09159-4}}</ref>
-Heuristik yang paling fundamental adalah [[coba-dan-salah]], yang bisa digunakan dalam segala peramsalahan dari hal paling sederhana sampai menetukan variabel dalam permasalahan aljabar. Dlaam matematika, beberapa heuritik paling umum melibatkan penggunaan presentasi visual, asumsi tambahan, penalaran maju/mundur, dan simplifikasi.<ref>{{Cite web|url=https://mathvault.ca/math-glossary/#heuristics|title=The Definitive Glossary of Higher Mathematical Jargon — Heuristics|date=2019-08-01|website=Math Vault|language=en-US|access-date=2019-10-23}}</ref> Berikut adalah beberapa heuristik umym dari buku ''How to Solve It'' karya George Pólya:<ref>[[George Pólya|Pólya, George]] (1945) ''How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method'', Princeton, NJ: Princeton University Press. {{ISBN|0-691-02356-5}} &nbsp; {{ISBN|0-691-08097-6}}</ref>{{quotation|
+Heuristika yang paling fundamental adalah coba dan salah, yang bisa digunakan dalam segala permasalahan dari hal paling sederhana sampai menentukan variabel dalam permasalahan [[aljabar]]. Dalam matematika, beberapa heuritik paling umum melibatkan penggunaan presentasi visual, asumsi tambahan, penalaran maju/mundur, dan simplifikasi.<ref>{{Cite web|url=https://mathvault.ca/math-glossary/#heuristics|title=The Definitive Glossary of Higher Mathematical Jargon — Heuristics|date=2019-08-01|website=Math Vault|language=en-US|access-date=2021-12-15}}</ref> Berikut adalah beberapa heuristika umum dari buku ''How to Solve It'' karya George Pólya:<ref>{{Cite book
+|last =  Pólya
+|first =  George
+|title = 'How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method
+|publisher = Princeton University Press
+|location = Princeton, NJ
+|year = 1945
+|url = https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzacecooqjwsedjye44k5ssvhlmbj4g6jjxqmxfbp2h2fb4ezro4jkh6q?filename=G.%20Polya%20-%20How%20to%20Solve%20It_%20A%20New%20Aspect%20of%20Mathematical%20Method-Princeton%20University%20Press%20%281971%29.pdf
+|isbn =  0-691-02356-5
+|isbn2 = 0-691-08097-6
+|edition =
+|pages =
+}}
+</ref>{{quotation|
 * Jika Anda menemui kesulitan dalam memahami permasalahan, cobalah membuat gambar.
 * Jika Anda tidak mampu menemukan solusi, coba asumsikan Anda sudah memiliki solusi dan lihat apa yang bisa ditarik dari sana ("berpikir mundur").
 * Jika permasalahannya abstrak, coba telaah contoh yang konkret.
 * Coba atasi permasalahan umum terlebih dulu (paradoks inventor: perencanaan yang lebih ambisius memiliki kemungkinan lebih besar untuk berhasil).}}
 == Sejarah ==
-=== Heuristik sebagai prosedur preskriptif ===
+=== Heuristika sebagai prosedur preskriptif ===
-Metode heuristik pertama kali dikembangkan dalam filsafat dan matematika yang dikembangkan oleh filsuf catalan Raimundus Lullus (1232–1315) pada abad ketiga belas sebagai solusi untuk masalah algoritma pendekatan terhadap masalah yang kompleks.<ref>{{Cite journal|last=Yates|first=Frances A.|date=1954|title=The Art of Ramon Lull: An Approach to It through Lull's Theory of the Elements|url=https://www.jstor.org/stable/750135|journal=Journal of the Warburg and Courtauld Institutes|language=en|publisher=University of Chicago Press|volume=17|issue=1-2|pages=115|doi=10.2307/750135}}</ref> Dalam mengilustrasikan algoritma tradisional, dimana perangkat dapat secara otomatis menghasilkan semua kombinasi agama dan filosofis atribut yang bisa digunakan dalam debat.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}}
+Metode heuristika pertama kali dikembangkan dalam [[filsafat]] dan matematika yang dikembangkan oleh filsuf [[Catalunya|Catalan]] bernama Raimundus Lullus (1232–1316) pada abad ketiga belas dengan melihat perkembangan [[skolastisisme]] dari [[Aristoteles]] kemudian menyelesaikan sejumlah masalah dengan metode pendekatan.<ref>{{Cite journal|last=Yates|first=Frances A.|date=1954|title=The Art of Ramon Lull: An Approach to It through Lull's Theory of the Elements|url=https://www.jstor.org/stable/750135|journal=Journal of the Warburg and Courtauld Institutes|language=en|publisher=University of Chicago Press|volume=17|issue=1-2|pages=115|doi=10.2307/750135}}</ref>{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}} Dalam mengilustrasikan [[algoritma]] tradisional, di mana perangkat dapat secara otomatis menghasilkan semua kombinasi [[agama]] dan filosofis atribut yang bisa digunakan dalam [[debat]].{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}}
-Pada abad ketujuh belas Gottfried Wilhelm Leibniz (1646–1716) seorang filsuf Jerman<ref>{{Cite web|last=Belaval|first=Yvon|date=2021|title=Gottfried Wilhelm Leibniz German philosopher and mathematician|url=https://www.britannica.com/biography/Gottfried-Wilhelm-Leibniz|website=britannica.com/|access-date=2021-12-15}}</ref><ref>{{Cite web|last=Stanford Encyclopedia of Philosophy|date=2007|title=Gottfried Wilhelm Leibniz|url=https://plato.stanford.edu/entries/leibniz/|website=plato.stanford.edu|access-date=2021-12-15}}</ref> memiliki tujuan serupa, meskipun bahkan lebih megah dari pada Raimundus Lullus, yaitu untuk mengembangkan algoritma untuk memecahkan masalah yang mungkin dengan menggunakan bahasa universal yang akan memungkinkan setiap masalah yang mungkin untuk diwakili. Semakin jelas, dengan pendekatan algoritmik Raimundus Lullus dapat dengan mudah menyebabkan ledakan kombinatorial sehingga ia mengeksplorasi heuristik dan menjelajahinya ruang lebih mendalam.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}} René Descartes (1596–1650), polymath Prancis dari abad ketujuh belas,<ref>{{Cite book|last=Copleston|first=Frederick|date=2021|url=https://www.google.co.id/books/edition/Filsafat_Rene_Descartes/9NA6EAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=Rene+descartes&printsec=frontcover|title=Filsafat Rene Descartes|location=Yogyakarta|publisher=BASABASI|isbn=978-623-305-228-3|pages=6-10|url-status=live}}</ref> telah merumuskan aturan-aturan sederhana yang seharusnya membimbing pemecah masalah ke arah yang relevan aspek, bukan untuk semua bagian dari masalah.
+Pada abad ketujuh belas [[Gottfried Leibniz|Gottfried Wilhelm Leibniz]] (1646–1716) seorang filsuf [[Jerman]]<ref>{{Cite web|last=Belaval|first=Yvon|date=2021|title=Gottfried Wilhelm Leibniz German philosopher and mathematician|url=https://www.britannica.com/biography/Gottfried-Wilhelm-Leibniz|website=britannica.com/|access-date=2021-12-15}}</ref><ref>{{Cite web|last=Stanford Encyclopedia of Philosophy|date=2007|title=Gottfried Wilhelm Leibniz|url=https://plato.stanford.edu/entries/leibniz/|website=plato.stanford.edu|access-date=2021-12-15}}</ref> memiliki tujuan serupa, meskipun bahkan lebih megah dari pada Raimundus Lullus, yaitu untuk mengembangkan algoritma untuk memecahkan masalah yang mungkin dengan menggunakan bahasa universal yang akan memungkinkan setiap masalah yang mungkin untuk diwakili. Semakin jelas, dengan pendekatan algoritmik Raimundus Lullus dapat dengan mudah menyebabkan ledakan kombinatorial sehingga ia mengeksplorasi heuristika dan menjelajahinya ruang lebih mendalam.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=829}} [[René Descartes]] (1596–1650), matematikawan [[Prancis]] dari abad ketujuh belas,<ref>{{Cite journal|last=Fikri|first=Mursyid|date=2018|title=Rasionalisme Descartes dan Implikasinya Terhadap Pemikiran Pembaharuan Islam Muhammad Abduh|url=https://media.neliti.com/media/publications/288576-rasionalisme-descartes-dan-implikasinya-c2f99ffd.pdf|journal=Jurnal Tarbawi|volume=3|issue=2|pages=129|issn=2527-4082}}</ref> telah merumuskan aturan-aturan sederhana untuk memandu memecahkan masalah dengan cukup melihat aspek yang relevan daripada melihat keseluruhan masalah.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=830}}
-Pada abad kesembilan belas, ahli matematika dan filsuf Bernard Bolzano (1781–1848), mengembangkan lebih lanjut pendekatan ini untuk agen epistemik . Heuristik para sarjana ini terdiri dari prosedur yang agak umum yang dijelaskan secara relatif istilah yang tidak jelas. Tujuan utama mereka adalah menawarkan jalan menuju pengetahuan di luar deduksi yang tepat, untuk menghindari solusi yang sewenang-wenang proses, dan untuk mendorong pemikiran kreatif.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=830}}
+Pada abad kesembilan belas, ahli matematika dan filsuf [[Bernard Bolzano]] (1781–1848), mengembangkan lebih lanjut pendekatan ini untuk agen epistemik. Ilmuwan ini mengemukakan bahwa heuristika  terdiri dari prosedur yang lebih umum dan relatif tidak jelas'''.''' Sehingga ia bertujuan untuk menawarkan solusi menuju pengetahuan di luar deduksi yang tepat agar dapat mendorong pemikiran kreatif dan membantu memecah masalah.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=830}}
-Metode heuristik untuk pemecahan masalah dan penemuan menerima pengakuan yang lebih luas dalam matematika modern melalui karya matematikawan [[George Pólya]] a (1887–1985). Misalnya, menemukan analogi untuk masalah, menemukan yang lebih khusus masalah, atau menguraikan dan menggabungkan kembali masalah.<ref>{{Cite book|last=Alexanderson|first=Gerald L.|last2=Pólya|first2=George|last3=Boas|first3=Ralph Philip|date=2000|url=https://www.google.co.id/books/edition/The_Random_Walks_of_George_Polya/OuHrR_6WEKsC?hl=id&gbpv=1&dq=The+Random+Walks+of+George+Polya&printsec=frontcover|title=The random walks of George Pólya|location=America|publisher=Mathematical Association of America|isbn=9780883855287|pages=2|language=en|url-status=live}}</ref> Prinsip memuaskan heuristik sebagai pengambilan keputusan berurutan (Simon, 1956).<ref>{{Cite journal|last=Campitelli|first=Guillermo|last2=Gobet|first2=Fernand|date=2010|title=Herbert Simon’s Decision-Making Approach: Investigation of Cognitive Processes in Experts|url=http://chrest.info/fg/FG-pdfs/Campitelli-RevGeneralPsychology-2010.pdf|journal=Review of General Psychology|volume=14|issue=4|pages=35|doi=10.1037/a0021256}}</ref> Dari pada bercita-cita untuk mengidentifikasi opsi terbaik secara global, prinsip, ia mengevaluasi setiap opsi sesuai dengan apakah itu memenuhi tingkat aspirasi minimum dengan opsi pertama yang ditemui yang memenuhi persyaratan yang dipilih.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=830}}
+Metode heuristika untuk pemecahan masalah dan penemuannya, menerima pengakuan yang lebih luas di bidang matematika modern melalui karya matematikawan [[George Pólya]] (1887–1985). Seperti, menemukan [[analogi]] untuk masalah, menemukan masalah yang lebih spesifik, atau menguraikan dan menggabungkan kembali masalah.<ref>{{Cite book|last=Alexanderson|first=Gerald L.|last2=Pólya|first2=George|last3=Boas|first3=Ralph Philip|date=2000|url=https://www.google.co.id/books/edition/The_Random_Walks_of_George_Polya/OuHrR_6WEKsC?hl=id&gbpv=1&dq=The+Random+Walks+of+George+Polya&printsec=frontcover|title=The random walks of George Pólya|location=America|publisher=Mathematical Association of America|isbn=9780883855287|pages=2|language=en|url-status=live}}</ref>
+Prinsip ''satisficing'' merupakan heuristika untuk pengambilan keputusan berurutan menurut Simon (1956).<ref>{{cite journal|last=Simon|first=Herbert A.|year=1956|title=Rational Choice and the Structure of the Environment|url=http://www.uk.sagepub.com/upm-data/25239_Chater~Vol_1~Ch_03.pdf|journal=Psychological Review|volume=63|issue=2|pages=129–138|doi=10.1037/h0042769|pmid=13310708|citeseerx=10.1.1.545.5116}} (hlm. 129: "Evidently, organisms adapt well enough to 'satisfice'; they do not, in general, 'optimize'."; hlm 136: "A 'satisficing' path, a path that will permit satisfaction at some specified level of all its needs".)</ref> Ia membandingkan dengan mengidentifikasi pilihan terbaik secara keseluruhan ataupun mengevaluasi setiap pilihan yang disesuaikan dengan memenuhi tingkat aspirasi minimum terhadap pilihan pertama yang ditemui sehingga memenuhi persyaratan yang dipilih.{{Sfn|Hertwig|Pachur|2015|p=830}}
-Studi heuristik dalam pengambilan keputusan manusia dikembangkan pada 1970-an dan 1980-an oleh psikolog [[Amos Tversky]] dan [[Daniel Kahneman]]{{Sfn|Kahneman|Paul|Tversky|1982|p=xi-xii}} meskipun konsep tersebut awalnya diperkenalkan oleh peraih Nobel [[Herbert Simon|Herbert A. Simon]],<ref>{{Cite journal|last=Barros|first=Gustavo|date=2010|title=Herbert A. Simon and the concept of rationality: Boundaries and procedures|url=https://www.scielo.br/j/rep/a/CWfwPPVWKvLrndfxR9vYFHL/?format=pdf&lang=en|journal=Brazilian Journal of Political Economy|language=en|volume=30|issue=3|pages=456|doi=10.1590/S0101-31572010000300006}}</ref> yang aslinya dimana objek utama penelitian adalah pemecahan masalah yang menunjukkan bahwa kita beroperasi dalam apa yang disebutnya rasionalitas terbatas dalam operasi pengambilan.<ref>{{Cite journal|last=Tversky|first=Amos|last2=Kahneman|first2=Daniel|date=1973|title=Availability: A heuristic for judging frequency and probability|url=https://familyvest.com/wp-content/uploads/2019/02/TverskyKahneman73.pdf|journal=Cognitive Psychology|language=en|volume=5|issue=2|pages=208|doi=10.1016/0010-0285(73)90033-9}}</ref> Dia menciptakan istilah ''satisficing'', yang menunjukkan situasi di mana orang mencari solusi, atau menerima pilihan atau penilaian, yang "cukup baik" untuk tujuan mereka meskipun mereka dapat dioptimalkan.<ref>{{Cite web|title=Heuristics and heuristic evaluation|url=http://www.interaction-design.org/encyclopedia/heuristics_and_heuristic_evaluation.html|website=Interaction-design.org|access-date=2021-12-14}}</ref>
+Studi heuristika dalam pengambilan keputusan manusia dikembangkan pada 1970-an dan 1980-an oleh psikolog [[Amos Tversky]] dan [[Daniel Kahneman]]{{Sfn|Kahneman|Paul|Tversky|1982|p=xi-xii}} meskipun konsep tersebut awalnya diperkenalkan oleh peraih Nobel [[Herbert Simon|Herbert A. Simon]],<ref>{{Cite journal|last=Barros|first=Gustavo|date=2010|title=Herbert A. Simon and the concept of rationality: Boundaries and procedures|url=https://www.scielo.br/j/rep/a/CWfwPPVWKvLrndfxR9vYFHL/?format=pdf&lang=en|journal=Brazilian Journal of Political Economy|language=en|volume=30|issue=3|pages=456|doi=10.1590/S0101-31572010000300006}}</ref> Sebagai objek utama penelitian, ia mengemukakan bahwa pembuat keputusan harus dipandang sebagai rasional yang terbatas, dan telah menawarkan model yang menghasilkan utilitas tertinggi atau perolehan kepuasan dalam operasi pengambilan.<ref>{{Cite journal|last=Kahneman|first=Daniel|date=2003|title=Maps of Bounded Rationality: Psychology for Behavioral Economics|url=http://80.82.78.35/get.php?md5=6223b9ee4e105e139de6482d446101fe&key=O6UYSHIXMQOLU6OA&doi=10.2307/3132137|journal=The American Economic Review|language=en|publisher=American Economic Association|volume=93|issue=5|pages=1449-1475|doi=10.1257/000282803322655392}}</ref> Dia menciptakan istilah ''satisficing'', yang menunjukkan situasi di mana orang mencari solusi, atau menerima pilihan atau penilaian, yang "cukup baik" untuk tujuan mereka meskipun mereka dapat dioptimalkan.<ref>{{Cite web|title=Heuristics and heuristic evaluation|url=http://www.interaction-design.org/encyclopedia/heuristics_and_heuristic_evaluation.html|website=Interaction-design.org|access-date=2021-12-14}}</ref>
-=== Heuristik sebagai strategi model komputasi ===
-Kemunculan komputer sebagai alat komputasi dan metafora pikiran di tahun 1970-an melahirkan upaya untuk mensimulasikan perilaku cerdas dalam mesin dalam memecahkan masalah berupa komputasi. Beberapa heuristik telah diidentifikasi dalam berbagai konteks. Penelitian sistematis yang heuristik diterapkan ketika suatu  proses kognitif yang mana mendasari heuristik. [[Svenson]] (1979) mengklasifikasikan aturan keputusan sepanjang beberapa dimensi.<ref>{{Cite journal|last=Svenson|first=Ola|date=1979|title=Process descriptions of decision making|url=http://80.82.78.35/get.php?md5=2d7dfc55f29b6352a8f338478627a3b2&key=AOXMNX7NFZXR9B3V&doi=10.1016/0030-5073(79)90048-5|journal=Organizational Behavior and Human Performance|language=en|volume=23|issue=1|pages=86|doi=10.1016/0030-5073(79)90048-5}}</ref> [[Gigerenzer]] (2001) telah mengusulkan "Kotak Alat Adaptif (Toolbox Adaptif)", yang mencirikan heuristik di sepanjang tiga modul: aturan pencarian, aturan berhenti dan aturan keputusan. Prinsip-prinsip dasar model komputasi yang disesuaikan dengan tugas, situasi dan keputusan pembuat yakni pertama-tama mengubah dua pendekatan dari literatur menjadi bentuk yang lebih formal. Lalu setelah memperoleh prosedur keputusan komputasi umum yang menggabungkan kedua pendekatan dan mendiskusikan serta bagaimana komponennya membentuk blok bangunan heuristik yang berbeda.<ref>{{Cite journal|last=Kirsch|first=Alexandra|date=2018|title=A Computational Model of Heuristic Decision Making|url=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01693687v1/document|journal=Cognitive Processing|language=en|volume=20|issue=7|pages=2|doi=10.1007/s10339-019-00904-3|id=hal-01693687v1}}</ref> Kemudian mendiskusikan model dengan sehubungan dengan peralatan adaptif (Gigerenzer, 2001) dan klasifikasi Svenson (1979).
+=== Heuristika sebagai strategi model komputasi ===
-Konsepsi baru heuristik dalam hal ekologis strategi rasional Gigerenzer (2001) juga menantang keyakinan yang mengakar kuat bahwa heuristik ditakdirkan untuk menghasilkan hasil terbaik kedua dan pengoptimalan itu selalu lebih baik dari toolbox adaptif.<ref>{{Cite journal|last=Gigerenzer|first=Gerd|last2=Gaissmaier|first2=Wolfgang|date=2011|title=Heuristic Decision Making|url=http://library.mpib-berlin.mpg.de/ft/gg/GG_Heuristic_2011.pdf|journal=Annual Review of Psychology|language=en|volume=16|issue=1|pages=456|doi=10.1146/annurev-psych-120709-145346}}</ref>
+Kemunculan komputer sebagai alat komputasi dan [[metafora]] pikiran di tahun 1970-an melahirkan upaya untuk mensimulasikan perilaku cerdas dalam mesin dalam memecahkan masalah berupa komputasi. Beberapa heuristika telah diidentifikasi dalam berbagai konteks. Penelitian sistematis yang heuristika diterapkan ketika suatu  proses kognitif yang mana mendasari heuristika. [[Svenson]] (1979) mengklasifikasikan aturan keputusan sepanjang beberapa dimensi.<ref>{{Cite journal|last=Svenson|first=Ola|date=1979|title=Process descriptions of decision making|url=http://80.82.78.35/get.php?md5=2d7dfc55f29b6352a8f338478627a3b2&key=AOXMNX7NFZXR9B3V&doi=10.1016/0030-5073(79)90048-5|journal=Organizational Behavior and Human Performance|language=en|volume=23|issue=1|pages=86|doi=10.1016/0030-5073(79)90048-5}}</ref> [[Gigerenzer]] (2001) telah mengusulkan "Kotak Alat Adaptif (Toolbox Adaptif)", yang mencirikan heuristika di sepanjang tiga modul: aturan pencarian, aturan berhenti dan aturan keputusan. Prinsip-prinsip dasar model komputasi yang disesuaikan dengan tugas, situasi dan keputusan pembuat yakni pertama-tama mengubah dua pendekatan dari literatur menjadi bentuk yang lebih formal. Lalu setelah memperoleh prosedur keputusan komputasi umum yang menggabungkan kedua pendekatan dan mendiskusikan serta bagaimana komponennya membentuk blok bangunan heuristika yang berbeda.<ref>{{Cite journal|last=Kirsch|first=Alexandra|date=2018|title=A Computational Model of Heuristic Decision Making|url=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01693687v1/document|journal=Cognitive Processing|language=en|volume=20|issue=7|pages=2|doi=10.1007/s10339-019-00904-3|id=hal-01693687v1}}</ref> Kemudian mendiskusikan model dengan sehubungan dengan peralatan adaptif dan klasifikasi Svenson (1979).
+Konsepsi baru heuristika dalam hal ekologis strategi rasional Gigerenzer (2001) juga menantang keyakinan yang mengakar kuat bahwa heuristika ditakdirkan untuk menghasilkan hasil terbaik kedua dan pengoptimalan itu selalu lebih baik dari toolbox adaptif.<ref>{{Cite journal|last=Gigerenzer|first=Gerd|last2=Gaissmaier|first2=Wolfgang|date=2011|title=Heuristic Decision Making|url=http://library.mpib-berlin.mpg.de/ft/gg/GG_Heuristic_2011.pdf|journal=Annual Review of Psychology|language=en|volume=16|issue=1|pages=456|doi=10.1146/annurev-psych-120709-145346}}</ref>
 == Penilaian probabilitas dan frekuensi ==
-Strategi heuristik dalam pemecahan masalah dapat dibagi menjadi empat bagian untuk dapat mempengaruhi penilaian dari probalitas dan frekuensinya yakni ketersediaan (''availability''), keterwakilan (''representativeness''), penahan dan penyesuaian (''anchoring and adjustment''), serta keakraban (''familiarity'').<ref>{{Cite web|title=Menengok manfaat heuristic di pasar|url=https://kolom.kontan.co.id/news/menengok-manfaat-heuristic-di-pasar|website=kolom.kontan.co.id|access-date=2021-12-14}}</ref>
+Strategi heuristika dalam pemecahan masalah dapat dibagi menjadi empat bagian untuk dapat mempengaruhi penilaian dari probalitas dan frekuensinya yakni ketersediaan, keterwakilan, penahan dan penyesuaian, serta keakraban.<ref>{{Cite news|title=Menengok manfaat heuristic di pasar|url=https://kolom.kontan.co.id/news/menengok-manfaat-heuristic-di-pasar|work=[[Kontan|Kontan.co.id]]|access-date=2021-12-14|editor-last=Adi|editor-first=Tri|language=id|last=Kontan|first=Harian}}</ref>
 === Ketersediaan ===
-Heuristik ketersediaan beroperasi pada gagasan bahwa jika sesuatu dapat dipanggil ulang,{{Sfn|Ashcraft|Radvansky|p=2|2013}} hal itu harus penting, atau setidaknya lebih penting daripada solusi alternatif agar mudah diingat karena informasi mudah didapat.<ref>{{Cite web|title=Availability Heuristic|url=https://www.oxfordreference.com/view/10.1093/oi/authority.20110803095436724|website=oxfordreference.com|access-date=2021-12-14}}</ref>
+Heuristika ketersediaan beroperasi pada gagasan bahwa jika sesuatu dapat dipanggil ulang,{{Sfn|Ashcraft|Radvansky|p=2|2013}} hal itu harus penting, atau setidaknya lebih penting daripada solusi alternatif agar mudah diingat karena informasi mudah didapat.<ref>{{Cite web|title=Availability Heuristic|url=https://www.oxfordreference.com/view/10.1093/oi/authority.20110803095436724|website=oxfordreference.com|access-date=2021-12-14}}</ref>
 === Keterwakilan ===
-Heuristik keterwakilan digunakan ketika membuat penilaian tentang probabilitas suatu informasi/peristiwa di bawah ketidakpastian terkait sejauh mana sebuah informasi atau peristiwa memilik  kemiripan dengan informasi atau peristiwa lainnya.{{Sfn|Kahneman|Tversky|1972}}
+Heuristika keterwakilan digunakan ketika membuat penilaian tentang probabilitas subjektif dari suatu informasi/peristiwa dengan menentukan sejauh mana peristiwa memilik kemiripan karakteristik penting atau mencerminkan fitur yang menonjol dari proses yang dihasilkan.{{Sfn|Kahneman|Tversky|1972}}
 === Penahan dan penyesuaian ===
-Heuristik penahan dan penyesuaian digunakan untuk memengaruhi cara orang menilai probabilitas secara intuitif dimana orang mulai dengan titik referensi yang disarankan secara implisit ("jangkar atau penahan") dan membuat penyesuaian untuk mencapai perkiraan mereka berupa informasii tambahan.{{Sfn|Ashcraft|Radvansky|2013|p=515}}
+Heuristika penahan dan penyesuaian digunakan untuk memengaruhi cara orang menilai probabilitas secara intuitif di mana orang mulai dengan titik referensi yang disarankan secara implisit ("jangkar atau penahan") dan membuat penyesuaian untuk mencapai perkiraan mereka berupa informasii tambahan.{{Sfn|Ashcraft|Radvansky|2013|p=515}}
 === Keakraban ===
-Heuristik keakraban didefinisikan untuk menilai peristiwa sebagai lebih sering atau penting karena lebih akrab dalam ingatan.{{Sfn|Ashcraft|Radvansky|2013|p=6}} Heuristik keakraban ini didasarkan pada penggunaan skema atau tindakan masa lalu sebagai perancah untuk perilaku dalam situasi baru (namun akrab).
+Heuristika keakraban didefinisikan untuk menilai peristiwa sebagai lebih sering atau penting karena lebih akrab dalam ingatan.{{Sfn|Ashcraft|Radvansky|2013|p=6}} Heuristika keakraban ini didasarkan pada penggunaan skema atau tindakan masa lalu sebagai perancah untuk perilaku dalam situasi baru (namun akrab).
 == Kecerdasan buatan ==
-Sebuah heuristik dapat digunakan dalam sistem [[kecerdasan buatan]] ketika mencari sebuah ruang solusi. Heuristik ini diambil dengan menggunakan beberapa fungsi yang ditaruh dalam sistem oleh desiner, atau dengan menyesuaikan beban dari cabang yang ditentukan dari seberapa besar peluang setiap cabang mengarah kepada ''goal node''.
+Sebuah heuristika dapat digunakan dalam sistem [[kecerdasan buatan]] ketika mencari sebuah ruang solusi. Heuristika ini diambil dengan menggunakan beberapa fungsi yang ditaruh dalam sistem oleh desainer, atau dengan menyesuaikan beban dari cabang yang ditentukan dari seberapa besar peluang setiap cabang mengarah kepada ''goal node''.
 == Kritik dan kontroversi ==
-Konsep heuristik memiliki kritik dan kontroversi. Kritik "Kita Tidak Mungkin Sebodoh Itu" berargumen bahwa rata-rata manusia memiliki kemampuan yang rendah untuk membuat pertimbangan yang efektif dan berdasar data.
+Konsep heuristika memiliki kritik dan kontroversi. Kritik "Kita Tidak Mungkin Sebodoh Itu" berargumen bahwa rata-rata manusia memiliki kemampuan yang rendah untuk membuat pertimbangan yang efektif dan berdasar data.
-== Lihat juga ==
-* [[Algoritme]]
-* [[Ekonomi perilaku]]
-* ''[[Failure mode and effects analysis]]''
-== Pranala luar ==
-* {{en}} [http://greenlightwiki.com/heuristic Heuristic Wiki]
-* {{en}} [https://web.archive.org/web/20020216093049/http://www.geocities.com/francorbusetti/index.html Heuristics and artificial intelligence in finance and investment]
-{{filsafat-stub}}
 == Referensi ==
 === Catatan kaki ===
-[[Kategori:Heuristik| ]]
 <references />
 === Rujukan ===
+* {{cite journal|last1=Kahneman|first1=Daniel|last2=Tversky|first2=Amos|year=1972|title=Subjective probability: A judgment of representativeness|url=https://pages.ucsd.edu/~mckenzie/Kahneman&Tversky1972CogPsych.pdf|journal=Cognitive Psychology|language=en|volume=3|issue=3|pages=430–454|doi=10.1016/0010-0285(72)90016-3|ref={{sfnref | Kahneman | Tversky | 1972}}}}
-* {{cite journal|last1=Kahneman|first1=Daniel|last2=Tversky|first2=Amos|year=1972|title=Subjective probability: A judgment of representativeness|url=http://datacolada.org/wp-content/uploads/2014/08/Kahneman-Tversky-1972.pdf|journal=Cognitive Psychology|language=en|volume=3|issue=3|pages=430–454|doi=10.1016/0010-0285(72)90016-3|ref={{sfnref | Kahneman | Tversky | 1972}}}}
 * {{Cite book|last=Ashcraft|first=Mark H.|last2=Radvansky|first2=Gabriel A.|year=2013|url=https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzacea5kyt5fua7bhlmrmil6ix5gc64wkej42qg7zdmg2mqzafdlypoy6?filename=Mark%20H.%20Ashcraft%2C%20Gabriel%20A.%20Radvansky%20-%20Cognition_%20Pearson%20New%20International%20Edition-Pearson%20%282013%29.pdf|title=Cognition|location=|publisher=Pearson|isbn=9781292021478|edition=|pages=|language=en|ref={{sfnref | Ashcraft | Radvansky | 2013 }}}}
 * {{Cite journal
@@ Baris 86: / Baris 88: @@
 |ref = {{sfnref | Hertwig | Pachur | 2015}}
 }}
-*{{Cite book|last=Kahneman|first=Daniel|last2=Paul|first2=Slovic|last3=Tversky|first3=Amos|year=1982|url=https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzacecj5dwlcuc2yedj4ikl76jgw2n5a6vahtub2eggbf5ksbta7gqnfk?filename=Daniel%20Kahneman%2C%20Paul%20Slovic%2C%20Amos%20Tversky%20%28eds.%29%20-%20Judgment%20under%20Uncertainty_%20Heuristics%20and%20Biases-Cambridge%20University%20Press%20%281982%29.pdf|title=Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases|place=Cambridge, UK|publisher=[[Cambridge University Press]]|isbn=978-0-52128-414-1|edition=|pages=278|language=en|ref={{sfnref | Kahneman |  Paul |  Tversky | 1982 }}}}
+*{{Cite book|last=Kahneman|first=Daniel|last2=Paul|first2=Slovic|last3=Tversky|first3=Amos|year=1982|url=https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzacecj5dwlcuc2yedj4ikl76jgw2n5a6vahtub2eggbf5ksbta7gqnfk?filename=Daniel%20Kahneman%2C%20Paul%20Slovic%2C%20Amos%20Tversky%20%28eds.%29%20-%20Judgment%20under%20Uncertainty_%20Heuristics%20and%20Biases-Cambridge%20University%20Press%20%281982%29.pdf|title=Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases|place=Cambridge, UK|publisher=[[Cambridge University Press]]|isbn=978-0-52128-414-1|edition=|pages=278|language=en|ref={{sfnref | Kahneman |  Paul |  Tversky | 1982 }}|url-status=live}}
+== Lihat juga ==
+* [[Algoritme]]
+* [[Ekonomi perilaku]]
+* ''[[Failure mode and effects analysis]]''
+== Pranala luar ==
+* {{en}} [https://web.archive.org/web/20020216093049/http://www.geocities.com/francorbusetti/index.html Heuristics and artificial intelligence in finance and investment]
+[[Kategori:Heuristika| ]]