Pengolahan citra digital: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan

Sebaris

Revisi terkini sejak 10 Juli 2024 00.11

Citra adalah sinyal dwimatra yang bersifat menerus (continue) yang dapat diamati oleh sistem visual manusia. Secara matematis, citra adalah fungsi dwimatra yang menyatakan intensitas cahaya pada bidang dwimatra.^[1]

f x y (,)

(x,y): Koordinat pada bidang dwimatra

f(x,y): Intensitas cahaya (brightness) pada titik (x, y)

Citra sebagai luaran dari suatu sistem perekaman sinyal dapat bersifat^[1]:

Optik, berupa foto,

Analog, seperti gambar pada monitor televisi,

Digital, yang dapat langsung disimpan pada disk atau pita magnetik.

Citra diam dan citra bergerak

Citra diam (still image) adalah sebuah citra tunggal, sementara Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun (sekuensial) sehingga memberi kesan sebagai gambar yang bergerak.

Sejarah

Banyak teknik pemrosesan gambar digital seperti yang sering disebutkan dikembangkan pada tahun 1960-an di Bell Laboratories, Jet Propulsion Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, University of Maryland, dan beberapa fasilitas penelitian lainnya, dengan pengaplikasiannya pada citra satelit, konversi standar foto kawat, pencitraan medis, videofon, pengenalan karakter, dan peningkatan resolusi foto.^[2]

Tujuan pemrosesan gambar awal adalah untuk meningkatkan kualitas gambar. Hal ini ditujukan bagi manusia untuk meningkatkan efek visual manusia. Dalam pemrosesan gambar, masukannya adalah gambar berkualitas rendah, dan keluarannya adalah gambar dengan kualitas yang lebih baik. Pemrosesan gambar yang umum meliputi peningkatan gambar, restorasi, penyandian, dan kompresi. Aplikasi pertama yang berhasil adalah Jet Propulsion Laboratory (JPL), Amerika. Mereka menggunakan teknik pemrosesan gambar seperti koreksi geometris, transformasi gradasi, penghilangan noise, dan lain-lain pada ribuan foto bulan yang dikirim kembali oleh Space Detector Ranger 7 pada tahun 1964, dengan mempertimbangkan posisi Matahari, dan lingkungan Bulan. Dampaknya, pemetaan peta permukaan Bulan oleh komputer berhasil dilakukan. Kemudian, pemrosesan gambar yang lebih kompleks dilakukan pada hampir 100.000 foto yang dikirim kembali oleh wahana antariksa, sehingga diperoleh peta topografi, peta warna, dan mosaik panorama Bulan, yang mencapai hasil yang luar biasa dan meletakkan dasar yang kuat untuk pendaratan manusia di Bulan.^[3]

Sensor gambar

Dasar dari sensor gambar modern adalah teknologi metal-oxide-semiconductor (MOS)^[4]yang berasal dari penemuan MOSFET (MOS field-effect transistor) oleh Mohamed M. Atalla dan Dawon Kahng di Bell Labs pada tahun 1959.^[5] Hal ini mengarah pada pengembangan sensor gambar semikonduktor digital, termasuk charge-coupled device (CCD) dan kemudian sensor CMOS^[4]

Pranala luar

Bahan kuliah mengenai pengolahan citra digital

Pengolahan citra digital menggunakan algoritma komputer

Daftar Pustaka

^ ^a ^b Irma Permata Sari. Pengantar Pengolahan Citra.
^ Azriel Rosenfeld (1969). Picture Processing by Computer. New York: Academic Press.
^ Gonzalez, Rafael C.; Woods, Richard Eugene (2008). Digital Image Processing (dalam bahasa Inggris). Prentice Hall. ISBN 978-0-13-168728-8.
^ ^a ^b Williams, J. B. (2017-05-25). The Electronics Revolution: Inventing the Future (dalam bahasa Inggris). Springer. ISBN 978-3-319-49088-5.
^ "1960: Metal Oxide Semiconductor (MOS) Transistor Demonstrated | The Silicon Engine | Computer History Museum". web.archive.org. 2019-10-03. Diakses tanggal 2024-05-13.

[:0-1] Irma Permata Sari. Pengantar Pengolahan Citra.

[2] Azriel Rosenfeld (1969). Picture Processing by Computer. New York: Academic Press.

[3] Gonzalez, Rafael C.; Woods, Richard Eugene (2008). Digital Image Processing (dalam bahasa Inggris). Prentice Hall. ISBN 978-0-13-168728-8.

[:1-4] Williams, J. B. (2017-05-25). The Electronics Revolution: Inventing the Future (dalam bahasa Inggris). Springer. ISBN 978-3-319-49088-5.

[5] "1960: Metal Oxide Semiconductor (MOS) Transistor Demonstrated | The Silicon Engine | Computer History Museum". web.archive.org. 2019-10-03. Diakses tanggal 2024-05-13.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

@@ Baris 1: / Baris 1: @@
+[[Berkas:Fig 1 Kata kunci pengolahan citra digital.png|jmpl|Kata kunci dalam pengolahan citra digital|300x300px]]
-'''Pengolahan citra''' adalah salah satu cabang dari ilmu [[informatika]]. Pengolahan citra berkutat pada usaha untuk memanipulasi citra/gambar yang telah ada menjadi gambar lain dengan menggunakan suatu algoritma atau teknik tertentu.
+'''Citra adalah''' sinyal dwimatra yang bersifat menerus (''continue'') yang dapat diamati oleh sistem visual manusia. Secara matematis, citra adalah fungsi dwimatra yang menyatakan intensitas cahaya pada bidang dwimatra.<ref name=":0">{{Cite book|last=Irma Permata Sari|title=Pengantar Pengolahan Citra|url-status=live}}</ref>
+* ''f x y'' (,)
-== Definisi dasar ==
-Berikut ini adalah definisi dasar yang dipergunakan dalam pengolahan citra :
+* (''x'',''y''): Koordinat pada bidang dwimatra
-=== Citra ===
-Citra adalah [[gambar]] [[dua dimensi]] yang dihasilkan dari gambar analog dua dimensi yang kontinus menjadi gambar diskrit melalui proses sampling.
+* ''f''(''x'',''y''): Intensitas cahaya (''brightness'') pada titik (''x'', ''y'')
-Gambar analog dibagi menjadi N baris dan M kolom sehingga menjadi gambar diskrit. Persilangan antara baris dan kolom tertentu disebut dengan piksel. Contohnya adalah gambar/titik diskrit pada baris n dan kolom m disebut dengan piksel [n,m].
+Citra sebagai luaran dari suatu sistem perekaman sinyal dapat bersifat<ref name=":0" />:
-=== Sampling ===
-Sampling adalah proses untuk menentukan warna pada piksel tertentu pada citra dari sebuah gambar yang kontinus.
+* Optik, berupa foto,
-Pada proses sampling biasanya dicari warna rata-rata dari gambar analog yang kemudian dibulatkan kedalam angka bulat.
+* Analog, seperti gambar pada monitor televisi,
-Proses sampling sering juga disebut proses digitisasi.
+* Digital, yang dapat langsung disimpan pada disk atau pita magnetik.
-=== Quantisasi ===
-Ada kalanya, dalam proses sampling, warna rata-rata yang didapat di relasikan ke level warna tertentu. Contohnya apabila dalam citra hanya terdapat 16 level warna abu-abu, maka nilai rata-rata yang didpat dalam proses sampling harus diasosiasikan ke 16 level tersebut. Prosses mengasosiasikan warna rata-rata dengan level warna tertentu disebut dengan quantisasi.
+== Citra diam dan citra bergerak ==
-=== Noise ===
+Citra diam (still image) adalah sebuah citra tunggal, sementara Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun (sekuensial) sehingga memberi kesan sebagai gambar yang bergerak.
-Noise adalah gambar atau piksel yang mengganggu citra. Contohnya adalah titik-titik hitam atau putih yang tidak diinginkan dalam citra.
-Banyak algoritma/teknik yang ada dalam pengolahan citra bertujuan untuk mengurangi atau menghilangkan noise.
-== Operasi pengolahan citra ==
-Dalam pengolahan citra, dilakukan operasi terhadp citra aslimenjadi citra baru berdasarkan citra asli. Operasi yang dilakukan pada citra dikategorikan sebagai berikut :
-* Point, yaitu operasi yang menghasilkan output dimana setiap piksel hanya dipengaruhi oleh piksel pada posisi yang sama dari citra asli.
-* Local, yaitu opeasi yang menghasilkan output dimana pikselnya dipengaruhi oleh piksel-piksel tetangga pada citra asli.
-*Global, yaitu opeasi yang menghasilkan output dimana pikselnya dipengaruhi oleh semua piksel yag ada dalam citra asli.
-== Alat bantu matematika ==
-Alat bantu matematika yang sering dipakai dalam pengolahan citra adalah sebagai berikut :
-* '''Statistik'''
-* '''Konvolusi'''
-* '''Transformasi Fourier'''
-* '''Representasi Kontur'''
-== Algoritma ==
-Berikut ini adalah algorima yang biasa dipaka daam pengolahan citra. Algoritma dibawah ini dibagi menjadi beberapa kategori berdasarkan pendekatan yang dilakukan dalam memanipulasi citra asli.
-=== Algoritma berbasis histogram ===
-Algoritma kategori ini menggunakan [[histogram]] dari citra awal untuk menghasilkan citra baru.
-* Pelebaran Kontras
-* Ekualisasi
-* Filter Minimum
-* Filter Median
-* Filter Maksimum
+== Sejarah ==
-=== Algoritma berbasis matematika ===
+Banyak teknik pemrosesan gambar digital seperti yang sering disebutkan dikembangkan pada tahun 1960-an di Bell Laboratories, Jet Propulsion Laboratory, [[Institut Teknologi Massachusetts|Massachusetts Institute of Technology]], [[Universitas Maryland|University of Maryland]], dan beberapa fasilitas penelitian lainnya, dengan pengaplikasiannya pada citra satelit, konversi standar foto kawat, [[pencitraan medis]], videofon, pengenalan karakter, dan peningkatan [[Resolusi gambar|resolusi]] foto.<ref>{{Cite book|last=Azriel Rosenfeld|date=1969|title=Picture Processing by Computer|url=https://archive.org/details/pictureprocessin0000rose|location=New York|publisher=Academic Press|url-status=live}}</ref>
-Algoritma pada kategori ini menggunakan piksel/beberapa piksel untuk menjadi masukan suatu fungsi matematik untuk menentukan nilai piksel pada citra hasil.
-* Binari
-* Aritmatik
+Tujuan pemrosesan gambar awal adalah untuk meningkatkan kualitas gambar. Hal ini ditujukan bagi manusia untuk meningkatkan efek visual manusia. Dalam pemrosesan gambar, masukannya adalah gambar berkualitas rendah, dan keluarannya adalah gambar dengan kualitas yang lebih baik. Pemrosesan gambar yang umum meliputi peningkatan gambar, restorasi, penyandian, dan kompresi. Aplikasi pertama yang berhasil adalah Jet Propulsion Laboratory (JPL), Amerika. Mereka menggunakan teknik pemrosesan gambar seperti koreksi geometris, transformasi gradasi, penghilangan noise, dan lain-lain pada ribuan foto [[bulan]] yang dikirim kembali oleh Space Detector Ranger 7 pada tahun 1964, dengan mempertimbangkan posisi [[Matahari]], dan lingkungan [[Bulan]]. Dampaknya, pemetaan peta permukaan Bulan oleh komputer berhasil dilakukan. Kemudian, pemrosesan gambar yang lebih kompleks dilakukan pada hampir 100.000 foto yang dikirim kembali oleh [[wahana antariksa]], sehingga diperoleh [[peta topografi]], peta warna, dan mosaik panorama [[Bulan]], yang mencapai hasil yang luar biasa dan meletakkan dasar yang kuat untuk pendaratan manusia di [[Bulan]].<ref>{{Cite book|last=Gonzalez|first=Rafael C.|last2=Woods|first2=Richard Eugene|date=2008|url=https://books.google.com/books?id=8uGOnjRGEzoC&newbks=0&hl=id|title=Digital Image Processing|publisher=Prentice Hall|isbn=978-0-13-168728-8|language=en}}</ref>
-=== Algoritma berbasis konvolusi ===
-Algoritma pada kategori ini menggunakan teknik konvolusi untuk menghasilkan citra hasil.
-=== Algoritma berbasis penurunan ===
+=== Sensor gambar ===
+Dasar dari sensor gambar modern adalah teknologi metal-oxide-semiconductor (MOS)<ref name=":1">{{Cite book|last=Williams|first=J. B.|date=2017-05-25|url=https://books.google.com/books?id=v4QlDwAAQBAJ&newbks=0&hl=id|title=The Electronics Revolution: Inventing the Future|publisher=Springer|isbn=978-3-319-49088-5|language=en}}</ref>yang berasal dari penemuan MOSFET (MOS field-effect transistor) oleh [[Mohamed M. Atalla]] dan [[Dawon Kahng]] di Bell Labs pada tahun 1959.<ref>{{Cite web|date=2019-10-03|title=1960: Metal Oxide Semiconductor (MOS) Transistor Demonstrated {{!}} The Silicon Engine {{!}} Computer History Museum|url=https://web.archive.org/web/20191003003452/https://www.computerhistory.org/siliconengine/metal-oxide-semiconductor-mos-transistor-demonstrated/|website=web.archive.org|access-date=2024-05-13}}</ref> Hal ini mengarah pada pengembangan sensor gambar [[semikonduktor]] digital, termasuk charge-coupled device (CCD) dan kemudian [[sensor]] CMOS<ref name=":1" />
+== Pranala luar ==
-=== Algoritma berbasis morphologi ===
+[[iarchive:Lectures_on_Image_Processing|Bahan kuliah mengenai pengolahan citra digital]]
+[https://www.mathworks.com/discovery/digital-image-processing.html Pengolahan citra digital menggunakan algoritma komputer]
+== Daftar Pustaka ==
+<references />
 [[Kategori:Informatika]]
+[[Kategori:Gambar]]
+[[Kategori:Warna]]