Lompat ke isi

Teknologi komunikasi dan bahasa: Perbedaan antara revisi

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Konten dihapus Konten ditambahkan
Azmi Aulia (bicara | kontrib)
Tidak ada ringkasan suntingan
Cendy00 (bicara | kontrib)
Fitur saranan suntingan: 3 pranala ditambahkan.
Tag: VisualEditor Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler Tugas pengguna baru Disarankan: tambahkan pranala
 
(34 revisi perantara oleh 8 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1: Baris 1:
'''Komunikasi teknologi dan Bahasa''' juga dikenal sebagai [[bahasa teknologi]] untuk singkatnya adalah studi ilmiah teknologi yang mengeksplorasi bahasa dan komunikasi. Ini adalah bidang [[Interdisipliner]] yang meliputi bidang [[Ilmu Komputer]], [[Linguistik]] dan [[Cognitive Science]].
{{inuse|22 Juni 2011}}
{{tidak dikembangkan|d=4|m=06|y=2011|i=14|ket=}}
{{tidak dirapikan|d=7|m=06|y=2011|i=14|ket=}}

'''Komunikasi teknologi dan bahasa''' juga dikenal sebagai [[bahasa teknologi]] untuk singkatnya adalah studi ilmiah teknologi yang mengeksplorasi bahasa dan komunikasi. Ini adalah bidang [[Interdisipliner]] yang meliputi bidang [[Ilmu Komputer]], [[Linguistik]] dan [[Cognitive Science]].


== Sejarah ==
== Sejarah ==
Salah satu masalah pertama yang dipelajari pada 1950, tidak lama setelah penemuan komputer masalah LCT, yaitu terjemahan bahasa manusia. Jumlah besar dana dituangkan ke dalam [[terjemahan mesin]] menyaksikan dirasakan pentingnya lapangan, langsung dari awal. Itu juga dalam periode ini yang sarjana mulai mengembangkan teori bahasa dan komunikasi berdasarkan metode ilmiah. Dalam hal bahasa, itu adalah [[Noam Chomsky]] yang mendefinisikan kembali tujuan linguistik sebagai pencarian untuk deskripsi formal bahasa menghasilkan mesin <ref>Noam Chomsky, ''Syntactic Structures'', London: Mouton, 1957.</ref>, sementara [[Claude Shannon]] dan [[Warren Weaver]] memberikan teori matematika yang menghubungkan dengan komunikasi. <ref>[http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/paper.html A Mathematical Theory of Communication]. Cm.bell-labs.com (1998-05-18). Retrieved on 2011-03-21.</ref>.
Salah satu masalah pertama yang dipelajari pada 1950, tidak lama setelah penemuan komputer masalah Teknologi Komunikasi dan bahasa, yaitu terjemahan bahasa manusia. Jumlah besar dana dituangkan ke dalam [[Penyalinan Mesin]] menyaksikan dirasakan pentingnya lapangan, langsung dari awal. Itu juga dalam periode ini yang sarjana mulai mengembangkan teori bahasa dan komunikasi berdasarkan [[metode ilmiah]]. Dalam hal bahasa, itu adalah [[Noam Chomsky]] yang mendefinisikan kembali tujuan linguistik sebagai pencarian untuk deskripsi formal bahasa menghasilkan mesin,<ref>Noam Chomsky, ''Syntactic Structures'', London: Mouton, 1957.</ref> sementara [[Claude Shannon]] dan [[Warren Weaver]] memberikan teori [[matematika]] yang menghubungkan dengan komunikasi.<ref>[http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/paper.html A Mathematical Theory of Communication] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/19980131083455/http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/paper.html |date=1998-01-31 }}. Cm.bell-labs.com (1998-05-18). Retrieved on 2011-03-21.</ref>


Komputer dan teknologi yang terkait telah memberikan kerangka fisik dan konseptual di mana penelitian ilmiah tentang pengertian komunikasi dalam kerangka komputasi bisa ditindaklanjuti. Memang, kerangka kerja ini telah bermanfaat pada sejumlah tingkat. Untuk memulai, itu telah melahirkan suatu disiplin baru, yang dikenal sebagai [[Natural Language Processing]] (NLP), atau [[Komputasi Linguistik]] (CL). Studi disiplin ini, dari perspektif komputasi, semua tingkatan bahasa dari produksi pidato makna teks dan dialog. Dan selama 40 tahun terakhir, NLP telah menghasilkan infrastruktur komputasi yang mengesankan sumber daya, teknik, dan alat untuk menganalisis struktur suara ([[fonologi]]), struktur kata ([[morfologi (linguistik) | morfologi]]), struktur gramatikal ([[syntax]]) dan struktur makna ([[semantik]]). Selain menjadi penting untuk aplikasi berbasis bahasa, ini infrastruktur komputasi memungkinkan untuk menyelidiki struktur bahasa manusia dan komunikasi di tingkat yang lebih ilmiah daripada yang pernah sebelumnya mungkin.
Komputer dan teknologi yang terkait telah memberikan kerangka fisik dan konseptual di mana penelitian ilmiah tentang pengertian komunikasi dalam kerangka komputasi bisa ditindak lanjuti. Memang, kerangka kerja ini telah bermanfaat pada sejumlah tingkat. Untuk memulainya telah melahirkan suatu disiplin baru, yang dikenal sebagai [[Natural Language Processing]] (NLP), atau [[Komputasi Linguistik]] (KL). Pembelajaran disiplin dari perspektif komputasi, semua tingkatan bahasa dari produksi pidato makna teks dan dialog. Dan selama 40 tahun terakhir, NLP telah menghasilkan infrastruktur komputasi yang mengesankan sumber daya, teknik, dan alat untuk menganalisis struktur suara ([[Fonologi]]), struktur kata ( [[Morfologi (Linguistik)|Morfologi]]), struktur gramatikal ([[Syntax]]) dan struktur makna ([[Semantik]]). Selain penting untuk aplikasi berbasis bahasa, infrastruktur komputasi memungkinkan untuk menyelidiki struktur bahasa manusia dan komunikasi di tingkat yang lebih ilmiah daripada yang pernah sebelumnya.


Selain itu, NLP cocok alami dengan cabang lain dari ilmu komputer, dan khususnya, dengan [[Artificial Intelligence]] (AI) <ref>[http://www.aaai.org/AITopics/pmwiki/pmwiki.php/AITopics/NaturalLanguage AITopics / NaturalLanguage]. Aaai.org. Retrieved on 2011-03-21.</ref>. Dari perspektif AI, menggunakan bahasa dianggap sebagai manifestasi dari perilaku cerdas oleh agen aktif. Penekanan pada pendekatan AI berbasis bahasa dan komunikasi adalah pada infrastruktur komputasi yang dibutuhkan untuk mengintegrasikan kinerja linguistik ke dalam teori umum agen cerdas yang meliputi, misalnya, belajar generalisasi atas dasar pengalaman khusus, kemampuan untuk merencanakan dan alasan tentang tuturan sengaja diproduksi, desain ucapan-ucapan yang akan memenuhi serangkaian tujuan tertentu. Pekerjaan tersebut cenderung sangat interdisipliner di alam, karena masih dibutuhkan untuk menarik pada ide-ide dari bidang-bidang seperti [[linguistik]], [psikologi [kognitif]], dan [[sosiologi]]. LCT menarik pada dan menggabungkan pengetahuan dan penelitian dari semua bidang.
Selain itu, NLP cocok alami dengan cabang lain dari ilmu komputer, dan khususnya, dengan [[Artificial Intelligence]] (AI).<ref>[http://www.aaai.org/AITopics/pmwiki/pmwiki.php/AITopics/NaturalLanguage AITopics / NaturalLanguage]. Aaai.org. Retrieved on 2011-03-21.</ref> Dari perspektif AI, menggunakan bahasa dianggap sebagai manifestasi dari perilaku cerdas oleh agen aktif. Penekanan pada pendekatan AI berbasis bahasa dan komunikasi adalah pada infrastruktur komputasi yang dibutuhkan untuk mengintegrasikan kinerja linguistik ke dalam teori umum agen cerdas yang meliputi, misalnya, belajar generalisasi atas dasar pengalaman khusus, kemampuan untuk merencanakan dan alasan tentang tuturan sengaja diproduksi, desain ucapan-ucapan yang akan memenuhi serangkaian tujuan tertentu. Pekerjaan tersebut cenderung sangat interdisipliner di alam, karena masih dibutuhkan untuk menarik pada ide-ide dari bidang-bidang seperti [[Linguistik]], [[Psikologi Kognitif]], dan [[Sosiologi]]. Teknologi Komunikasi dan Bahasa menarik pada dan menggabungkan pengetahuan dan penelitian dari semua bidang.


== Teknologi Komunikasi dan Bahasa ==
== LCT ==
Bahasa dan komunikasi yang sangat mendasar bagi aktivitas manusia bahwa itu sama sekali tidak mengejutkan untuk menemukan bahwa Bahasa dan Komunikasi Technologies berdampak pada semua bidang utama dari masyarakat, termasuk kesehatan, pendidikan, keuangan, perdagangan, dan perjalanan.
Bahasa dan komunikasi yang sangat mendasar bagi aktivitas manusia sudah tidak asing lagi untuk mengemukakan bahwa Teknologi Komunikasi dan Bahasa berdampak pada semua bidang yang sangat utama bagi masyarakat, termasuk kesehatan, pendidikan, keuangan, perdagangan, dan perjalanan.
Modern LCT didasarkan pada tradisi dual simbol dan statistik. Ini berarti bahwa saat ini penelitian tentang bahasa membutuhkan akses ke database besar informasi tentang kata-kata dan sifat mereka, untuk tata bahasa komputasi skala besar, dengan alat komputasi untuk bekerja dengan semua tingkat bahasa, dan untuk sistem inferensi efisien untuk melakukan penalaran. Dengan bekerja komputasi adalah mungkin untuk mendapatkan untuk mengatasi dengan struktur yang lebih dalam dari bahasa alam, dan khususnya, untuk model interaksi penting antara berbagai tingkat bahasa dan kemampuan kognitif lainnya.
Teknologi Komunikasi dan Bahasa modern didasarkan pada tradisi dari dual simbol dan statistik. Ini berarti saat ini penelitian tentang bahasa membutuhkan akses ke database besar informasi tentang kata-kata dan sifat mereka, untuk komputasi [[tata bahasa]] skala besar, dengan alat komputasi untuk bekerja dengan semua tingkat bahasa, dan untuk sistem inferensi efisien untuk melakukan penalaran. Dengan bekerjanya komputasi teersebut mungkin untuk mendapatkan dan mengatasinya dengan struktur yang lebih dalam dari bahasa alam, dan khususnya, untuk model interaksi penting antara berbagai tingkat bahasa dan kemampuan kognitif lainnya.


Bidang yang relevan penelitian di LCT meliputi:
Bidang yang relevan penelitian di dalam Teknologi Komunikasi dan Bahasa meliputi:


* [[mesin terjemahan]]
* [[Penyalinan Mesin]]
* [[Pencarian informasi]]
* [[Pencarian Informasi]]
* [[ontologi]]
* [[Ontologi]]
* [[Formal semantik (linguistik) | semantik formal]]
* [[Formal Sistematik]]
* [[Representasi pengetahuan dan penalaran | Informasi dan representasi pengetahuan]]
* [[Representasi pengetahuan dan penalaran|Informasi dan representasi pengetahuan]]
* [[Speech recognition]] dan [[sintesis Sambutan|sintesis]]
* [[Pertanyaan Menjawab]]
* [[Speech recognition]] dan [[sintesis Sambutan | sintesis]]
* Model pengolahan bahasa manusia dan pemahaman
* Model pengolahan bahasa manusia dan pemahaman
* [[Psikolinguistik]]
* [[Psikolinguistik]]


Perkembangan dunia teknologi khususnya komunikasi tentunya telah banyak membantu berjuta-juta penduduk dunia untuk saling terhubung antara yang satu dengan yang lainnya. Bahkan semakin lama, kita dapat berkomunikasi dengan teman, keluarga maupun relasi bisnis kita dengan harga yang murah dan dengan kualitas yang cenderung meningkat.
== Program Pendidikan ==

Meningkatnya minat di lapangan terbukti dengan adanya beberapa Master Eropa dalam penelitian ini daerah yang dinamis<ref>[http://eacea.ec.europa.eu/erasmus_mundus/results_compendia/selected_projects_action_1_master_courses_en.php Erasmus Mundus – Action 1 – Erasmus Mundus Masters Courses (EMMCs) | EACEA]. Eacea.ec.europa.eu. Retrieved on 2011-03-21.</ref>:
Namun teknologi ini untuk sebagian orang justru memberikan dampak negatif terhadap kualitas dari hubungan yang mereka jalin. Bagaimana tidak, belakangan ini masyarakat lebih nyaman mengumpulkan teman-teman didunia maya daripada aktif pada kegiatan-kegiatan organisasi riil yang dapat memberikan kualitas hubungan pertemanan yang lebih konkret dan intents.

Ambil saja facebook sebagai cotoh kasusnya. Banyak orang yang memiliki ratusan atau bahkan ribuan teman difacebook tapi di dunia nyata, mereka hanya memiliki beberapa orang teman dekat yang menemani keseharian mereka. Inilah salah satu dampak negatif facebook yang sampai sekarang mungkin belum disadari oleh beberapa orang. Mereka telah kehilangan kemampuan untuk berbaur dengan masyarakat dan cenderung nyaman dengan kehidupan online. Padahal jika terjadi suatu hal yang krusial pada kehidupan kita, yang bisa membantu kita bukanlah orang-orang yang kita kenal didunia maya tapi orang-orang yang hidup disekitar kita.

== Program Pendidikan ==
Meningkatnya minat di lapangan terbukti dengan adanya beberapa Master Eropa dalam penelitian ini daerah yang dinamis:<ref>[http://eacea.ec.europa.eu/erasmus_mundus/results_compendia/selected_projects_action_1_master_courses_en.php Erasmus Mundus – Action 1 – Erasmus Mundus Masters Courses (EMMCs) | EACEA] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20171231013640/http://eacea.ec.europa.eu/erasmus_mundus/results_compendia/selected_projects_action_1_master_courses_en.php |date=2017-12-31 }}. Eacea.ec.europa.eu. Retrieved on 2011-03-21.</ref>


'''[[Erasmus Mundus]] Masters:'''
'''[[Erasmus Mundus]] Masters:'''
* Eropa Program Magister Teknologi Bahasa dan Komunikasi
* Eropa Program Magister dalam Teknologi Komunikasi dan Bahasa
* International Master dalam NLP dan HLT
* International Master dalam NLP dan HLT
* Eropa Magister Linguistik Klinis
* Eropa Magister Linguistik Klinis
Baris 40: Baris 41:
{{Reflist}}
{{Reflist}}


== Eksternal links ==
== Pranala luar ==
* [http://www.aclweb.org/ ACL]
* [http://www.aclweb.org/ ACL]
* [http://www.sigir.org ACM SIGIR]
* [http://www.sigir.org ACM SIGIR]
Baris 51: Baris 52:
* [http://www.trec.state.tx.us/ TREC]
* [http://www.trec.state.tx.us/ TREC]
* [http://www.lct-master.org/ European Masters Program in Language and Communication Technologies]
* [http://www.lct-master.org/ European Masters Program in Language and Communication Technologies]
* [http://mastermundusnlp-hlt.univ-fcomte.fr/ International Masters in NLP and HLT]
* [http://mastermundusnlp-hlt.univ-fcomte.fr/ International Masters in NLP and HLT] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20110704153002/http://mastermundusnlp-hlt.univ-fcomte.fr/ |date=2011-07-04 }}
* [http://www.emcl-mundus.com/ European Master in Clinical Linguistics]
* [http://www.emcl-mundus.com/ European Master in Clinical Linguistics] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20160529231954/http://www.emcl-mundus.com/ |date=2016-05-29 }}



{{DEFAULTSORT:Language And Communication Technologies}}
{{DEFAULTSORT:Language And Communication Technologies}}
[[Category:Cognitive science]]
[[Kategori:Cognitive science]]

Revisi terkini sejak 18 Oktober 2024 09.38

Komunikasi teknologi dan Bahasa juga dikenal sebagai bahasa teknologi untuk singkatnya adalah studi ilmiah teknologi yang mengeksplorasi bahasa dan komunikasi. Ini adalah bidang Interdisipliner yang meliputi bidang Ilmu Komputer, Linguistik dan Cognitive Science.

Salah satu masalah pertama yang dipelajari pada 1950, tidak lama setelah penemuan komputer masalah Teknologi Komunikasi dan bahasa, yaitu terjemahan bahasa manusia. Jumlah besar dana dituangkan ke dalam Penyalinan Mesin menyaksikan dirasakan pentingnya lapangan, langsung dari awal. Itu juga dalam periode ini yang sarjana mulai mengembangkan teori bahasa dan komunikasi berdasarkan metode ilmiah. Dalam hal bahasa, itu adalah Noam Chomsky yang mendefinisikan kembali tujuan linguistik sebagai pencarian untuk deskripsi formal bahasa menghasilkan mesin,[1] sementara Claude Shannon dan Warren Weaver memberikan teori matematika yang menghubungkan dengan komunikasi.[2]

Komputer dan teknologi yang terkait telah memberikan kerangka fisik dan konseptual di mana penelitian ilmiah tentang pengertian komunikasi dalam kerangka komputasi bisa ditindak lanjuti. Memang, kerangka kerja ini telah bermanfaat pada sejumlah tingkat. Untuk memulainya telah melahirkan suatu disiplin baru, yang dikenal sebagai Natural Language Processing (NLP), atau Komputasi Linguistik (KL). Pembelajaran disiplin dari perspektif komputasi, semua tingkatan bahasa dari produksi pidato makna teks dan dialog. Dan selama 40 tahun terakhir, NLP telah menghasilkan infrastruktur komputasi yang mengesankan sumber daya, teknik, dan alat untuk menganalisis struktur suara (Fonologi), struktur kata ( Morfologi), struktur gramatikal (Syntax) dan struktur makna (Semantik). Selain penting untuk aplikasi berbasis bahasa, infrastruktur komputasi memungkinkan untuk menyelidiki struktur bahasa manusia dan komunikasi di tingkat yang lebih ilmiah daripada yang pernah sebelumnya.

Selain itu, NLP cocok alami dengan cabang lain dari ilmu komputer, dan khususnya, dengan Artificial Intelligence (AI).[3] Dari perspektif AI, menggunakan bahasa dianggap sebagai manifestasi dari perilaku cerdas oleh agen aktif. Penekanan pada pendekatan AI berbasis bahasa dan komunikasi adalah pada infrastruktur komputasi yang dibutuhkan untuk mengintegrasikan kinerja linguistik ke dalam teori umum agen cerdas yang meliputi, misalnya, belajar generalisasi atas dasar pengalaman khusus, kemampuan untuk merencanakan dan alasan tentang tuturan sengaja diproduksi, desain ucapan-ucapan yang akan memenuhi serangkaian tujuan tertentu. Pekerjaan tersebut cenderung sangat interdisipliner di alam, karena masih dibutuhkan untuk menarik pada ide-ide dari bidang-bidang seperti Linguistik, Psikologi Kognitif, dan Sosiologi. Teknologi Komunikasi dan Bahasa menarik pada dan menggabungkan pengetahuan dan penelitian dari semua bidang.

Teknologi Komunikasi dan Bahasa

[sunting | sunting sumber]

Bahasa dan komunikasi yang sangat mendasar bagi aktivitas manusia sudah tidak asing lagi untuk mengemukakan bahwa Teknologi Komunikasi dan Bahasa berdampak pada semua bidang yang sangat utama bagi masyarakat, termasuk kesehatan, pendidikan, keuangan, perdagangan, dan perjalanan. Teknologi Komunikasi dan Bahasa modern didasarkan pada tradisi dari dual simbol dan statistik. Ini berarti saat ini penelitian tentang bahasa membutuhkan akses ke database besar informasi tentang kata-kata dan sifat mereka, untuk komputasi tata bahasa skala besar, dengan alat komputasi untuk bekerja dengan semua tingkat bahasa, dan untuk sistem inferensi efisien untuk melakukan penalaran. Dengan bekerjanya komputasi teersebut mungkin untuk mendapatkan dan mengatasinya dengan struktur yang lebih dalam dari bahasa alam, dan khususnya, untuk model interaksi penting antara berbagai tingkat bahasa dan kemampuan kognitif lainnya.

Bidang yang relevan penelitian di dalam Teknologi Komunikasi dan Bahasa meliputi:

Perkembangan dunia teknologi khususnya komunikasi tentunya telah banyak membantu berjuta-juta penduduk dunia untuk saling terhubung antara yang satu dengan yang lainnya. Bahkan semakin lama, kita dapat berkomunikasi dengan teman, keluarga maupun relasi bisnis kita dengan harga yang murah dan dengan kualitas yang cenderung meningkat.

Namun teknologi ini untuk sebagian orang justru memberikan dampak negatif terhadap kualitas dari hubungan yang mereka jalin. Bagaimana tidak, belakangan ini masyarakat lebih nyaman mengumpulkan teman-teman didunia maya daripada aktif pada kegiatan-kegiatan organisasi riil yang dapat memberikan kualitas hubungan pertemanan yang lebih konkret dan intents.

Ambil saja facebook sebagai cotoh kasusnya. Banyak orang yang memiliki ratusan atau bahkan ribuan teman difacebook tapi di dunia nyata, mereka hanya memiliki beberapa orang teman dekat yang menemani keseharian mereka. Inilah salah satu dampak negatif facebook yang sampai sekarang mungkin belum disadari oleh beberapa orang. Mereka telah kehilangan kemampuan untuk berbaur dengan masyarakat dan cenderung nyaman dengan kehidupan online. Padahal jika terjadi suatu hal yang krusial pada kehidupan kita, yang bisa membantu kita bukanlah orang-orang yang kita kenal didunia maya tapi orang-orang yang hidup disekitar kita.

Program Pendidikan

[sunting | sunting sumber]

Meningkatnya minat di lapangan terbukti dengan adanya beberapa Master Eropa dalam penelitian ini daerah yang dinamis:[4]

Erasmus Mundus Masters:

  • Eropa Program Magister dalam Teknologi Komunikasi dan Bahasa
  • International Master dalam NLP dan HLT
  • Eropa Magister Linguistik Klinis

Referensi

[sunting | sunting sumber]
  1. ^ Noam Chomsky, Syntactic Structures, London: Mouton, 1957.
  2. ^ A Mathematical Theory of Communication Diarsipkan 1998-01-31 di Wayback Machine.. Cm.bell-labs.com (1998-05-18). Retrieved on 2011-03-21.
  3. ^ AITopics / NaturalLanguage. Aaai.org. Retrieved on 2011-03-21.
  4. ^ Erasmus Mundus – Action 1 – Erasmus Mundus Masters Courses (EMMCs) | EACEA Diarsipkan 2017-12-31 di Wayback Machine.. Eacea.ec.europa.eu. Retrieved on 2011-03-21.

Pranala luar

[sunting | sunting sumber]