Lompat ke isi

Hampir pasti: Perbedaan antara revisi

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Konten dihapus Konten ditambahkan
MerlIwBot (bicara | kontrib)
k bot Menambah: zh:几乎必然
 
(2 revisi perantara oleh 2 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 16: Baris 16:
* {{cite book|last=Williams|first=David|title=Probability with Martingales|publisher=Cambridge University Press|date=1991}}
* {{cite book|last=Williams|first=David|title=Probability with Martingales|publisher=Cambridge University Press|date=1991}}


[[Kategori:Teori probabilitas]]
[[Kategori:Teori peluang]]
[[Kategori:Istilah matematika]]
[[Kategori:Istilah matematika]]

[[da:Næsten sikkert]]
[[de:Fast sichere Eigenschaften]]
[[en:Almost surely]]
[[es:Casi seguramente]]
[[fa:قریب به یقین]]
[[it:Quasi certamente]]
[[no:Nesten helt sikkert]]
[[pl:Prawie na pewno]]
[[pt:Quase certamente]]
[[ru:Почти достоверное событие]]
[[tr:Neredeyse kesin]]
[[vi:Gần như chắc chắn]]
[[zh:几乎必然]]

Revisi terkini sejak 25 Juli 2022 17.01

Dalam teori probabilitas, seseorang mengatakan bahwa sebuah kejadian hampir pasti terjadi jika ia memiliki probabilitas sama dengan satu. Konsep ini beranalogi dengan konsep "hampir di mana-mana" dalam teori ukur. Ia sering ditemui pada pertanyaan-pertanyaan yang melibatkan waktu tak hingga, sifat-sifat regularitas (regularity properties), ataupun ruang berdimensi tak hingga seperti ruang fungsi. Contoh dasar penggunaannya meliputi hukum bilangan besar (bentuk kuat) atau kekontinuan lintasan Brown.

Definisi formal

[sunting | sunting sumber]

Diberikan (Ω, F, P) merupakan sebuah ruang probabilitas. Seseorang mengatakan bahwa sebuah kejadian E dalam F terjadi hampir pasti jika P(E) = 1. Secara alternatif, kejadian E terjadi hampir pasti terjadi jika probabilitas E tidak terjadi adalah nol.

Definisi alternatif dari sudut pandang teori ukur adalah bahwa E terjadi hampir pasti jika E = Ω hampir di mana-mana.

Lihat pula

[sunting | sunting sumber]

Referensi

[sunting | sunting sumber]
  • Rogers, L. C. G. (2000). Diffusions, Markov Processes, and Martingales. 1. Cambridge University Press. 
  • Williams, David (1991). Probability with Martingales. Cambridge University Press.