Lompat ke isi

AlphaGo: Perbedaan antara revisi

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Konten dihapus Konten ditambahkan
Farras (bicara | kontrib)
kTidak ada ringkasan suntingan
Wagino Bot (bicara | kontrib)
k top: minor cosmetic change
Baris 1: Baris 1:
[[File:Alphago logo.svg|thumb|250px|Logo AlphaGo]]
[[File:Alphago logo.svg|thumb|250px|Logo AlphaGo]]
'''AlphaGo''' adalah program komputer yang dikembangkan oleh [[Google DeepMind]] di London untuk memainkan permainan papan [[Go (permainan)|Go]].<ref>[http://www.bbc.com/news/technology-35785875 Artificial intelligence: Google's AlphaGo beats Go master Lee Se-dol]</ref> Pada Oktober 2015, AlphaGo menjadi program [[Go komputer]] pertama yang mengalahkan pemain manusia profesional tanpa [[handicap Go|''handicap'']] pada papan berukuran 19&times;19.<ref name="googlego">{{cite web |url=http://googleresearch.blogspot.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html|title=Research Blog: AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning |date=27 January 2016 |work=Google Research Blog}}</ref><ref name="bbcgo">{{cite news |url=http://www.bbc.com/news/technology-35420579 |title=Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion |date=27 January 2016 |work=[[BBC News]]}}</ref> Bulan Maret 2016, program ini mengalahkan [[Lee Sedol]] dalam tiga pertandingan pertama dari total lima pertandingan. Untuk pertama kalinya program Go komputer mengalahkan pemain profesional [[peringkat Go|9 ''dan'']] tanpa ''handicap''.<ref name="leesedolwin">{{cite web |url=https://www.youtube.com/watch?v=vFr3K2DORc8&t=1h57m |title=Match 1 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo |date=8 March 2016}}</ref> Meski dikalahkan Lee Sedol di pertandingan keempat, Lee menyerah di pertandingan akhir sehingga AlphaGo mendapat perolehan skor 4.
'''AlphaGo''' adalah program komputer yang dikembangkan oleh [[Google DeepMind]] di London untuk memainkan permainan papan [[Go (permainan)|Go]].<ref>[http://www.bbc.com/news/technology-35785875 Artificial intelligence: Google's AlphaGo beats Go master Lee Se-dol]</ref> Pada Oktober 2015, AlphaGo menjadi program [[Go komputer]] pertama yang mengalahkan pemain manusia profesional tanpa [[handicap Go|''handicap'']] pada papan berukuran 19&times;19.<ref name="googlego">{{cite web |url=http://googleresearch.blogspot.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html|title=Research Blog: AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning |date=27 January 2016 |work=Google Research Blog}}</ref><ref name="bbcgo">{{cite news|url=http://www.bbc.com/news/technology-35420579|title=Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion|date=27 January 2016|work=[[BBC News]]}}</ref> Bulan Maret 2016, program ini mengalahkan [[Lee Sedol]] dalam tiga pertandingan pertama dari total lima pertandingan. Untuk pertama kalinya program Go komputer mengalahkan pemain profesional [[peringkat Go|9 ''dan'']] tanpa ''handicap''.<ref name="leesedolwin">{{cite web |url=https://www.youtube.com/watch?v=vFr3K2DORc8&t=1h57m |title=Match 1 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo |date=8 March 2016}}</ref> Meski dikalahkan Lee Sedol di pertandingan keempat, Lee menyerah di pertandingan akhir sehingga AlphaGo mendapat perolehan skor 4.


Algoritma AlphaGo mencampurkan teknik [[pembelajaran mesin]] dan [[pencarian pohon]]. Selain itu, AlphaGo juga menjalani latihan intensif lewat pertandingan melawan manusia dan komputer.
Algoritma AlphaGo mencampurkan teknik [[pembelajaran mesin]] dan [[pencarian pohon]]. Selain itu, AlphaGo juga menjalani latihan intensif lewat pertandingan melawan manusia dan komputer.

Revisi per 19 Maret 2016 10.33

Logo AlphaGo

AlphaGo adalah program komputer yang dikembangkan oleh Google DeepMind di London untuk memainkan permainan papan Go.[1] Pada Oktober 2015, AlphaGo menjadi program Go komputer pertama yang mengalahkan pemain manusia profesional tanpa handicap pada papan berukuran 19×19.[2][3] Bulan Maret 2016, program ini mengalahkan Lee Sedol dalam tiga pertandingan pertama dari total lima pertandingan. Untuk pertama kalinya program Go komputer mengalahkan pemain profesional 9 dan tanpa handicap.[4] Meski dikalahkan Lee Sedol di pertandingan keempat, Lee menyerah di pertandingan akhir sehingga AlphaGo mendapat perolehan skor 4.

Algoritma AlphaGo mencampurkan teknik pembelajaran mesin dan pencarian pohon. Selain itu, AlphaGo juga menjalani latihan intensif lewat pertandingan melawan manusia dan komputer.

Lihat pula

Referensi

Pranala luar