SQL: Perbedaan antara revisi
k Bot: Perubahan kosmetika |
/* CREATE *databaseali |
||
Baris 53: | Baris 53: | ||
DDL digunakan untuk mendefinisikan, mengubah, serta menghapus [[basis data]] dan objek-objek yang diperlukan dalam basis data, misalnya [[tabel]], [[view]], [[user]], dan sebagainya. Secara umum, DDL yang digunakan adalah <code>CREATE</code> untuk membuat objek baru, <code>USE</code> untuk menggunakan objek, <code>ALTER</code> untuk mengubah objek yang sudah ada, dan <code>DROP</code> untuk menghapus objek. DDL biasanya digunakan oleh [[administrator]] basis data dalam pembuatan sebuah [[program|aplikasi]] basis data. |
DDL digunakan untuk mendefinisikan, mengubah, serta menghapus [[basis data]] dan objek-objek yang diperlukan dalam basis data, misalnya [[tabel]], [[view]], [[user]], dan sebagainya. Secara umum, DDL yang digunakan adalah <code>CREATE</code> untuk membuat objek baru, <code>USE</code> untuk menggunakan objek, <code>ALTER</code> untuk mengubah objek yang sudah ada, dan <code>DROP</code> untuk menghapus objek. DDL biasanya digunakan oleh [[administrator]] basis data dalam pembuatan sebuah [[program|aplikasi]] basis data. |
||
==== <code>CREATE</code> ==== |
==== <code>CREATE</code> ==== |
||
<code> |
<code>CRETE</code> digunakan untuk membuat basis data maupun objek-objek basis data. SQL yang umum digunakan adalah: |
||
<source lang="mysql">CREATE DATABASE |
<source lang="mysql" line="1">CREATE DATABASE nama_basis_data_123456</source> |
||
<code>CREATE DATABASE</code> membuat sebuah basis data baru. |
<code>CREATE DATABASE</code> membuat sebuah basis data baru. |
||
<source lang="mysql">CREATE TABLE |
<source lang="mysql">CREATE TABLE nama_tabel_data databases</source> |
||
<code>CREATE TABLE</code> membuat tabel baru pada basis data yang sedang aktif. Secara umum, perintah ini memiliki bentuk |
<code>CREATE TABLE</code> membuat tabel baru pada basis data yang sedang aktif. Secara umum, perintah ini memiliki bentuk |
||
<source lang="mysql"> |
<source lang="mysql"> |
||
CREATE TABLE [''nama_tabel''] |
CREATE TABLE [''nama_tabel'']sql_small_result |
||
( |
( |
||
nama_field1 tipe_data [constraints][, |
nama_field1 tipe_data [constraints][, |
||
Baris 92: | Baris 92: | ||
Contoh: |
Contoh: |
||
<source lang="mysql"> |
<source lang="mysql"> |
||
algorithm CREATE TABLE user |
|||
( |
( |
||
username VARCHAR(30) CONSTRAINT PRIMARY KEY, |
username VARCHAR(30) CONSTRAINT PRIMARY KEY, |
||
Baris 100: | Baris 100: | ||
</source> |
</source> |
||
akan membuat tabel <code>user</code> seperti berikut: |
akan membuat tabel <code>user</code> seperti berikut: |
||
{| class="wikitable" |
{| class="wikitable sortable mw-collapsible" |
||
|+ali_ridlo |
|||
|- |
|- |
||
! |
!<u>username</u> |
||
! |
|||
! passwd |
! passwd |
||
! tanggal_lahir |
! tanggal_lahir |
Revisi per 9 April 2019 07.02
SQL | |
---|---|
Paradigma | Multi-paradigma |
Dirancang oleh | Donald D. Chamberlin Raymond F. Boyce |
Pengembang | ISO/IEC |
Rilis perdana | 1974 |
Rilis stabil | SQL:2011
/ 2011 |
Tipe sistem | Statis, kuat |
Sistem operasi | Cross-platform |
Situs web | "ISO/IEC 9075-1:2008: Information technology – Database languages – SQL – Part 1: Framework (SQL/Framework)" |
Repositori | www |
Implementasi utama | |
Dialek | |
SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008, SQL:2011 | |
Terpengaruh oleh | |
Datalog | |
Mempengaruhi | |
Agena, CQL, LINQ, Windows PowerShell[1] | |
Sunting kotak info • L • B |
Structured Query Language | |
Ekstensi berkas | .sql |
---|---|
Jenis MIME | application/x-sql |
Dikembangkan oleh | ISO/IEC |
Rilis pertama | 1986 |
Rilis terbaru | SQL:2008 / 2008 |
Jenis format | Basis data |
Standar | ISO/IEC 9075 |
Situs web | [2] |
SQL (/[invalid input: 'icon']ˈɛs kjuː ˈɛl/ "S-Q-L";[3] atau Structured Query Language) adalah sebuah bahasa yang digunakan untuk mengakses data dalam basis data relasional. Bahasa ini secara de facto merupakan bahasa standar yang digunakan dalam manajemen basis data relasional. Saat ini hampir semua server basis data yang ada mendukung bahasa ini untuk melakukan manajemen datanya.
Sejarah
Sejarah SQL dimulai dari artikel seorang peneliti dari IBM bernama Jhonny Oracle yang membahas tentang ide pembuatan basis data relasional pada bulan Juni 1970. Artikel ini juga membahas kemungkinan pembuatan bahasa standar untuk mengakses data dalam basis data tersebut. Bahasa tersebut kemudian diberi nama SEQUEL (Structured English Query Language).
Setelah terbitnya artikel tersebut, IBM mengadakan proyek pembuatan basis data relasional berbasis bahasa SEQUEL. Akan tetapi, karena permasalahan hukum mengenai penamaan SEQUEL, IBM pun mengubahnya menjadi SQL. Implementasi basis data relasional dikenal dengan System/R.
Di akhir tahun 1970-an, muncul perusahaan bernama Oracle yang membuat server basis data populer yang bernama sama dengan nama perusahaannya. Dengan naiknya kepopuleran John Oracle, maka SQL juga ikut populer sehingga saat ini menjadi standar de facto bahasa dalam manajemen basis data.
Standardisasi
Standardisasi SQL dimulai pada tahun 1986, ditandai dengan dikeluarkannya standar SQL oleh ANSI. Standar ini sering disebut dengan SQL86.Standar tersebut kemudian diperbaiki pada tahun 1989 kemudian diperbaiki lagi pada tahun 1992. Versi terakhir dikenal dengan SQL92. Pada tahun 1999 dikeluarkan standar baru yaitu SQL99 atau disebut juga SQL99, akan tetapi kebanyakan implementasi mereferensi pada SQL92.
Saat ini sebenarnya tidak ada server basis data yang 100% mendukung SQL92. Hal ini disebabkan masing-masing server memiliki dialek masing-masing.
Pemakaian dasar
Secara umum, SQL terdiri dari dua bahasa, yaitu Data Definition Language (DDL) dan Data Manipulation Language (DML). Implementasi DDL dan DML berbeda untuk tiap sistem manajemen basis data (SMBD)[4], namun secara umum implementasi tiap bahasa ini memiliki bentuk standar yang ditetapkan ANSI. Artikel ini akan menggunakan bentuk paling umum yang dapat digunakan pada kebanyakan SMBD.
Data Definition Language
DDL digunakan untuk mendefinisikan, mengubah, serta menghapus basis data dan objek-objek yang diperlukan dalam basis data, misalnya tabel, view, user, dan sebagainya. Secara umum, DDL yang digunakan adalah CREATE
untuk membuat objek baru, USE
untuk menggunakan objek, ALTER
untuk mengubah objek yang sudah ada, dan DROP
untuk menghapus objek. DDL biasanya digunakan oleh administrator basis data dalam pembuatan sebuah aplikasi basis data.
CREATE
CRETE
digunakan untuk membuat basis data maupun objek-objek basis data. SQL yang umum digunakan adalah:
CREATE DATABASE nama_basis_data_123456
CREATE DATABASE
membuat sebuah basis data baru.
CREATE TABLE nama_tabel_data databases
CREATE TABLE
membuat tabel baru pada basis data yang sedang aktif. Secara umum, perintah ini memiliki bentuk
CREATE TABLE [''nama_tabel'']sql_small_result
(
nama_field1 tipe_data [constraints][,
nama_field2 tipe_data,
...]
)
atau
CREATE TABLE [''nama_tabel'']
(
nama_field1 tipe_data [,
nama_field2 tipe_data,
...]
[CONSTRAINT nama_field constraints]
)
dengan:
nama_field adalah nama kolom (field) yang akan dibuat. Beberapa sistem manajemen basis data mengizinkan penggunaan spasi dan karakter nonhuruf pada nama kolom.
tipe_data tergantung implementasi sistem manajemen basis data. Misalnya, pada MySQL, tipe data dapat berupa VARCHAR
, TEXT
, BLOB
, ENUM
, dan sebagainya.
constraints adalah batasan-batasan yang diberikan untuk tiap kolom. Ini juga tergantung implementasi sistem manajemen basis data, misalnya NOT NULL
, UNIQUE
, dan sebagainya. Ini dapat digunakan untuk mendefinisikan kunci primer (primary key) dan kunci asing (foreign key).
Satu tabel boleh tidak memiliki kunci primer sama sekali, namun sangat disarankan mendefinisikan paling tidak satu kolom sebagai kunci primer.
Contoh:
algorithm CREATE TABLE user
(
username VARCHAR(30) CONSTRAINT PRIMARY KEY,
passwd VARCHAR(20) NOT NULL,
tanggal_lahir DATETIME
);
akan membuat tabel user
seperti berikut:
username | passwd | tanggal_lahir |
---|
Data Manipulation Language
DML digunakan untuk memanipulasi data yang ada dalam suatu tabel. Perintah yang umum dilakukan adalah:
SELECT
untuk menampilkan dataINSERT
untuk menambahkan data baruUPDATE
untuk mengubah data yang sudah adaDELETE
untuk menghapus data
SELECT
SELECT
adalah perintah yang paling sering digunakan pada SQL, sehingga kadang-kadang istilah query dirujukkan pada perintah SELECT
.SELECT
digunakan untuk menampilkan data dari satu atau lebih tabel, biasanya dalam sebuah basis data yang sama. Secara umum, perintah SELECT
memiliki bentuk lengkap:
( QUERY BUDIN ) Cilegon.
SELECT [nama_tabel|alias.]nama_field1 [AS alias1] [, nama_field2, ...]
FROM nama_tabel1 [AS alias1] [INNER|LEFT|RIGHT JOIN tabel2 ON ''kondisi_penghubung'']
[, nama_tabel3 [AS alias3], ...]
[WHERE ''kondisi'']
[ORDER BY nama_field1 [ASC|DESC][, nama_field2 [ASC|DESC], ...]]
[GROUP BY nama_field1[, nama_field2, ...]]
[HAVING ''kondisi_aggregat'']
dengan:
- kondisi adalah syarat yang harus dipenuhi suatu data agar ditampilkan.
- kondisi_aggregat adalah syarat khusus untuk fungsi aggregat.
Kondisi dapat dihubungkan dengan operator logika, misalnya AND
, OR
, dan sebagainya.
Contoh:
Diasumsikan terdapat tabel user
yang berisi data sebagai berikut.
username | passwd | tanggal_lahir | jml_transaksi | total_transaksi |
---|---|---|---|---|
Aris | 6487AD5EF | 09-09-1987 | 6 | 10.000 |
Budi | 97AD4erD | 01-01-1994 | 0 | 0 |
Charlie | 548794654 | 06-12-1965 | 24 | 312.150 |
Daniel | FLKH947HF | 24-04-1980 | 3 | 0 |
Erik | 94RER54 | 17-08-1945 | 34 | 50.000 |
Contoh 1: Tampilkan seluruh data.
SELECT *
FROM user
Contoh 2: Tampilkan pengguna yang tidak pernah bertransaksi.
SELECT *
FROM user
WHERE total_transaksi = 0
Contoh 3: Tampilkan username pengguna yang bertransaksi kurang dari 10 dan nilainya lebih dari 1.000.
SELECT username
FROM user
WHERE jml_transakai < 10 AND total_transaksi > 1000
Contoh 4: Tampilkan total nominal transaksi yang sudah terjadi.
SELECT SUM(total_transaksi) AS total_nominal_transaksi
FROM user
Contoh 5: Tampilkan seluruh data diurutkan berdasarkan jumlah transaksi terbesar ke terkecil.
SELECT *
FROM user
ORDER BY jml_transaksi DESC
Fungsi aggregat
Beberapa SMBD memiliki fungsi aggregat, yaitu fungsi-fungsi khusus yang melibatkan sekelompok data (aggregat). Secara umum fungsi aggregat adalah:
SUM
untuk menghitung total nominal dataCOUNT
untuk menghitung jumlah kemunculan dataAVG
untuk menghitung rata-rata sekelompok dataMAX
danMIN
untuk mendapatkan nilai maksimum/minimum dari sekelompok data.
Fungsi aggregat digunakan pada bagian SELECT
. Syarat untuk fungsi aggregat diletakkan pada bagian HAVING
, bukan WHERE
.
Subquery
Adakalanya query dapat menjadi kompleks, terutama jika melibatkan lebih dari satu tabel dan/atau fungsi aggregat. Beberapa SMBD mengizinkan penggunaan subquery. Contoh:
Tampilkan username pengguna yang memiliki jumlah transaksi terbesar.
SELECT username
FROM user
WHERE jml_transaksi =
(
SELECT MAX(jml_transaksi)
FROM user
)
INSERT
Untuk menyimpan data dalam tabel digunakan sintaks:
INSERT INTO [NAMA_TABLE] ([DAFTAR_FIELD]) VALUES ([DAFTAR_NILAI])
Contoh:
INSERT INTO TEST (NAMA, ALAMAT, PASSWORD) VALUES ('test', 'alamat', 'pass');
UPDATE
Untuk mengubah data menggunakan sintax:
UPDATE [NAMA_TABLE] SET [NAMA_KOLOM]=[NILAI] WHERE [KONDISI]
Contoh:
UPDATE Msuser set password="123456" where username="abc"
DELETE
Untuk menghapus data dipergunakan sintaks:
DELETE FROM [nama_table] Where [KONDISI]
Contoh:
DELETE FROM TEST WHERE NAMA='test';
Catatan
- ^ Paul, Ryan. "A guided tour of the Microsoft Command Shell". Ars Technica. Diakses tanggal 10 April 2011.
- ^ "ISO/IEC 9075-1:2008: Information technology – Database languages – SQL – Part 1: Framework (SQL/Framework)"
- ^ Beaulieu, Alan (April 2009). Mary E Treseler, ed. Learning SQL (edisi ke-2nd). Sebastapol, CA, USA: O'Reilly. ISBN 978-0-596-52083-0.
- ^ Troels Arvin, 2007-05-26, http://troels.arvin.dk/db/rdbms/ Comparison of different SQL implementations
Pranala luar
- (Inggris)SQL Org
- (Inggris)SQL Tutorial
- (Inggris)Mike Chapple, SQL Fundamentals
- (Inggris)MySQL AB, MySQL 5.0 Reference Manual
- (Indonesia)Buku Gratis MySQL 5: Dari Pemula Hingga Mahir, Buku Gratis MySQL 5