Lompat ke isi

Median: Perbedaan antara revisi

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Konten dihapus Konten ditambahkan
k Membatalkan 2 suntingan by Tasqiela Permata Fadia (bicara): Iklan
Tag: Pembatalan
 
Baris 1: Baris 1:
[[Berkas:Cara hitung median.svg|thumb|Penghitungan median dalam data banyaknya [[bilangan ganjil|ganjil]] dan [[bilangan genap|genap]].]]
[[Berkas:Cara hitung median.svg|thumb|Penghitungan median dalam data banyaknya [[bilangan ganjil|ganjil]] dan [[bilangan genap|genap]].]]
'''Median''' atau '''nilai tengah''' adalah salah satu [[ukuran pemusatan data]]. Cara berhitung median adalah pertama [[algoritme penyortiran|menyortir]] segugus data dari yang terkecil sampai terbesar (atau terbaliknya), lalu nilai pengamatan yang tepat di tengah-tengah bila jumlah datanya ganjil, atau [[rata-rata]] kedua pengamatan yang di tengah bila jumlah datanya genap, adalah nilai tengah.<ref name="walpole">Ronald E.Walpole. ''Pengantar Statistika, halaman 22-27". 1993. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. ISBN 979-403-313-8''</ref><ref name="stat psu">http://www.stat.psu.edu/old_resources/ClassNotes/ljs_07/sld008.htm {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20100730032416/http://www.stat.psu.edu/old_resources/ClassNotes/ljs_07/sld008.htm |date=2010-07-30 }} Simon, Laura J "Descriptive statistics" ''Statistical Education Resource Kit'' Penn State Department of Statistics</ref> Salah satu fungsi penggunaan nilai median adalah untuk mewakili data rata-rata ketika data tidak terdistribusi normal atau data yang ada hasilnya terlalu ekstrim. <ref name="apa itu median">''[https://ebizmark.id/artikel/apa-itu-median-dan-bagaimana-menghitungnya-dalam-data/ Apa Itu Median dan Bagaimana Menghitungnya Dalam Data].'' 2023. Ebizmark Blog. Diakses tanggal 15 Oktober 2023.</ref>
'''Median''' atau '''nilai tengah''' adalah salah satu [[ukuran pemusatan data]]. Cara berhitung median adalah pertama [[algoritme penyortiran|menyortir]] segugus data dari yang terkecil sampai terbesar (atau terbaliknya), lalu nilai pengamatan yang tepat di tengah-tengah bila jumlah datanya ganjil, atau [[rata-rata]] kedua pengamatan yang di tengah bila jumlah datanya genap, adalah nilai tengah.<ref name="walpole">Ronald E.Walpole. ''Pengantar Statistika, halaman 22-27". 1993. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. ISBN 979-403-313-8''</ref><ref name="stat psu">http://www.stat.psu.edu/old_resources/ClassNotes/ljs_07/sld008.htm {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20100730032416/http://www.stat.psu.edu/old_resources/ClassNotes/ljs_07/sld008.htm |date=2010-07-30 }} Simon, Laura J "Descriptive statistics" ''Statistical Education Resource Kit'' Penn State Department of Statistics</ref>


Untuk data [[populasi (statistika)|populasi]] median dilambangkan dengan <math>\tilde{u}</math>. Sedangkan untuk data [[contoh statistika|contoh]], median dilambangkan dengan <math>\tilde{x}</math>.<ref name="walpole"/>
Untuk data [[populasi (statistika)|populasi]] median dilambangkan dengan <math>\tilde{u}</math>. Sedangkan untuk data [[contoh statistika|contoh]], median dilambangkan dengan <math>\tilde{x}</math>.<ref name="walpole"/>
Baris 9: Baris 9:
=== Untuk data genap ===
=== Untuk data genap ===
Untuk data <code>2, 8, 3, 4, 1, 8</code>: pertama menyortirkan menjadi <code>1, 2, 3, 4, 8, 8</code>. Karena jumlah data pengamatan genap, yaitu enam biji bilangan, maka median terletak pada rata-rata dua nilai pengamatan yang di tengah yaitu data ketiga dan data keempat, maka mediannya adalah <math>(3+4)/2 = 3\text{,}5</math>.<ref name="stat psu"/>
Untuk data <code>2, 8, 3, 4, 1, 8</code>: pertama menyortirkan menjadi <code>1, 2, 3, 4, 8, 8</code>. Karena jumlah data pengamatan genap, yaitu enam biji bilangan, maka median terletak pada rata-rata dua nilai pengamatan yang di tengah yaitu data ketiga dan data keempat, maka mediannya adalah <math>(3+4)/2 = 3\text{,}5</math>.<ref name="stat psu"/>
=== Untuk Data yang Banyak/Kelompok ===
Menggunakan rumus data kelompok, yaitu: Median = L + (((n/2) – F) / f) x i. <ref name="apa itu median" />

Keterangan:

L = Batas Bawah Kelas Tempat Median berada

F = Frekuensi Kumulatif Kelas Sebelumnya

f= Frekuensi Kelas Tempat Median Berada,

i = Panjang Interval Kelas


== Kelebihan dan kelemahan ==
== Kelebihan dan kelemahan ==

Revisi terkini sejak 25 November 2023 10.09

Penghitungan median dalam data banyaknya ganjil dan genap.

Median atau nilai tengah adalah salah satu ukuran pemusatan data. Cara berhitung median adalah pertama menyortir segugus data dari yang terkecil sampai terbesar (atau terbaliknya), lalu nilai pengamatan yang tepat di tengah-tengah bila jumlah datanya ganjil, atau rata-rata kedua pengamatan yang di tengah bila jumlah datanya genap, adalah nilai tengah.[1][2]

Untuk data populasi median dilambangkan dengan . Sedangkan untuk data contoh, median dilambangkan dengan .[1]

Contoh penghitungan Median[sunting | sunting sumber]

Untuk data ganjil[sunting | sunting sumber]

Untuk data 6, 7, 8, 3, 5: pertama menyortirkan data menjadi 3, 5, 6, 7, 8. Lalu dengan mudah diketahui median adalah 6 yang berada di tengah.

Untuk data genap[sunting | sunting sumber]

Untuk data 2, 8, 3, 4, 1, 8: pertama menyortirkan menjadi 1, 2, 3, 4, 8, 8. Karena jumlah data pengamatan genap, yaitu enam biji bilangan, maka median terletak pada rata-rata dua nilai pengamatan yang di tengah yaitu data ketiga dan data keempat, maka mediannya adalah .[2]

Kelebihan dan kelemahan[sunting | sunting sumber]

Data menjulur ke kanan sehingga modus, median dan rata-rata berbeda-beda[3]

Kelebihan[sunting | sunting sumber]

Kelebihan dari median adalah terletak pada kemudahan untuk dihitung jika jumlah data relatif kecil dan median sama sekali tidak dipengaruhi oleh nilai pencilan.[1]

Kekurangan[sunting | sunting sumber]

Kekurangan dari median adalah nilai median relatif tidak stabil bahkan untuk data dalam populasi yang sama.[1]

Rujukan[sunting | sunting sumber]

  1. ^ a b c d Ronald E.Walpole. Pengantar Statistika, halaman 22-27". 1993. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. ISBN 979-403-313-8
  2. ^ a b http://www.stat.psu.edu/old_resources/ClassNotes/ljs_07/sld008.htm Diarsipkan 2010-07-30 di Wayback Machine. Simon, Laura J "Descriptive statistics" Statistical Education Resource Kit Penn State Department of Statistics
  3. ^ "AP Statistics Review - Density Curves and the Normal Distributions". Diarsipkan dari versi asli tanggal 8 April 2015. Diakses tanggal 16 March 2015.