Lompat ke isi

Kuantisasi (pengolahan sinyal): Perbedaan antara revisi

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Konten dihapus Konten ditambahkan
Dbagaskara (bicara | kontrib)
kTidak ada ringkasan suntingan
Dbagaskara (bicara | kontrib)
Tidak ada ringkasan suntingan
Baris 7: Baris 7:


Himpunan nilai masukan yang mungkin sangat besar dan mungkin terus bertambah, dan oleh karena itu tidak dapat di hitung (seperti himpunan semua bilangan ''real'', atau semua bilangan ''real'' dalam beberapa rentang yang terbatas). Himpunan kemungkinan nilai output bisa jadi terbatas atau tak terbatas. Set input dan output terlibat dalam kuantisasi dapat didefinisikan dengan cara yang agak umum. Misalnya, vektor kuantisasi adalah aplikasi kuantisasi untuk multi-dimensi input data (''vector-valued'').<ref>{{Cite journal|date=2017-01-01|title=Quantization (signal processing)|url=https://en.wiki-indonesia.club/w/index.php?title=Quantization_(signal_processing)&oldid=757719995|journal=Wikipedia|language=en}}</ref>
Himpunan nilai masukan yang mungkin sangat besar dan mungkin terus bertambah, dan oleh karena itu tidak dapat di hitung (seperti himpunan semua bilangan ''real'', atau semua bilangan ''real'' dalam beberapa rentang yang terbatas). Himpunan kemungkinan nilai output bisa jadi terbatas atau tak terbatas. Set input dan output terlibat dalam kuantisasi dapat didefinisikan dengan cara yang agak umum. Misalnya, vektor kuantisasi adalah aplikasi kuantisasi untuk multi-dimensi input data (''vector-valued'').<ref>{{Cite journal|date=2017-01-01|title=Quantization (signal processing)|url=https://en.wiki-indonesia.club/w/index.php?title=Quantization_(signal_processing)&oldid=757719995|journal=Wikipedia|language=en}}</ref>

== Rujukan ==

Revisi per 24 Januari 2017 09.00

Kuantisasi, dalam matematika dan pemrosesan sinyal digital, adalah proses pemetaan satu set besar nilai input ke (dihitung) set yang lebih kecil. Pembulatan dan pemotongan adalah contoh khas proses kuantisasi. Kuantisasi terlibat untuk beberapa derajat dalam pemrosesan sinyal hampir semua digital, sebagai proses yang mewakili sinyal dalam bentuk digital biasanya melibatkan pembulatan. Kuantisasi juga membentuk inti dari dasarnya semua algoritma kompresi lossy.

Perbedaan antara nilai input dan nilai terkuantisasi (seperti round-off error) disebut sebagai kesalahan kuantisasi. Sebuah perangkat atau fungsi algoritmik yang melakukan kuantisasi disebut kuantisator. Konverter analog-ke-digital adalah contoh dari kuantisator.[1]

Sifat Dasar Kuantisasi

Karena kuantisasi adalah pemetaan many-to-few (banyak-ke-beberapa), jadi kuantisasi merupakan inheren non-linear dan proses ireversibel (karena nilai output yang sama dibagi oleh beberapa nilai masukan, tidak memungkinkan pada umumnya untuk memulihkan nilai masukan yang tepat ketika diberikan hanya nilai output).

Himpunan nilai masukan yang mungkin sangat besar dan mungkin terus bertambah, dan oleh karena itu tidak dapat di hitung (seperti himpunan semua bilangan real, atau semua bilangan real dalam beberapa rentang yang terbatas). Himpunan kemungkinan nilai output bisa jadi terbatas atau tak terbatas. Set input dan output terlibat dalam kuantisasi dapat didefinisikan dengan cara yang agak umum. Misalnya, vektor kuantisasi adalah aplikasi kuantisasi untuk multi-dimensi input data (vector-valued).[2]

Rujukan

  1. ^ "Quantization (signal processing)". Wikipedia (dalam bahasa Inggris). 2016-11-06. 
  2. ^ "Quantization (signal processing)". Wikipedia (dalam bahasa Inggris). 2017-01-01.