Pemahaman bahasa alami: Perbedaan antara revisi

← Revisi sebelumnya Revisi selanjutnya →

Konten dihapus Konten ditambahkan

Sebaris

Revisi per 1 Maret 2018 12.42

Pemahaman bahasa alami (bahasa Inggris: Natural language understanding) NLU atau NLI (Natural Language Interpretation^[1]) ialah cabang dari pengolahan bahasa alami dalam kecerdasan buatan yang melapangkan mesin agar mengerti informasi atau data tak terstruktur. Memiliki cakupan lebih luas dibanding tugas NLP yang lain, NLU ialah sebuah AI-complete, yang diketahui berurusan dalam menciptakan mesin secerdas manusia^[2].

Catatan Kaki

^ Semaan, Paul. (2012). Natural Language Generation: An Overview. Journal of Computer Science & Research (JCSCR) Vol. 1, No. 3, hlm. 50-57, June 2012
^ Pathak, Nishith. (2017). Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search: Building Smart Applications with Microsoft Cognitive Services APIs. Apress. hlm. 71

[1] Semaan, Paul. (2012). Natural Language Generation: An Overview. Journal of Computer Science & Research (JCSCR) Vol. 1, No. 3, hlm. 50-57, June 2012

[2] Pathak, Nishith. (2017). Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search: Building Smart Applications with Microsoft Cognitive Services APIs. Apress. hlm. 71

[1]

[2]

Revisi per 22 Februari 2018 04.06 sunting Guspan Tanadi (bicara \| kontrib) 519 suntingan Penjelas ← Revisi sebelumnya		Revisi per 1 Maret 2018 12.42 sunting balikkan Guspan Tanadi (bicara \| kontrib) 519 suntingan k Penjelas objek Revisi selanjutnya →
Baris 1:		Baris 1:
	Pemahaman bahasa alami (bahasa Inggris: ''Natural language understanding'') NLU atau NLI (Natural Language Interpretation<ref>Semaan, Paul. (2012). ''Natural Language Generation: An Overview''. Journal of Computer Science & Research (JCSCR) Vol. 1, No. 3, hlm. 50-57, June 2012</ref>) ialah cabang dari [[pemrosesan bahasa alami\|pengolahan bahasa alami]] dalam [[kecerdasan buatan]] yang melapangkan [[komputer\|mesin]] agar mengerti ~~teks~~. Memiliki cakupan lebih luas dibanding ~~tugas-~~tugas NLP yang lain, NLU ialah sebuah [[AI-complete]], yang diketahui berurusan dalam menciptakan mesin secerdas manusia<ref>Pathak, Nishith. (2017). ''Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search: Building Smart Applications with Microsoft Cognitive Services APIs''. Apress. hlm. 71</ref>.		Pemahaman bahasa alami (bahasa Inggris: ''Natural language understanding'') NLU atau NLI (Natural Language Interpretation<ref>Semaan, Paul. (2012). ''Natural Language Generation: An Overview''. Journal of Computer Science & Research (JCSCR) Vol. 1, No. 3, hlm. 50-57, June 2012</ref>) ialah cabang dari [[pemrosesan bahasa alami\|pengolahan bahasa alami]] dalam [[kecerdasan buatan]] yang melapangkan [[komputer\|mesin]] agar mengerti informasi atau data tak terstruktur. Memiliki cakupan lebih luas dibanding tugas NLP yang lain, NLU ialah sebuah [[AI-complete]], yang diketahui berurusan dalam menciptakan mesin secerdas manusia<ref>Pathak, Nishith. (2017). ''Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search: Building Smart Applications with Microsoft Cognitive Services APIs''. Apress. hlm. 71</ref>.

	== Catatan Kaki ==		== Catatan Kaki ==