Analisis varians: Perbedaan antara revisi
Kembangraps (bicara | kontrib) k memindahkan ANOVA ke Analisis varians: bukan singkatan |
Kembangraps (bicara | kontrib) Tidak ada ringkasan suntingan |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
'''Analisis varians''' ('''''analysis of variance''''') adalah suatu [[metode]] analisis [[statistika]] yang termasuk ke dalam cabang [[statistika inferensi]]. Dalam literatur IndonesiaIa adalah suatu bentuk [[uji hipotesis]] dan merupakan pengembangan dari [[masalah Behrens-Fisher]], sehingga [[uji F-Snedecor]] juga dipakai dalam pengambilan keputusan. Analisis varians pertama kali diperkenalkan oleh [[Sir]] [[Ronald Fisher]], bapak statistika modern. |
|||
dnjaklahroipqmlkmiaam |
|||
Secara umum, analisis varians menguji dua [[varians]] (atau ragam) berdasarkan [[hipotesis]] nol bahwa kedua varians itu sama. Varians pertama adalah varians antarcontoh (''among samples'') dan varians kedua adalah varians di dalam masing-masing contoh (''within samples''). Dengan ide semacam ini, analisis varians dengan dua contoh akan memberikan hasil yang sama dengan [[uji-t]] untuk dua rerata (''mean''). |
|||
Supaya sahih (valid) dalam menafsirkan hasilnya, <u>analisis varians menggantungkan diri pada empat asumsi</u> yang harus dipenuhi dalam perancangan percobaan: |
|||
# Data ber[[distribusi normal]], karena pengujiannya menggunakan uji F-Snedecor |
|||
# Varians atau ragamnya homogen, karena hanya digunakan satu penduga (''estimate'') untuk varians dalam contoh |
|||
# Masing-masing contoh saling independen, yang harus dapat diatur dengan perancangan percobaan yang tepat |
|||
# Komponen-komponen dalam modelnya bersifat aditif (saling menjumlah). |
|||
Analisis varians relatif mudah dimodifikasi dan dapat dikembangkan untuk berbagai bentuk percobaan yang lebih rumit. Selain itu, analisis ini juga masih memiliki keterkaitan dengan analisis regresi. Akibatnya, penggunaannya sangat luas di berbagai bidang, mulai dari [[eksperimen]] [[laboratorium]] hingga eksperimen [[periklanan]], [[psikologi]], dan kemasyarakatan. |
|||
{{statistik-stub}} |
|||
[[Kategori:Statistika]] |
|||
[[en:Analysis of variance]] |
|||
Revisi per 19 Februari 2009 08.30
Analisis varians (analysis of variance) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam cabang statistika inferensi. Dalam literatur IndonesiaIa adalah suatu bentuk uji hipotesis dan merupakan pengembangan dari masalah Behrens-Fisher, sehingga uji F-Snedecor juga dipakai dalam pengambilan keputusan. Analisis varians pertama kali diperkenalkan oleh Sir Ronald Fisher, bapak statistika modern.
Secara umum, analisis varians menguji dua varians (atau ragam) berdasarkan hipotesis nol bahwa kedua varians itu sama. Varians pertama adalah varians antarcontoh (among samples) dan varians kedua adalah varians di dalam masing-masing contoh (within samples). Dengan ide semacam ini, analisis varians dengan dua contoh akan memberikan hasil yang sama dengan uji-t untuk dua rerata (mean).
Supaya sahih (valid) dalam menafsirkan hasilnya, analisis varians menggantungkan diri pada empat asumsi yang harus dipenuhi dalam perancangan percobaan:
- Data berdistribusi normal, karena pengujiannya menggunakan uji F-Snedecor
- Varians atau ragamnya homogen, karena hanya digunakan satu penduga (estimate) untuk varians dalam contoh
- Masing-masing contoh saling independen, yang harus dapat diatur dengan perancangan percobaan yang tepat
- Komponen-komponen dalam modelnya bersifat aditif (saling menjumlah).
Analisis varians relatif mudah dimodifikasi dan dapat dikembangkan untuk berbagai bentuk percobaan yang lebih rumit. Selain itu, analisis ini juga masih memiliki keterkaitan dengan analisis regresi. Akibatnya, penggunaannya sangat luas di berbagai bidang, mulai dari eksperimen laboratorium hingga eksperimen periklanan, psikologi, dan kemasyarakatan.