Indeks vegetasi: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Saya menyunting untuk menambahkan sumber referensi |
Saya menambahkan referensi untuk paragrah tambahan |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
Indeks vegetasi merupakan salah satu parameter yang digunakan untuk menganalisis kondisi vegetasi dari suatu wilayah. Dalam aplikasi penginderaan jarak jauh, indeks vegetasi mencerminkan besaran nilai kehijauan vegetasi atau tingkat kehijauan, yang diperoleh dari pengolahan sinyal data digital kecerahan dan data sensor satelit. Tujuannya antara lain yaitu sebagai parameter kondisi kekeringan suatu wilayah.<ref>{{Cite journal|last=Sudiana|first=Dodi|date=2008|title=Analisis Indeks Vegetasi menggunakan Data Satelit NOAA/AVHRR dan TERRA/AQUA-MODIS|url=https://staff.ui.ac.id/system/files/users/dodi.sudiana/publication/dodi2.pdf|journal=}}</ref> |
[[Vegetation index|Indeks vegetasi]] merupakan salah satu parameter yang digunakan untuk menganalisis kondisi [[vegetasi]] dari suatu wilayah. Dalam aplikasi [[Pengindraan jauh|penginderaan jarak jauh]], indeks vegetasi mencerminkan besaran nilai kehijauan vegetasi atau tingkat kehijauan, yang diperoleh dari pengolahan sinyal data digital kecerahan dan data sensor satelit. Tujuannya antara lain yaitu sebagai parameter kondisi kekeringan suatu wilayah.<ref name=":0">{{Cite journal|last=Sudiana|first=Dodi|date=2008|title=Analisis Indeks Vegetasi menggunakan Data Satelit NOAA/AVHRR dan TERRA/AQUA-MODIS|url=https://staff.ui.ac.id/system/files/users/dodi.sudiana/publication/dodi2.pdf|journal=}}</ref> |
||
Algoritma pemrosesan sinyal digital untuk menghitung indeks vegetasi diperoleh dengan memanfaatkan karakteristik panjang gelombang pantul daun.<ref name=":0" /> |
|||
== Jenis == |
== Jenis == |
||
Revisi per 29 Januari 2022 15.38
Indeks vegetasi merupakan salah satu parameter yang digunakan untuk menganalisis kondisi vegetasi dari suatu wilayah. Dalam aplikasi penginderaan jarak jauh, indeks vegetasi mencerminkan besaran nilai kehijauan vegetasi atau tingkat kehijauan, yang diperoleh dari pengolahan sinyal data digital kecerahan dan data sensor satelit. Tujuannya antara lain yaitu sebagai parameter kondisi kekeringan suatu wilayah.[1]
Algoritma pemrosesan sinyal digital untuk menghitung indeks vegetasi diperoleh dengan memanfaatkan karakteristik panjang gelombang pantul daun.[1]
Jenis
- NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)
- EVI (Enhanced Vegetation Index)
- SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index)
Sumber Referensi
- ^ a b Sudiana, Dodi (2008). "Analisis Indeks Vegetasi menggunakan Data Satelit NOAA/AVHRR dan TERRA/AQUA-MODIS" (PDF).
- ^ Yudistira, Riko (2019). "Perubahan Konversi Lahan Menggunakan NDVI, EVI, SAVI dan PCA pada Citra Landsat 8 (Studi Kasus : Kota Salatiga)".