Model persamaan simultan: Perbedaan antara revisi

← Revisi sebelumnya Revisi selanjutnya →

Konten dihapus Konten ditambahkan

Sebaris

Revisi per 4 Februari 2022 10.56

Model persamaan simultan adalah sebuah model statistik di mana variabel-variabel dependen adalah fungsi dari variabel dependen lainnya. Aplikasi umumnya adalah di bidang ekonomi, di mana permintaan dan penawaran barang, masing-masing adalah variabel-variabel yang dependen satu sama lain.

Penjelasan singkat

Model persamaan tunggal dapat didefinisikan sebagai korelasi kausal antara x dan y, di mana x adalah variabel-variabel independen atau regressor serta y adalah variabel dependen atau regressand. Artinya perubahan nilai x mengubah nilai y, tetapi tidak sebaliknya. Contoh sederhananya, pendapatan seseorang (regressor) dapat mempengaruhi pengeluaran yang bersangkutan (regressand), tetapi pengeluaran tidak mempengaruhi pendapatan.

Pada model dengan persamaan dua atau lebih, kausalitas antara x dan y bersifat dua-arah; artinya perubahan nilai x mengubah nilai y dan sebaliknya, nilai y mempengaruhi nilai x. Contohnya, harga pasar menentukan kuantitas penawaran dan permintaan barang. Namun, jumlah penawaran dan permintaan barang juga mempengaruhi harga pasar.

Asumsi

Model persamaan simultan mengasumsikan pengukuran variabel-variabel, baik endogen maupun eksogen, berkorelasi tanpa galat pengukuran.

Penerapan di bidang lain

@@ Baris 4: / Baris 4: @@
 == Penjelasan singkat ==
-Model persamaan tunggal dapat didefinisikan sebagai korelasi kausal antara ''x'' dan ''y'', di mana ''x'' adalah variabel-variabel independen atau ''regressor'' serta ''y'' adalah variabel dependen atau ''regressand''. Artinya perubahan nilai ''x'' mengubah nilai ''y'', tetapi tidak sebaliknya. Contoh sederhananya, pendapatan seseorang (''regressor'') dapat mempengaruhi pengeluaran yang bersangkutan (''regressand''), tetapi pengeluaran tidak mempengaruhi pendapatan.
+Model persamaan tunggal dapat didefinisikan sebagai [[korelasi]] kausal antara ''x'' dan ''y'', di mana ''x'' adalah variabel-variabel independen atau ''regressor'' serta ''y'' adalah variabel dependen atau ''regressand''. Artinya perubahan nilai ''x'' mengubah nilai ''y'', tetapi tidak sebaliknya. Contoh sederhananya, pendapatan seseorang (''regressor'') dapat mempengaruhi pengeluaran yang bersangkutan (''regressand''), tetapi pengeluaran tidak mempengaruhi pendapatan.
-Pada model dengan persamaan dua atau lebih, kausalitas antara ''x'' dan ''y'' bersifat dua-arah; artinya perubahan nilai ''x'' mengubah nilai ''y'' dan sebaliknya, nilai ''y'' mempengaruhi nilai ''x''. Contohnya, harga pasar menentukan kuantitas penawaran dan permintaan barang. Namun, jumlah penawaran dan permintaan barang juga mempengaruhi harga pasar.
+Pada model dengan persamaan dua atau lebih, [[kausalitas]] antara ''x'' dan ''y'' bersifat dua-arah; artinya perubahan nilai ''x'' mengubah nilai ''y'' dan sebaliknya, nilai ''y'' mempengaruhi nilai ''x''. Contohnya, harga pasar menentukan kuantitas penawaran dan permintaan barang. Namun, jumlah penawaran dan permintaan barang juga mempengaruhi harga pasar.
 == Asumsi ==