Lompat ke isi

Pengguna:Dedhert.Jr/Uji halaman 17: Perbedaan antara revisi

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Konten dihapus Konten ditambahkan
Dedhert.Jr (bicara | kontrib)
Tidak ada ringkasan suntingan
Dedhert.Jr (bicara | kontrib)
Tidak ada ringkasan suntingan
Baris 1: Baris 1:
Dalam [[analisis numerik]], '''orde konvergensi''' (atau '''orde kekonvergenan''', {{Lang-en|order of convergence}}) dan '''laju konvergensi''' (atau '''laju kekonvergenan''' {{Lang-en|rate of convergence}}) dari [[Limit barisan|barisan konvergen]] merupakan jumlah yang menunjukkan seberapa cepat suatu barisan mendekati limitnya. Suatu barisan <math>(x_n)</math> yang konvergen ke <math>x^*</math> dikatakan mempunyai ''orde konvergensi'' <math>q \geq 1</math> dan ''laju konvergensi'' <math>\mu</math> jika
Dalam [[analisis numerik]], '''orde konvergensi''' (atau '''orde kekonvergenan''', {{Lang-en|order of convergence}}, {{Lang-en|convergence order}}) dan '''laju konvergensi''' (atau '''laju kekonvergenan''' {{Lang-en|rate of convergence}}, {{Lang-en|convergencee rate}}) dari [[Limit barisan|barisan konvergen]] merupakan kuantitas yang menunjukkan seberapa cepat suatu barisan mendekati limitnya. Suatu barisan <math>(x_n)</math> yang konvergen ke <math>x^*</math> dikatakan mempunyai ''orde konvergensi'' <math>q \geq 1</math> dan ''laju konvergensi'' <math>\mu</math> jika


: <math> \lim _{n \rightarrow \infty} \frac{\left|x_{n+1}-x^{*}\right|}{\left|x_{n}-x^{*}\right|^{q}}=\mu.</math><ref>{{cite web|last=Ruye|first=Wang|date=2015-02-12|title=Order and rate of convergence|url=http://fourier.eng.hmc.edu/e176/lectures/NM/node3.html|website=hmc.edu|access-date=2020-07-31}}</ref>
: <math> \lim _{n \rightarrow \infty} \frac{\left|x_{n+1}-x^{*}\right|}{\left|x_{n}-x^{*}\right|^{q}}=\mu.</math><ref>{{cite web|last=Ruye|first=Wang|date=2015-02-12|title=Order and rate of convergence|url=http://fourier.eng.hmc.edu/e176/lectures/NM/node3.html|website=hmc.edu|access-date=2020-07-31}}</ref>
Baris 5: Baris 5:
Laju konvergensi <math>\mu</math> disebut pula sebagai ''konstanta galat asimtotik''.
Laju konvergensi <math>\mu</math> disebut pula sebagai ''konstanta galat asimtotik''.


Pada praktiknya, laju dan orde konvergensi menyediakan pengertian yang berguna saat menggunakan [[metode iteratif]] sebagai alat untuk menghitung aproksimasi numerik. Jika orde konvergensi menjadi lebih besar, maka biasanya ada beberapa iterasi yang diperlukan untuk menghasilkan aproksimasi yang berguna. Namun dalam penjelasan yang lebih tepatnya, [[Analisis asimtotik|perilaku asimtotik]] dari suatu barisan tidak memberikan hasil yang meyakinkan terkait setiap bagian dari barisan terhingga.
Pada praktiknya, laju dan orde konvergensi menyediakan pemahaman yang menguntungkan saat memakai [[metode iteratif]] sebagai alat untuk menghitung aproksimasi numerik. Jika orde konvergensi menjadi lebih besar, maka biasanya ada beberapa iterasi yang diperlukan untuk menghasilkan aproksimasi yang berguna. Namun dalam penjelasan yang lebih tepatnya, [[Analisis asimtotik|perilaku asimtotik]] dari suatu barisan tidak memberikan hasil yang meyakinkan terkait setiap bagian dari barisan terhingga.


== Rujukan ==
== Rujukan ==

Revisi per 15 Juli 2022 08.56

Dalam analisis numerik, orde konvergensi (atau orde kekonvergenan, bahasa Inggris: order of convergence, bahasa Inggris: convergence order) dan laju konvergensi (atau laju kekonvergenan bahasa Inggris: rate of convergence, bahasa Inggris: convergencee rate) dari barisan konvergen merupakan kuantitas yang menunjukkan seberapa cepat suatu barisan mendekati limitnya. Suatu barisan yang konvergen ke dikatakan mempunyai orde konvergensi dan laju konvergensi jika

[1]

Laju konvergensi disebut pula sebagai konstanta galat asimtotik.

Pada praktiknya, laju dan orde konvergensi menyediakan pemahaman yang menguntungkan saat memakai metode iteratif sebagai alat untuk menghitung aproksimasi numerik. Jika orde konvergensi menjadi lebih besar, maka biasanya ada beberapa iterasi yang diperlukan untuk menghasilkan aproksimasi yang berguna. Namun dalam penjelasan yang lebih tepatnya, perilaku asimtotik dari suatu barisan tidak memberikan hasil yang meyakinkan terkait setiap bagian dari barisan terhingga.

Rujukan

  1. ^ Ruye, Wang (2015-02-12). "Order and rate of convergence". hmc.edu. Diakses tanggal 2020-07-31.