Manajemen data penelitian: Perbedaan antara revisi
kTidak ada ringkasan suntingan |
Wagino Bot (bicara | kontrib) |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
{{Yatim|Oktober 2022}} |
|||
'''Manajemen data penelitian (''research data management'')''' atau yang sering disingkat RDM merupakan kegiatan mengelola dan memelihara [[data]] secara aktif selama proses penelitian berlangsung dan mengarsipkan data sesuai dengan kepentingan [[penelitian]].<ref>{{Cite web|title=What is research data management?|url=https://biblio.uottawa.ca/en/services/faculty/research-data-management/what-research-data-management|website=Library|language=en|access-date=2021-04-24}}</ref> Pengelolaan data ini bertujuan agar data yang dihasilkan dalam sebuah penelitian dapat lebih mudah ditemukan, diakses, dipahami, dan dimanfaatkan kembali secara luas di luar penelitinya sendiri.<ref>{{Cite book|date=2012|url=https://www.worldcat.org/oclc/836873497|title=Managing research data|location=London|publisher=Facet Publishing|isbn=978-1-85604-891-0|others=Graham Pryor|oclc=836873497}}</ref> Manajemen data penelitian telah banyak diterapkan di organisasi dan lembaga penelitian, terutama di [[Eropa]], [[Amerika]], dan [[Australia]]. Dengan pengelolaan data riset yang terbuka akan memudahkan upaya berbagi data di kalangan peneliti. Praktik manajemen data penelitian juga merupakan bagian dari praktik baik [[sains terbuka]] (''open science''). |
'''Manajemen data penelitian (''research data management'')''' atau yang sering disingkat RDM merupakan kegiatan mengelola dan memelihara [[data]] secara aktif selama proses penelitian berlangsung dan mengarsipkan data sesuai dengan kepentingan [[penelitian]].<ref>{{Cite web|title=What is research data management?|url=https://biblio.uottawa.ca/en/services/faculty/research-data-management/what-research-data-management|website=Library|language=en|access-date=2021-04-24}}</ref> Pengelolaan data ini bertujuan agar data yang dihasilkan dalam sebuah penelitian dapat lebih mudah ditemukan, diakses, dipahami, dan dimanfaatkan kembali secara luas di luar penelitinya sendiri.<ref>{{Cite book|date=2012|url=https://www.worldcat.org/oclc/836873497|title=Managing research data|location=London|publisher=Facet Publishing|isbn=978-1-85604-891-0|others=Graham Pryor|oclc=836873497}}</ref> Manajemen data penelitian telah banyak diterapkan di organisasi dan lembaga penelitian, terutama di [[Eropa]], [[Amerika]], dan [[Australia]]. Dengan pengelolaan data riset yang terbuka akan memudahkan upaya berbagi data di kalangan peneliti. Praktik manajemen data penelitian juga merupakan bagian dari praktik baik [[sains terbuka]] (''open science''). |
||
Revisi per 28 Oktober 2022 11.47
 | Artikel ini sebatang kara, artinya tidak ada artikel lain yang memiliki pranala balik ke halaman ini. Bantulah menambah pranala ke artikel ini dari artikel yang berhubungan atau coba peralatan pencari pranala. Tag ini diberikan pada Oktober 2022. |
Manajemen data penelitian (research data management) atau yang sering disingkat RDM merupakan kegiatan mengelola dan memelihara data secara aktif selama proses penelitian berlangsung dan mengarsipkan data sesuai dengan kepentingan penelitian.[1] Pengelolaan data ini bertujuan agar data yang dihasilkan dalam sebuah penelitian dapat lebih mudah ditemukan, diakses, dipahami, dan dimanfaatkan kembali secara luas di luar penelitinya sendiri.[2] Manajemen data penelitian telah banyak diterapkan di organisasi dan lembaga penelitian, terutama di Eropa, Amerika, dan Australia. Dengan pengelolaan data riset yang terbuka akan memudahkan upaya berbagi data di kalangan peneliti. Praktik manajemen data penelitian juga merupakan bagian dari praktik baik sains terbuka (open science).
Sebelum ada sistem RDM, peneliti umumnya menyimpan data digital secara mandiri, misalnya di komputer, laptop, layanan penyimpanan awan, dan kandar kilas (flashdisk). Penyimpanan sendiri oleh peneliti rentan akan beberapa risiko, seperti data yang hilang, terhapus, rusak, termasuk kecurian perangkat. Sedangkan data fisik biasanya dikelola secara manual. Selain rawan rusak dan hilang, data yang tidak dikelola dengan sistem yang baik juga sulit untuk ditemukan dan digunakan kembali.[3]
Ada sejumlah faktor yang mendorong perkembangan RDM selama kurang lebih satu dekade terakhir, yaitu penelitian sains yang saat ini semakin bersifat data-intensif, kebijakan lembaga donor yang mensyaratkan RDM dalam proposal penelitian, kesadaran bersama mengenai pentingnya manajemen data di lembaga riset, serta dorongan sosial ekonomi untuk memudahkan akses lembaga pendidikan, publik, dan perdagangan terhadap hasil riset.[4]
Daftar referensi
- ^ "What is research data management?". Library (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2021-04-24.
- ^ Managing research data. Graham Pryor. London: Facet Publishing. 2012. ISBN 978-1-85604-891-0. OCLC 836873497.
- ^ Cox, Andrew; Verbaan, Eddy (2018-05-11). Exploring Research Data Management (dalam bahasa Inggris). Facet Publishing. ISBN 978-1-78330-280-2.
- ^ Cox, Andrew M.; Kennan, Mary Anne; Lyon, Liz; Pinfield, Stephen (2017). "Developments in research data management in academic libraries: Towards an understanding of research data service maturity". Journal of the Association for Information Science and Technology (dalam bahasa Inggris). 68 (9): 2182–2200. doi:10.1002/asi.23781. ISSN 2330-1643.