ChatGPT: Perbedaan antara revisi
Nadiantara (bicara | kontrib) Membuat Halaman |
Nadiantara (bicara | kontrib) Referensi |
||
| Baris 5: | Baris 5: | ||
Walaupun ChatGPT dapat memberikan jawaban yang akurat untuk banyak pertanyaan, model ini masih memiliki batasan-batasan. ChatGPT tidak selalu dapat memberikan jawaban yang benar untuk pertanyaan yang bersifat subjektif, atau yang memerlukan pengetahuan yang spesifik dan up-to-date. Selain itu, ChatGPT juga membutuhkan data latih yang cukup banyak untuk dapat berfungsi dengan baik. |
Walaupun ChatGPT dapat memberikan jawaban yang akurat untuk banyak pertanyaan, model ini masih memiliki batasan-batasan. ChatGPT tidak selalu dapat memberikan jawaban yang benar untuk pertanyaan yang bersifat subjektif, atau yang memerlukan pengetahuan yang spesifik dan up-to-date. Selain itu, ChatGPT juga membutuhkan data latih yang cukup banyak untuk dapat berfungsi dengan baik. |
||
Model bahasa seperti ChatGPT merupakan hasil dari kemajuan teknologi NLP, yang dapat membantu dalam berbagai bidang. Selain itu, ChatGPT juga dapat menjadi salah satu alat bantu dalam mempelajari bahasa, karena dapat membantu dalam memahami kalimat dan menangkap konteks percakapan.<ref>{{Cite web|date=2022-11-30|title=ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue|url=https://openai.com/blog/chatgpt/|website=OpenAI|language=en|access-date=2022-12-04}}</ref> |
Model bahasa seperti ChatGPT merupakan hasil dari kemajuan teknologi NLP, yang dapat membantu dalam berbagai bidang. Selain itu, ChatGPT juga dapat menjadi salah satu alat bantu dalam mempelajari bahasa, karena dapat membantu dalam memahami kalimat dan menangkap konteks percakapan.<ref>{{Cite web|date=2022-11-30|title=ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue|url=https://openai.com/blog/chatgpt/|website=OpenAI|language=en|access-date=2022-12-04}}</ref><ref>{{Cite journal|last=Xue|first=Nianwen|date=2010-12-13|title=Steven Bird, Evan Klein and Edward Loper. Natural Language Processing with Python. O'Reilly Media, Inc.2009. ISBN: 978-0-596-51649-9.|url=http://dx.doi.org/10.1017/s1351324910000306|journal=Natural Language Engineering|volume=17|issue=3|pages=419–424|doi=10.1017/s1351324910000306|issn=1351-3249}}</ref> |
||
== Referensi == |
== Referensi == |
||
<references /> |
|||
Revisi per 4 Desember 2022 06.06
ChatGPT adalah sebuah model bahasa generatif yang menggunakan teknologi transformer untuk memprediksi kemungkinan kalimat berikutnya dalam suatu percakapan. Model ini dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti membuat obrolan otomatis di aplikasi chat, membantu dalam pembuatan konten, atau bahkan membantu dalam penerjemahan bahasa.
ChatGPT dilatih dengan menggunakan jutaan kalimat dari berbagai sumber, sehingga model ini dapat menangkap berbagai gaya bahasa dan konteks percakapan. Selain itu, ChatGPT juga dapat dioptimalkan dengan cara menambahkan data latih yang spesifik untuk tugas tertentu, sehingga hasilnya lebih akurat.
Walaupun ChatGPT dapat memberikan jawaban yang akurat untuk banyak pertanyaan, model ini masih memiliki batasan-batasan. ChatGPT tidak selalu dapat memberikan jawaban yang benar untuk pertanyaan yang bersifat subjektif, atau yang memerlukan pengetahuan yang spesifik dan up-to-date. Selain itu, ChatGPT juga membutuhkan data latih yang cukup banyak untuk dapat berfungsi dengan baik.
Model bahasa seperti ChatGPT merupakan hasil dari kemajuan teknologi NLP, yang dapat membantu dalam berbagai bidang. Selain itu, ChatGPT juga dapat menjadi salah satu alat bantu dalam mempelajari bahasa, karena dapat membantu dalam memahami kalimat dan menangkap konteks percakapan.[1][2]
Referensi
- ^ "ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue". OpenAI (dalam bahasa Inggris). 2022-11-30. Diakses tanggal 2022-12-04.
- ^ Xue, Nianwen (2010-12-13). "Steven Bird, Evan Klein and Edward Loper. Natural Language Processing with Python. O'Reilly Media, Inc.2009. ISBN: 978-0-596-51649-9". Natural Language Engineering. 17 (3): 419–424. doi:10.1017/s1351324910000306. ISSN 1351-3249.