Lompat ke isi

Arg max: Perbedaan antara revisi

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Konten dihapus Konten ditambahkan
k clean up
Dedwija (bicara | kontrib)
Fitur saranan suntingan: 2 pranala ditambahkan.
Tag: VisualEditor Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler Suntingan seluler lanjutan Tugas pengguna baru Disarankan: tambahkan pranala
 
Baris 7: Baris 7:
Pada kasus <math>S = X</math> atau <math>S</math> jelas dari konteks pembicaraan, umumnya <math>S</math> tidak ditulis; sebagai contoh:<math display="block">\underset{x}{\operatorname{arg\,max}}\, f(x) := \{ x ~:~ f(s) \leq f(x) \text{ for all } s \in S \}.</math>Dalam kata lain, <math>\operatorname{argmax}</math> merupakan himpunan titik <math>x</math> yang menyebabkan <math>f(x)</math> menghasilkan nilai maksimum (jika nilainya ada). <math>\operatorname{Argmax}</math> dapat berupa [[himpunan kosong]], [[singleton]], atau himpunan berisi banyak elemen.
Pada kasus <math>S = X</math> atau <math>S</math> jelas dari konteks pembicaraan, umumnya <math>S</math> tidak ditulis; sebagai contoh:<math display="block">\underset{x}{\operatorname{arg\,max}}\, f(x) := \{ x ~:~ f(s) \leq f(x) \text{ for all } s \in S \}.</math>Dalam kata lain, <math>\operatorname{argmax}</math> merupakan himpunan titik <math>x</math> yang menyebabkan <math>f(x)</math> menghasilkan nilai maksimum (jika nilainya ada). <math>\operatorname{Argmax}</math> dapat berupa [[himpunan kosong]], [[singleton]], atau himpunan berisi banyak elemen.


Pada bidang [[analisis konveks]] dan [[analisis variasi]], definisi yang sedikit berbeda digunakan untuk kasus khusus ketika <math>Y = [-\infty,\infty] = \mathbb{R} \cup \{ \pm\infty \}</math> adalah bilangan real yang diperluas (''extended real numbers'').<ref name=":0" /> Dalam kasus khusus ini, jika nilai <math>f</math> secara identik sama dengan <math>\infty</math> pada <math>S</math>, maka <math>\operatorname{argmax}_S f := \varnothing</math> (dengan kata lain, <math>\operatorname{argmax}_S \infty := \varnothing</math>). Sedangkan pada kasus lainnya <math>\operatorname{argmax}_S f</math> didefinisikan sama dengan definisi pada umumnya, yang juga dapat ditulis sebagai: <math display="block">\operatorname{argmax}_S f := \left\{ x \in S ~:~ f(x) = \inf {}_S f \right\}</math>Perlu ditekankan bahwa persamaan yang melibatkan <math>\inf {}_S f</math> ''hanya'' berlaku ketika <math>f</math> tidak identik dengan <math>\infty</math> pada subset {{nowrap|<math>S</math>.}}<ref name=":0" />
Pada bidang [[analisis konveks]] dan [[analisis variasi]], definisi yang sedikit berbeda digunakan untuk kasus khusus ketika <math>Y = [-\infty,\infty] = \mathbb{R} \cup \{ \pm\infty \}</math> adalah [[Bilangan riil|bilangan real]] yang diperluas (''extended real numbers'').<ref name=":0" /> Dalam kasus khusus ini, jika nilai <math>f</math> secara identik sama dengan <math>\infty</math> pada <math>S</math>, maka <math>\operatorname{argmax}_S f := \varnothing</math> (dengan kata lain, <math>\operatorname{argmax}_S \infty := \varnothing</math>). Sedangkan pada kasus lainnya <math>\operatorname{argmax}_S f</math> didefinisikan sama dengan definisi pada umumnya, yang juga dapat ditulis sebagai: <math display="block">\operatorname{argmax}_S f := \left\{ x \in S ~:~ f(x) = \inf {}_S f \right\}</math>Perlu ditekankan bahwa persamaan yang melibatkan <math>\inf {}_S f</math> ''hanya'' berlaku ketika <math>f</math> tidak identik dengan <math>\infty</math> pada subset {{nowrap|<math>S</math>.}}<ref name=":0" />


=== Arg min ===
=== Arg min ===
Baris 36: Baris 36:
# Jika fungsi <math>g</math> monotonik secara tegas, yakni <math>\alpha < \beta</math> menyebabkan <math>g(\alpha) < g(\beta)</math>, terdapat hubungan <math>\operatorname{argmax} g(f(x)) = \operatorname{argmax} f(x)</math>
# Jika fungsi <math>g</math> monotonik secara tegas, yakni <math>\alpha < \beta</math> menyebabkan <math>g(\alpha) < g(\beta)</math>, terdapat hubungan <math>\operatorname{argmax} g(f(x)) = \operatorname{argmax} f(x)</math>


Sifat terakhir sering digunakan dalam perhitungan yang melibatkan [[Peluang (matematika)|probabilitas]]. Perkalian probabilitas dapat ditransformasi menjadi penjumlahan log-probabilitas dengan menerapkan fungsi monotonik tegas <math>\log(x)</math>. Dengan kata lain <math display="block">\operatorname{argmax} \prod_{i=1}^n p_i(x) = \operatorname{argmax} \sum_{i=1}^n \log p_i(x)</math>
Sifat terakhir sering digunakan dalam perhitungan yang melibatkan [[Peluang (matematika)|probabilitas]]. Perkalian probabilitas dapat ditransformasi menjadi penjumlahan log-probabilitas dengan menerapkan [[fungsi monotonik]] tegas <math>\log(x)</math>. Dengan kata lain <math display="block">\operatorname{argmax} \prod_{i=1}^n p_i(x) = \operatorname{argmax} \sum_{i=1}^n \log p_i(x)</math>


== Referensi ==
== Referensi ==

Revisi terkini sejak 6 April 2023 23.27

Sebagai contoh, kedua fungsi di atas memiliki berupa {0} karena keduanya mencapai nilai maksimum global 1 saat x=0. Fungsi berwarna merah memiliki arg min berupa (aproksimasi) {−4.49, 4.49} karena fungsi tersebut memiliki dua minimum global sekitar −0.217, yang terjadi saat x=±4.49. Namun walaupun memiliki nilai minimum global yang sama, fungsi berwarna biru memiliki arg min berupa {−1.43, 1.43} (aproksimasi), karena global minimum terjadi saat x=±1.43.[1]

Dalam matematika, argumen dari maksimum (arguments of the maxima, disingkat sebagai arg max atau argmax), adalah titik, atau elemen, pada domain suatu fungsi yang menghasilkan nilai terbesar dari fungsi tersebut. Berbeda dengan maksimum global yang merujuk pada nilai keluaran terbesar dari sebuah fungsi, argmax merujuk pada nilai input (argumen) dari fungsi, yang ketika dievaluasi akan menghasilkan nilai keluaran terbesar fungsi tersebut.

Untuk sebarang himpunan , himpunan dengan urutan total, dan sebuah fungsi , nilai pada suatu subset dari didefinisikan sebagai

Pada kasus atau jelas dari konteks pembicaraan, umumnya tidak ditulis; sebagai contoh:Dalam kata lain, merupakan himpunan titik yang menyebabkan menghasilkan nilai maksimum (jika nilainya ada). dapat berupa himpunan kosong, singleton, atau himpunan berisi banyak elemen.

Pada bidang analisis konveks dan analisis variasi, definisi yang sedikit berbeda digunakan untuk kasus khusus ketika adalah bilangan real yang diperluas (extended real numbers).[2] Dalam kasus khusus ini, jika nilai secara identik sama dengan pada , maka (dengan kata lain, ). Sedangkan pada kasus lainnya didefinisikan sama dengan definisi pada umumnya, yang juga dapat ditulis sebagai: Perlu ditekankan bahwa persamaan yang melibatkan hanya berlaku ketika tidak identik dengan pada subset .[2]

Istilah (atau ) yang merujuk pada argumen dari minimum, didefinisikan serupa seperti . Sebagai contoh,

adalah titik-(titik) yang menyebabkan menghasilkan nilai terkecilnya. Operator ini adalah komplemen dari . Pada kasus khusus merupakan bilangan real yang diperluas, jika nilai identik dengan pada maka (dengan kata lain, ). Sedangkan pada kasus lainnya (yakni nilai tidak sama dengan ) , punya definisi yang sama dengan definisi pada umumnya. Selain itu, argmin juga memenuhi:

[2]

Sebagai contoh, jika didefinisikan sebagai maka akan mencapai nilai maksimum hanya pada titik Dengan demikian,

Operator berbeda dengan operator . Operator ketika diterapkan pada fungsi akan menghasilkan nilai maksimum dari fungsi tersebut, bukan himpunan titik yang membuat fungsi menghasilkan nilai maksimum tersebut. Secara lebih formal,

adalah elemen dari himpunan

Ada beberapa operasi yang tidak mengubah himpunan yang dihasilkan oleh argmax. Karena argmax didefinisikan oleh sebuah pertidaksamaan, operasi-operasi berikut pada dasarnya berupa operasi yang mengawetkan pertidaksamaan. Berikut adalah beberapa contohnya:[3]

  1. Jika adalah sebuah konstanta, maka
  2. Jika , maka
  3. Jika , maka
  4. Jika , maka
  5. Jika fungsi monotonik secara tegas, yakni menyebabkan , terdapat hubungan

Sifat terakhir sering digunakan dalam perhitungan yang melibatkan probabilitas. Perkalian probabilitas dapat ditransformasi menjadi penjumlahan log-probabilitas dengan menerapkan fungsi monotonik tegas . Dengan kata lain

Referensi

[sunting | sunting sumber]
  1. ^ "The Unnormalized Sinc Function Diarsipkan 2017-02-15 di Wayback Machine.", University of Sydney
  2. ^ a b c Rockafellar, R. Tyrrell; Wets, Roger J.-B (26 June 2009). Variational Analysis. Volume 317 of Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. Springer Berlin Heidelberg. hlm. 1–37. ISBN 9783642024313. OCLC 883392544. 
  3. ^ https://www.cs.ubc.ca/~schmidtm/Documents/2016_540_Argmax.pdf

Pranala eksternal

[sunting | sunting sumber]