Pengawamusiman: Perbedaan antara revisi
Dibuat dengan menerjemahkan halaman "Seasonal adjustment" |
k caps + spacing |
||
Baris 1: | Baris 1: | ||
'''Penyesuaian musiman''' atau '''pengawamusiman''' adalah metode [[Statistika|statistik]] untuk menghilangkan [[Musiman|komponen musiman]] dari suatu [[deret waktu]] . Hal ini biasanya dilakukan ketika ingin menganalisis tren, dan deviasi siklus dari tren, dari suatu rangkaian waktu secara independen dari komponen musiman. Banyak fenomena ekonomi yang memiliki siklus musiman, seperti [[Siklus babi|produksi pertanian]], (hasil panen berfluktuasi seiring musim) dan konsumsi konsumen (peningkatan pengeluaran pribadi menjelang [[ |
'''Penyesuaian musiman''' atau '''pengawamusiman''' adalah metode [[Statistika|statistik]] untuk menghilangkan [[Musiman|komponen musiman]] dari suatu [[deret waktu]] . Hal ini biasanya dilakukan ketika ingin menganalisis tren, dan deviasi siklus dari tren, dari suatu rangkaian waktu secara independen dari komponen musiman. Banyak fenomena ekonomi yang memiliki siklus musiman, seperti [[Siklus babi|produksi pertanian]], (hasil panen berfluktuasi seiring musim) dan konsumsi konsumen (peningkatan pengeluaran pribadi menjelang [[natal]]). Komponen ini perlu disesuaikan untuk memahami tren yang mendasari perekonomian, sehingga [[statistik resmi]] sering kali disesuaikan untuk menghilangkan komponen musiman. <ref>{{Cite news|date=17 February 2012|title=Retail spending rise boosts hopes UK can avoid double-dip recession|url=https://www.theguardian.com/business/2012/feb/17/retail-spending-rise-uk-recession|work=[[The Guardian]]|archive-url=https://web.archive.org/web/20170308150132/https://www.theguardian.com/business/2012/feb/17/retail-spending-rise-uk-recession|archive-date=8 March 2017|url-status=live}}</ref> Biasanya, data tingkat pengangguran yang disesuaikan secara musiman dilaporkan untuk mengungkap tren dan siklus yang mendasari pasar tenaga kerja. <ref>{{Cite web|title=What is seasonal adjustment?|url=http://www.bls.gov/cps/seasfaq.htm|website=www.bls.gov|archive-url=https://web.archive.org/web/20111220031628/http://www.bls.gov/cps/seasfaq.htm|archive-date=2011-12-20|url-status=live}}</ref> <ref name=":12">{{Cite book|last=Hyndman|first=Rob J|last2=Athanasopoulos|first2=George|url=https://www.otexts.org/fpp/6/1|title=Forecasting: principles and practice|pages=Chapter 6.1|archive-url=https://web.archive.org/web/20180512020106/https://www.otexts.org/fpp/6/1|archive-date=12 May 2018|url-status=live}}</ref> |
||
== Referensi == |
== Referensi == |
Revisi terkini sejak 12 Juli 2024 12.06
Penyesuaian musiman atau pengawamusiman adalah metode statistik untuk menghilangkan komponen musiman dari suatu deret waktu . Hal ini biasanya dilakukan ketika ingin menganalisis tren, dan deviasi siklus dari tren, dari suatu rangkaian waktu secara independen dari komponen musiman. Banyak fenomena ekonomi yang memiliki siklus musiman, seperti produksi pertanian, (hasil panen berfluktuasi seiring musim) dan konsumsi konsumen (peningkatan pengeluaran pribadi menjelang natal). Komponen ini perlu disesuaikan untuk memahami tren yang mendasari perekonomian, sehingga statistik resmi sering kali disesuaikan untuk menghilangkan komponen musiman. [1] Biasanya, data tingkat pengangguran yang disesuaikan secara musiman dilaporkan untuk mengungkap tren dan siklus yang mendasari pasar tenaga kerja. [2] [3]
Referensi
[sunting | sunting sumber]- ^ "Retail spending rise boosts hopes UK can avoid double-dip recession". The Guardian. 17 February 2012. Diarsipkan dari versi asli tanggal 8 March 2017.
- ^ "What is seasonal adjustment?". www.bls.gov. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2011-12-20.
- ^ Hyndman, Rob J; Athanasopoulos, George. Forecasting: principles and practice. hlm. Chapter 6.1. Diarsipkan dari versi asli tanggal 12 May 2018.