Analisis komponen utama: Perbedaan antara revisi
Tidak ada ringkasan suntingan |
Tidak ada ringkasan suntingan |
||
Baris 2: | Baris 2: | ||
Analisis komponen utama merupakan analisis antara dari suatu proses penelitian yang besar atau suatu awalan dari analisis berikutnya, bukan merupakan suatu analisis yang langsung berakhir.{{fact}} Misalnya komponen utama bisa merupakan masukan untuk [[regresi|regresi berganda]] atau [[analisis faktor]]<ref name="Statistika Komputasi">{{cite press release |publisher=Statistika Komputasi |title=Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor |date=[[14 April]] [[2010]] |url=http://statistikakomputasi.wordpress.com/2010/04/14/analisis-komponen-utama-dan-analisis-faktor/|format=php |language=[[bahasa Indonesia]] |accessdate=[[10 Mei]] [[2010]]}}</ref> atau [[analisis gerombol]].<ref name="Wahana Statistika">{{cite press release |publisher=Dunia Ilmu Statistika |title=Analisis Komponen Utama|date=[[20 Agustus]] [[2009]] |url=http://www.wahana-statistika.com/analisis/analisis-multivariate/104-analisis-komponen-utama.html|format=html |language=[[bahasa Indonesia]] |accessdate=[[10 Mei]] [[2010]]}}</ref> |
Analisis komponen utama merupakan analisis antara dari suatu proses penelitian yang besar atau suatu awalan dari analisis berikutnya, bukan merupakan suatu analisis yang langsung berakhir.{{fact}} Misalnya komponen utama bisa merupakan masukan untuk [[regresi|regresi berganda]] atau [[analisis faktor]]<ref name="Statistika Komputasi">{{cite press release |publisher=Statistika Komputasi |title=Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor |date=[[14 April]] [[2010]] |url=http://statistikakomputasi.wordpress.com/2010/04/14/analisis-komponen-utama-dan-analisis-faktor/|format=php |language=[[bahasa Indonesia]] |accessdate=[[10 Mei]] [[2010]]}}</ref> atau [[analisis gerombol]].<ref name="Wahana Statistika">{{cite press release |publisher=Dunia Ilmu Statistika |title=Analisis Komponen Utama|date=[[20 Agustus]] [[2009]] |url=http://www.wahana-statistika.com/analisis/analisis-multivariate/104-analisis-komponen-utama.html|format=html |language=[[bahasa Indonesia]] |accessdate=[[10 Mei]] [[2010]]}}</ref> |
||
[[Berkas:Contoh_Transformasi_Balik_Analisis_Komponen_Utama.JPG|thumb| |
[[Berkas:Contoh_Transformasi_Balik_Analisis_Komponen_Utama.JPG|thumb|400px|Contoh Transformasi balik dalam Analisis Komponen Utama]] |
||
AKU juga dikenal dengan '''Transformasi Karhunen-Loève''' (dinamakan untuk menghormati [[Kari Karhunen]] dan [[Michel Loève]]) atau '''Transformasi Hotelling''' (dinamakan untuk menghormati [[Harold Hotelling]]).<ref name="Edu">{{cite press release |publisher=Harvey Mudd College |title=Karhunen-Loeve Transform (KLT)|date=[[3 November]] [[2009]] |url=http://fourier.eng.hmc.edu/e161/lectures/klt/node3.html|format=html |language=[[bahasa Inggris]] |accessdate=[[10 Mei]] [[2010]]}}</ref> |
AKU juga dikenal dengan '''Transformasi Karhunen-Loève''' (dinamakan untuk menghormati [[Kari Karhunen]] dan [[Michel Loève]]) atau '''Transformasi Hotelling''' (dinamakan untuk menghormati [[Harold Hotelling]]).<ref name="Edu">{{cite press release |publisher=Harvey Mudd College |title=Karhunen-Loeve Transform (KLT)|date=[[3 November]] [[2009]] |url=http://fourier.eng.hmc.edu/e161/lectures/klt/node3.html|format=html |language=[[bahasa Inggris]] |accessdate=[[10 Mei]] [[2010]]}}</ref> |
||
Revisi per 10 Mei 2010 19.56
Dalam statistika, analisis komponen utama / AKU (Bahasa Inggris: principal component analysis / PCA) adalah teknik yang digunakan untuk menyederhanakan suatu data, dengan cara mentransformasi data secara linier sehingga terbentuk sistem koordinat baru dengan varians maksimum.[butuh rujukan] AKU dapat digunakan untuk mereduksi dimensi suatu data tanpa mengurangi karakteristik data tersebut secara signifikan.[1] AKU juga sering digunakan untuk menghindari masalah multikolinearitas antar peubah bebas dalam model regresi berganda.[2][3]
Analisis komponen utama merupakan analisis antara dari suatu proses penelitian yang besar atau suatu awalan dari analisis berikutnya, bukan merupakan suatu analisis yang langsung berakhir.[butuh rujukan] Misalnya komponen utama bisa merupakan masukan untuk regresi berganda atau analisis faktor[4] atau analisis gerombol.[5]
AKU juga dikenal dengan Transformasi Karhunen-Loève (dinamakan untuk menghormati Kari Karhunen dan Michel Loève) atau Transformasi Hotelling (dinamakan untuk menghormati Harold Hotelling).[6]
Contoh aplikasi AKU adalah untuk teknik kompresi citra digital dan kompresi video.[butuh rujukan] PCA juga merupakan salah satu teknik statistika multivariat yang dapat menemukan karakteristik data yang tersembunyi.[butuh rujukan]
Referensi
- ^ Johnson, Richard A & Wichern, Dean W. Applied Multivariate Statistical Analysis (New Jersey: Prentice-Hall International Inc, 1998). ISBN 0-13-080084-8.
- ^ Juanda, Bambang. Ekonometrika : Pemodelan dan Pendugaan (Bogor: IPB Press, 2009). ISBN 978-979-493-177-6.
- ^ Iriawan, Nur , Astuti, Septin Puji. Mengolah Data Statistik dengan mudah menggunakan Minitab 14 (Yogyakarta: ANDI, 2006). ISBN 979-763-111-7.
- ^ "Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor" (php) (Siaran pers) (dalam bahasa bahasa Indonesia). Statistika Komputasi. 14 April 2010. Diakses tanggal 10 Mei 2010.
- ^ "Analisis Komponen Utama" (html) (Siaran pers) (dalam bahasa bahasa Indonesia). Dunia Ilmu Statistika. 20 Agustus 2009. Diakses tanggal 10 Mei 2010.
- ^ "Karhunen-Loeve Transform (KLT)" (html) (Siaran pers) (dalam bahasa bahasa Inggris). Harvey Mudd College. 3 November 2009. Diakses tanggal 10 Mei 2010.