LDPC: Perbedaan antara revisi
←Membuat halaman berisi 'Dalam teori koding (coding theory), kode low-density parity-check (LDPC) adalah kode pengoreksi error linear yang digunakan untuk menjaga keorisinilan data yang dikiri...' |
Hanamanteo (bicara | kontrib) Tidak ada ringkasan suntingan |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
Dalam teori koding (coding theory), kode low-density parity-check (LDPC) adalah kode pengoreksi error linear yang digunakan untuk menjaga keorisinilan data yang dikirim melalui kanal transmisi berderau.<ref>[[David J.C. MacKay]] (2003) Information theory, Inference and Learning Algorithms, CUP, ISBN 0-521-64298-1, (also [http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itila/book.html available online])</ref><ref>[[Todd K. Moon]] (2005) Error Correction Coding, Mathematical Methods and Algorithms. Wiley, ISBN 0-471-64800-0 (Includes code)</ref> Pada dasarnya kode ini dibuat memakai kaidah graf tersebar.<ref>[[Amin Shokrollahi]] (2003) LDPC Codes: An Introduction</ref> Kode LDPC dikenal memiliki kemampuan mengoreksi error mendekati batas Shannon (batas maksimum pengoreksi error secara teoritis) untuk kanal simetris tanpa memori. Batas deraunya dapat dibuat memiliki batas atas mendekati nilai probabilitas dari hilangnya informasi sekecil-kecilnya. Dengan menggunakan teknik propagasi kepercayaan secara berulang, kode LDPC dapat diawasandi atau diurai kembali dalam rentang waktu linear terhadap panjang bloknya. |
Dalam teori koding (coding theory), kode '''low-density parity-check''' (LDPC) adalah kode pengoreksi error linear yang digunakan untuk menjaga keorisinilan data yang dikirim melalui kanal transmisi berderau.<ref>[[David J.C. MacKay]] (2003) Information theory, Inference and Learning Algorithms, CUP, ISBN 0-521-64298-1, (also [http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itila/book.html available online])</ref><ref>[[Todd K. Moon]] (2005) Error Correction Coding, Mathematical Methods and Algorithms. Wiley, ISBN 0-471-64800-0 (Includes code)</ref> Pada dasarnya kode ini dibuat memakai kaidah graf tersebar.<ref>[[Amin Shokrollahi]] (2003) LDPC Codes: An Introduction</ref> Kode LDPC dikenal memiliki kemampuan mengoreksi error mendekati batas Shannon (batas maksimum pengoreksi error secara teoritis) untuk kanal simetris tanpa memori. Batas deraunya dapat dibuat memiliki batas atas mendekati nilai probabilitas dari hilangnya informasi sekecil-kecilnya. Dengan menggunakan teknik propagasi kepercayaan secara berulang, kode LDPC dapat diawasandi atau diurai kembali dalam rentang waktu linear terhadap panjang bloknya. |
||
Kode LDPC cukup populer pemakaiannya pada aplikasi-aplikasi yang membutuhkan kehandalan dan efisiensi tinggi untuk mengirimkan informasi, terutama jika informasi tersebut dikirimkan melalui kanal berderau tinggi. Implementasi kode LDPC terbilang cukup terlambat dibanding kode pengoreksi lainnya karena membutuhkan spesifikasi perangkat keras yang cukup tinggi. Begitu perkembangan kemampuan perangkat keras cukup semakin berkembang, LDPC menjadi memungkinkan untuk diimplementasikan. |
Kode LDPC cukup populer pemakaiannya pada aplikasi-aplikasi yang membutuhkan kehandalan dan efisiensi tinggi untuk mengirimkan informasi, terutama jika informasi tersebut dikirimkan melalui kanal berderau tinggi. Implementasi kode LDPC terbilang cukup terlambat dibanding kode pengoreksi lainnya karena membutuhkan spesifikasi perangkat keras yang cukup tinggi. Begitu perkembangan kemampuan perangkat keras cukup semakin berkembang, LDPC menjadi memungkinkan untuk diimplementasikan. |
||
| Baris 5: | Baris 5: | ||
Kode LDPC juga dikenal sebagai kode Gallager, sebagai bentuk penghargaan kepada Robert G. Gallager yang telah mengembangkan konsep LDPC pada program disertasi doktoralnya di Massachusetts Institute of Technology pada 1960.<ref>{{Cite news |url=http://web.mit.edu/newsoffice/2010/gallager-codes-0121.html |title=Explained: Gallager codes |author=Larry Hardesty |journal=MIT News |date= January 21, 2010 |accessdate= August 7, 2013 }}</ref> |
Kode LDPC juga dikenal sebagai kode Gallager, sebagai bentuk penghargaan kepada Robert G. Gallager yang telah mengembangkan konsep LDPC pada program disertasi doktoralnya di Massachusetts Institute of Technology pada 1960.<ref>{{Cite news |url=http://web.mit.edu/newsoffice/2010/gallager-codes-0121.html |title=Explained: Gallager codes |author=Larry Hardesty |journal=MIT News |date= January 21, 2010 |accessdate= August 7, 2013 }}</ref> |
||
==Catatan |
==Catatan kaki== |
||
{{reflist|33em}} |
{{reflist|33em}} |
||
Revisi per 17 Januari 2014 07.18
Dalam teori koding (coding theory), kode low-density parity-check (LDPC) adalah kode pengoreksi error linear yang digunakan untuk menjaga keorisinilan data yang dikirim melalui kanal transmisi berderau.[1][2] Pada dasarnya kode ini dibuat memakai kaidah graf tersebar.[3] Kode LDPC dikenal memiliki kemampuan mengoreksi error mendekati batas Shannon (batas maksimum pengoreksi error secara teoritis) untuk kanal simetris tanpa memori. Batas deraunya dapat dibuat memiliki batas atas mendekati nilai probabilitas dari hilangnya informasi sekecil-kecilnya. Dengan menggunakan teknik propagasi kepercayaan secara berulang, kode LDPC dapat diawasandi atau diurai kembali dalam rentang waktu linear terhadap panjang bloknya.
Kode LDPC cukup populer pemakaiannya pada aplikasi-aplikasi yang membutuhkan kehandalan dan efisiensi tinggi untuk mengirimkan informasi, terutama jika informasi tersebut dikirimkan melalui kanal berderau tinggi. Implementasi kode LDPC terbilang cukup terlambat dibanding kode pengoreksi lainnya karena membutuhkan spesifikasi perangkat keras yang cukup tinggi. Begitu perkembangan kemampuan perangkat keras cukup semakin berkembang, LDPC menjadi memungkinkan untuk diimplementasikan.
Kode LDPC juga dikenal sebagai kode Gallager, sebagai bentuk penghargaan kepada Robert G. Gallager yang telah mengembangkan konsep LDPC pada program disertasi doktoralnya di Massachusetts Institute of Technology pada 1960.[4]
Catatan kaki
- ^ David J.C. MacKay (2003) Information theory, Inference and Learning Algorithms, CUP, ISBN 0-521-64298-1, (also available online)
- ^ Todd K. Moon (2005) Error Correction Coding, Mathematical Methods and Algorithms. Wiley, ISBN 0-471-64800-0 (Includes code)
- ^ Amin Shokrollahi (2003) LDPC Codes: An Introduction
- ^ Larry Hardesty (January 21, 2010). "Explained: Gallager codes". MIT News. Diakses tanggal August 7, 2013.