Pengambilan keputusan

Pilihan merupakan salah satu bentuk perbandingan untuk menghasilkan keputusan yang final

Pengambilan keputusan dapat dianggap sebagai suatu hasil atau keluaran dari proses mental atau kognitif yang membawa pada pemilihan suatu jalur tindakan di antara beberapa alternatif yang tersedia. Setiap proses pengambilan keputusan selalu menghasilkan satu pilihan final. Keputusan dibuat untuk mencapai tujuan melalui pelaksanaan atau tindakan.

Tingkat-tingkat keputusan

Setiap keputusan mempunyai kadar tingkatan yang berbeda-beda. Keputusan biasanya memiliki empat tingkatan yaitu keputusan otomatis,keputusan yang bedasarkan informasi yang diharapakan,keputusan yang bedasarkan pertimbangan,serta keputusan bedasarkan ketidakpastian ganda. Keputusan otomatis merupakan bentuk keputusan yang dibuat dengan sangat sederhana. Contohnya seorang pengemudi mobil memperoleh informasi di perempatan jalan berupa lampu merah, secara langsung seorang pengemudi tersebut membuat keputusan otomatis untuk berhenti. Keputusan besarkan informasi yang diharapkan merupakan tingkatan keputusan yang telah mempunyai informasi yang sedikit kompleks, artinya informasi yang ada telah memberi aba-aba untuk mengambil keputusan. Akan tetapi keputusan belum dibuat karena informasi perlu dipelajari terlebih dahulu. Keputusan bedasarkan berbagai pertimbangan merupakan tingkat keputusan yang lebih banyak membutuhkan informasi dan informasi tersebut dikumpulkan serta dianalisis untuk dipertimbangkan agar menghasilkan keputusan. Contohnya seseorang yang akan membeli arloji akan membandingkan antara beberapa merek. Ia membandingkan harganya,kualitasnya serta modelnya dan untuk mengambil keputusan mungkin ia akan memerlukan waktu beberapa jam bahkan beberapa hari sebelum menjatuhkan keputusan. Keputusan bedasarkan ketidakpastian ganda, merupakan tingkat keputusan yang paling kompleks. Jumlah informasi yang diperlukan semakin banyak selain itu, dalam informasi yang sudah ada terdapat ketidakpastian. Keputusan semacam ini lebih banyak mengandung risiko dan terdapat keraguan dalam pengambilan keputusannya.

Karakteristik Keputusan

Keputusan tidak terstruktur adalah keputusan di mana pembuat keputusan harus memberikan penilaian, evaluasi, dan wawasan untuk menyelesaikan masalah. Masing-masing keputusan ini baru, penting, dan tidak rutin, dan tidak ada prosedur yang dipahami dengan baik atau disepakati untuk membuatnya.

• Pembuat keputusan harus memberikan penilaian untuk menyelesaikan masalah
• Novel, penting, non-rutin
• Tidak ada prosedur yang dipahami dengan baik atau disepakati untuk membuatnya

Keputusan yang terstruktur bersifat berulang dan rutin, dan itu melibatkan prosedur yang pasti untuk menanganinya sehingga mereka tidak harus diperlakukan setiap kali seolah-olah mereka baru

• Berulang dan rutin
• Libatkan prosedur yang pasti untuk menanganinya sehingga tidak harus diperlakukan sebagai yang baru

Banyak keputusan memiliki elemen dari kedua jenis dan merupakan keputusan semi terstruktur, ketika hanya sebagian dari masalah yang memiliki jawaban yang jelas diberikan oleh prosedur yang diterima.

• Hanya sebagian masalah yang memiliki jawaban jelas yang disediakan oleh prosedur yang diterima

Jenis-jenis Keputusan

Keputusan biasanya terbagi menjadi dua jenis yaitu keputusan pribadi dan keputusan bersama. Keputusan pribadi merupakan keputusan yang diambil untuk kepentingan diri sendiri dan dilakukan secara perorangan. Keputusan bersama merupakan keputusan yang diambil bedasarkan kesepakatan bersama dan untuk kepentingan bersama. Keputusan bersama tidak boleh menguntungkan satu pihak dengan merugikan pihak lain.

Eksekutif senior menghadapi banyak situasi keputusan yang tidak terstruktur, seperti menetapkan tujuan 5 tahun atau 10 tahun perusahaan atau memutuskan pasar baru untuk masuk.

• Membuat banyak keputusan yang tidak terstruktur
• Sebagai contoh: "Haruskah kita memasuki pasar baru?" akan memerlukan akses ke berita, laporan pemerintah, dan pandangan industri serta ringkasan kinerja perusahaan tingkat tinggi. Namun, jawabannya juga akan membutuhkan manajer senior untuk menggunakan penilaian terbaik mereka sendiri dan memilih pendapat manajer lain.

Manajemen menengah menghadapi skenario keputusan yang lebih terstruktur, tetapi keputusan mereka mungkin termasuk komponen yang tidak terstruktur.

• Membuat keputusan yang lebih terstruktur tetapi ini mungkin termasuk komponen yang tidak terstruktur
• Manajer menengah ini dapat memperoleh laporan dari sistem perusahaan atau sistem manajemen distribusi perusahaan mengenai aktivitas pemesanan dan efisiensi operasional di pusat distribusi Minneapolis. Ini adalah bagian terstruktur dari keputusan, tetapi sebelum sampai pada jawaban, manajer menengah ini harus mewawancarai karyawan dan mengumpulkan lebih banyak informasi yang tidak terstruktur dari sumber eksternal tentang kondisi ekonomi lokal atau tren penjualan.

Manajer operasional, pangkat dan file karyawan

• Membuat keputusan yang lebih terstruktur
• Misalnya, penyelia di jalur perakitan harus memutuskan apakah pekerja yang dibayar per jam berhak atas upah lembur. Jika karyawan tersebut bekerja lebih dari delapan jam pada hari tertentu, penyelia akan secara rutin memberikan upah lembur untuk setiap waktu di luar delapan jam yang dihitung pada hari itu.

Perwakilan akun penjualan sering kali harus membuat keputusan tentang pemberian kredit kepada pelanggan dengan berkonsultasi dengan basis data pelanggan perusahaan yang berisi informasi kredit. Jika pelanggan memenuhi kriteria khusus perusahaan untuk memberikan kredit, perwakilan akun akan memberikan kredit pelanggan itu untuk melakukan pembelian. Dalam kedua contoh tersebut, keputusannya sangat terstruktur dan secara rutin dibuat ribuan kali setiap hari di sebagian besar perusahaan besar. Jawabannya telah diprogram ke dalam daftar gaji perusahaan dan sistem piutang.

Proses Pengambilan Keputusan

Membuat keputusan yang harus melalui proses yang bertahap. Terdapat empat tahap dalam pengambilan keputusan: kecerdasan, desain, pilihan, dan implementasi

• Intelejen: Menemukan, mengidentifikasi, dan memahami masalah yang terjadi dalam organisasi — mengapa ada masalah, di mana, apa dampaknya terhadap perusahaan.

• Desain: Mengidentifikasi dan mengeksplorasi berbagai solusi

• Memilih: Memilih di antara alternatif solusi

• Implementasi: Membuat pekerjaan alternatif yang dipilih dan memantau seberapa baik solusi bekerja

Dalam proses pengambilan keputusan, sering kali terjadi kegagalan. Solusi untuk untuk hal tersebut adalah kembali ke tahap sebelumnya dalam proses pengambilan keputusan dan ulangi jika perlu. Misalnya, dalam menghadapi penurunan penjualan, tim manajemen penjualan dapat memutuskan untuk membayar komisi penjualan yang lebih tinggi untuk membuat lebih banyak penjualan untuk memacu upaya penjualan. Jika ini tidak meningkatkan penjualan, manajer perlu menyelidiki apakah masalahnya berasal dari desain produk yang buruk, dukungan pelanggan yang tidak memadai, atau sejumlah penyebab lain yang memerlukan solusi berbeda.

Pengambilan Keputusan Otomatis Berkecepatan Tinggi

Saat ini, banyak keputusan yang diambil organisasi tidak dibuat oleh manajer atau manusia mana pun. Misalnya, ketika Anda memasukkan kueri di mesin pencari Google, sistem komputer Google harus memutuskan URL mana yang akan ditampilkan dalam rata-rata sekitar setengah detik (500 milidetik). Program perdagangan frekuensi tinggi di bursa saham elektronik di Amerika Serikat melaksanakan perdagangan mereka dalam waktu kurang dari 30 milidetik. Manusia dihilangkan dari rantai keputusan karena mereka terlalu lambat.

Dalam keputusan otomatis kecepatan tinggi ini, bagian intelijen, desain, pilihan, dan implementasi dari proses pengambilan keputusan ditangkap oleh algoritma komputer yang secara tepat menentukan langkah-langkah yang harus diikuti untuk menghasilkan keputusan. Orang-orang yang menulis perangkat lunak mengidentifikasi masalah, merancang metode untuk menemukan solusi, menentukan serangkaian solusi yang dapat diterima, dan mengimplementasikan solusi. Dalam situasi ini, organisasi membuat keputusan lebih cepat daripada yang dapat dipantau atau dikendalikan oleh manajer, dan perhatian besar perlu diambil untuk memastikan operasi yang tepat dari sistem ini untuk mencegah bahaya yang signifikan.

Kualitas Keputusan dan Pengambilan Keputusan

Akurasi adalah salah satu dimensi kualitas yang penting; secara umum, kami pikir keputusan lebih baik jika mereka secara akurat mencerminkan data dunia nyata. Kecepatan adalah dimensi lain; kita cenderung berpikir bahwa proses pengambilan keputusan harus efisien, bahkan cepat. Misalnya, ketika Anda mengajukan permohonan asuransi mobil, Anda ingin perusahaan asuransi membuat keputusan yang cepat dan akurat. Namun, ada banyak dimensi kualitas lain dalam keputusan dan proses pengambilan keputusan untuk dipertimbangkan. Yang penting bagi Anda akan bergantung pada perusahaan bisnis tempat Anda bekerja, berbagai pihak yang terlibat dalam keputusan itu, dan nilai-nilai pribadi Anda sendiri.

Pengambilan Keputusan dalam Bisnis

Bagi bisnis, dapat membuat keputusan yang lebih baik dan mengetahui nilai moneter untuk bisnis pengambilan keputusan itu penting. keputusan dibuat di semua tingkatan perusahaan dan bahwa beberapa keputusan ini umum, rutin, dan banyak. Meskipun nilai memperbaiki setiap keputusan tunggal mungkin kecil, meningkatkan ratusan ribu keputusan kecil menambah nilai tahunan yang besar untuk bisnis.

• Kemungkinan untuk mengukur nilai pengambilan keputusan yang lebih baik.
• Keputusan dibuat di semua tingkatan perusahaan.
• Ada yang umum, rutin, dan banyak.
• Meskipun nilai untuk memperbaiki setiap keputusan tunggal mungkin kecil, meningkatkan ratusan ribu keputusan "kecil" menambah nilai tahunan yang besar untuk bisnis.

Pendukung Keputusan dalam Bisnis

• Sistem pendukung keputusan kelompok

Dalam Bahasa Inggris sering disebut dengan Group Decission-Support System atau GDSS adalah sistem berbasis komputer interaktif yang memfasilitasi solusi dari masalah yang tidak terstruktur oleh seperangkat pembuat keputusan yang bekerja bersama sebagai kelompok di lokasi yang sama atau di lokasi yang berbeda. Awalnya, GDSS membutuhkan ruang konferensi khusus dengan perangkat keras dan perangkat lunak khusus untuk memfasilitasi pengambilan keputusan kelompok. Tetapi sekarang kemampuan GDSS telah berkembang seiring dengan kekuatan PC desktop, ledakan komputasi mobile dalam bentuk smartphone dan tablet, dan perluasan bandwidth yang cepat pada WiFi dan jaringan seluler. Ruang khusus untuk kolaborasi dapat diganti dengan ruang kolaborasi virtual jauh lebih murah dan fleksibel yang dapat menghubungkan karyawan seluler dengan kolega di kantor yang duduk di desktop di lingkungan video dan audio berkualitas tinggi.

• Ruang Pertemuan Kolaborasi Cisco

Dalam Bahasa Inggris sering disebut dengan Cisco’s Collaboration Meeting Rooms Hybrid (CRM) memungkinkan sekelompok karyawan untuk bertemu menggunakan perangkat apa pun, melalui perangkat lunak video WebEx, yang tidak memerlukan koneksi jaringan khusus, tampilan khusus, atau perangkat lunak kompleks. Perangkat lunak untuk menjalankan CMR dapat di-host di server perusahaan, atau di cloud. Ini bahkan memungkinkan pelanggan untuk berpartisipasi dalam pertemuan kelompok. Rapat dapat dijadwalkan oleh karyawan kapan pun diperlukan. CMR dapat menangani hingga 500 peserta dalam rapat, tetapi itu cukup langka.

Manfaat Bisnis Menggunakan Bisnis Intelijen Dalam Pengambilan Keputusan

Sistem pakar menangkap pengetahuan diam-diam dari domain terbatas keahlian manusia dan mengungkapkan pengetahuan itu dalam bentuk aturan. Strategi untuk mencari melalui basis pengetahuan disebut mesin inferensi. Penalaran berbasis kasus mewakili pengetahuan organisasi sebagai basis data kasus yang dapat terus diperluas dan disempurnakan.

Logika fuzzy adalah teknologi perangkat lunak untuk mengekspresikan pengetahuan dalam bentuk aturan yang menggunakan nilai perkiraan atau subyektif. Jaringan saraf terdiri dari perangkat keras dan perangkat lunak yang berusaha meniru proses pemikiran otak manusia. Jaringan saraf terkenal karena kemampuan mereka untuk belajar tanpa pemrograman dan untuk mengenali pola dalam jumlah data yang sangat besar. Algoritma genetika mengembangkan solusi untuk masalah tertentu menggunakan proses berbasis genetik, seperti kebugaran, crossover, dan mutasi. Agen cerdas adalah program perangkat lunak dengan basis pengetahuan internal atau terpelajar yang melakukan tugas spesifik, berulang, dan dapat diprediksi untuk pengguna individu, proses bisnis, atau aplikasi perangkat lunak.

Pendukung Dalam Pengambilan Keputusan

Bisnis intelijen dan bisnis analitik berjanji untuk memberikan informasi yang benar dan hampir real-time kepada para pembuat keputusan, dan alat analitik membantu mereka dengan cepat memahami informasi dan mengambil tindakan. Lingkungan intelijen bisnis terdiri dari data dari lingkungan bisnis, infrastruktur BI, set alat BA, pengguna dan metode manajerial, platform pengiriman BI (MIS, DSS, atau ESS), dan antarmuka pengguna. Ada enam fungsi analitik yang diberikan sistem BI untuk mencapai tujuan ini: laporan produksi yang telah ditentukan, laporan parameter, dashboard dan kartu skor, permintaan dan pencarian adhoc, kemampuan untuk menelusuri ke tampilan data yang terperinci, dan kemampuan untuk memodelkan skenario dan membuat prakiraan. Analisis BI mulai menangani data besar. Analitik prediktif, analitik lokasi, dan intelijen operasional adalah kemampuan analitik yang penting. Sistem informasi manajemen (SIM) yang menghasilkan laporan produksi pra-bungkus biasanya digunakan untuk mendukung manajemen operasional dan menengah, yang pengambilan keputusannya terstruktur dengan cukup baik. Untuk membuat keputusan yang tidak terstruktur, analis dan pengguna super menggunakan sistem pendukung keputusan (DSS) dengan alat analisis dan pemodelan yang kuat, termasuk lembar kerja dan tabel pivot. Eksekutif senior yang membuat keputusan tidak terstruktur menggunakan dasbor dan antarmuka visual yang menampilkan informasi kinerja utama yang memengaruhi keseluruhan profitabilitas, keberhasilan, dan strategi perusahaan. Balanced scorecard dan manajemen kinerja bisnis adalah dua metodologi yang digunakan dalam merancang sistem pendukung eksekutif (ESS). Sistem pendukung keputusan kelompok (GDSS) membantu orang yang bertemu dalam suatu kelompok mencapai keputusan dengan lebih efisien. GDSS memiliki fasilitas ruang konferensi khusus di mana peserta menyumbangkan ide-ide mereka menggunakan komputer jaringan dan perangkat lunak untuk mengorganisir ide, mengumpulkan informasi, menentukan peringkat dan menetapkan prioritas, dan mendokumentasikan sesi pertemuan.

Kategori

Keputusan jika dilihat dari cara memperoleh informasi dapat dikategorikan menjadi empat yaitu keputusan refresentasi, empiris, Informasi, ekpolorasi. Keputusan Refresentasi merupakan keputusan yang dihadapi dengan informasi yang cukup banyak, dan mengetahui dengan tepat bagaimana memanipulasi informasi tersebut. Keputusan Empiris merupakan keputusan yang kurang memiliki informasi namun mengetahui bagaimana memperoleh informasi dan pada saat informasi itu diperoleh dinamakan keputusan empiris. Keputusan Informasi merupakan keputusan yang kaya akan informasi, tetapi diliputi dengan kontroversi tentang bagaimana memperoleh informasi itu, dan selanjutnya akan menghasilkan keputusan informasi. Keputusan Ekpolorasi merupakan keputusan yang kurang akan informasi dan tidak ada kata sepakat yang dianut untuk memulai mencari informasi serta tidak tahu dari mana usaha pengambilan keputusan akan dimulai.

Bacaan lanjutan

• Facione, P. and Facione, N., Thinking and Reasoning in Human Decision Making, The California Academic Press / Insight Assessment, 2007
• Plous, S. The Psychology of Judgement and Decision Making New York: McGraw-Hill, 1993
• Ullman, D. G., Making Robust Decisions Trafford, 2006
• Levin, Mark Sh., Composite Systems Decisions, New York: Springer, 2006.
• Kenneth C. Laudon, Jane Laudon. (-). Essentials of MIS, Global Edition. 12. Pearson Education Limited. UK. ISBN: 9781292153773.

Pranala luar

• (Inggris) EDM Lab Emotional and Decision Making Lab, Carnegie Mellon.