Analisis komponen utama
Dalam statistika, analisis komponen utama / AKU (Bahasa Inggris: principal component analysis / PCA) adalah teknik yang digunakan untuk menyederhanakan suatu data, dengan cara mentransformasi data secara linier sehingga terbentuk sistem koordinat baru dengan varians maksimum.[butuh rujukan] AKU dapat digunakan untuk mereduksi dimensi suatu data tanpa mengurangi karakteristik data tersebut secara signifikan.[1] AKU juga sering digunakan untuk menghindari masalah multikolinearitas antar peubah bebas dalam model regresi berganda.[2][3]
Analisis komponen utama merupakan analisis antara dari suatu proses penelitian yang besar atau suatu awalan dari analisis berikutnya, bukan merupakan suatu analisis yang langsung berakhir.[butuh rujukan] Misalnya komponen utama bisa merupakan masukan untuk regresi berganda atau analisis faktor[4] atau analisis gerombol.[5]
AKU juga dikenal dengan Transformasi Karhunen-Loève (dinamakan untuk menghormati Kari Karhunen dan Michel Loève) atau Transformasi Hotelling (dinamakan untuk menghormati Harold Hotelling).[6]
Contoh aplikasi AKU adalah untuk teknik kompresi citra digital dan kompresi video.[butuh rujukan] PCA juga merupakan salah satu teknik statistika multivariat yang dapat menemukan karakteristik data yang tersembunyi.[butuh rujukan]
Referensi
- ^ Johnson, Richard A & Wichern, Dean W. Applied Multivariate Statistical Analysis (New Jersey: Prentice-Hall International Inc, 1998). ISBN 0-13-080084-8.
- ^ Juanda, Bambang. Ekonometrika : Pemodelan dan Pendugaan (Bogor: IPB Press, 2009). ISBN 978-979-493-177-6.
- ^ Iriawan, Nur , Astuti, Septin Puji. Mengolah Data Statistik dengan mudah menggunakan Minitab 14 (Yogyakarta: ANDI, 2006). ISBN 979-763-111-7.
- ^ "Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor" (php) (Siaran pers) (dalam bahasa bahasa Indonesia). Statistika Komputasi. 14 April 2010. Diakses tanggal 10 Mei 2010.
- ^ "Analisis Komponen Utama" (html) (Siaran pers) (dalam bahasa bahasa Indonesia). Dunia Ilmu Statistika. 20 Agustus 2009. Diakses tanggal 10 Mei 2010.
- ^ "Karhunen-Loeve Transform (KLT)" (html) (Siaran pers) (dalam bahasa bahasa Inggris). Harvey Mudd College. 3 November 2009. Diakses tanggal 10 Mei 2010.