Format berkas: Perbedaan antara revisi

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Konten dihapus Konten ditambahkan
Hujan-Rerintik (bicara | kontrib)
k Menambah Kategori:Teknologi informasi menggunakan HotCat
Hujan-Rerintik (bicara | kontrib)
k Menambah Kategori:Teknologi menggunakan HotCat
Baris 16: Baris 16:
[[Kategori:Berkas]]
[[Kategori:Berkas]]
[[Kategori:Teknologi informasi]]
[[Kategori:Teknologi informasi]]
[[Kategori:Teknologi]]

Revisi per 14 Oktober 2022 18.35

Format berkas adalah sebuah sistem untuk mengidentifikasi kode-kode yang disimpan dalam komputer berisi informasi tertentu. Banyak sistem operasi seperti Windows dan MacOS dapat membedakan format berkas dari karakter yang ada di belakang nama sebuah berkas (atau disebut juga dengan ekstensi nama berkas). Misalnya, ketika ada berkas "Juni", yang disimpan dengan nama "Juni.pdf", maka "pdf" menunjukkan ekstensinya, dipisahkan dengan titik. Jenis format berkas ada dua, yaitu pertama dengan tujuan untuk menunjukkan bahwa berkas tersebut digolongkan dalam berkas ASCII atau biner serta kedua agar memperlihatkan cara informasi dalam berkas.[1]

Ada beberapa jenis format berkas untuk membedakan informasi dalam setiap berkas. Misalnya, ada format berkas gambar seperti PNG atau JPEG untuk menunjukkan foto atau gambar; format berkas audio, misalnya, MP3 atau OGG dengan berkas berisi suara, dan sebagainya.

Spesifikasi

Pengujian berkas dan metode pembuatan kode kadang tersedia untuk sebuah format berkas, tetapi tidak semua format menyediakan hal tersebut secara bebas. Hal ini bisa terjadi karena pengembang membiarkan begitu saja format berkas tersebut digunakan dalam program lain dan sederhananya tidak membuat dokumen yang menjelaskan hal tersebut atau menganggapnya sebagai sebuah rahasia bisnis.

Jika dokumen tersebut tidak tersedia secara bebas, akhirnya ada perjanjian yang harus disepakati. Namun, ada juga pengembang yang merekayasa kembali sebuah format berkas sebelum dapat digunakan. Dua praktik ini sangatlah jarang diterapkan karena butuh mengeluarkan waktu, biaya, dan tenaga sehingga format berkas dengan dokumen pengujian dan metode pembuatan yang terbuka lebih banyak digunakan.

Daftar Referensi

  1. ^ Intelligent data analysis : from data gathering to data comprehension. Deepak, active Gupta. Hoboken, NJ. 2020. ISBN 978-1-119-54448-7. OCLC 1149370344.