Pengguna:Kekavigi/bak pasir

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Bidang yang direntang oleh vektor u dan v di R3.

Dalam aljabar linear, rentang linear atau span dari sebarang himpunan berisi vektor-vektor (yang berasal dari suatu ruang vektor) adalah himpunan semua kombinasi linear dari vektor-vektor di [1] Rentang linear dari umum disimbolkan dengan [2] Sebagai contoh, dua vektor yang saling bebas linear akan merentang suatu bidang. Rentang dapat dikarakterisasikan sebagai irisan dari semua subruang (vektor) yang mengandung maupun sebagai subruang yang mengandung Alhasil, rentang dari himpunan vektor menghasilkan suatu ruang vektor. Rentang dapat diperumum untuk matroid dan modul.

Untuk menyatakan bahwa suatu ruang vektor adalah rentang linear dari subset beberapa pernyataan berikut umum digunakan: merentang adalah himpunan merentang dari direntang/dibangkitkan oleh atau adalah pembangkit atau himpunan pembangkit dari

Definisi

Untuk sebarang ruang vektor atas lapangan rentang dari suatu himpunan yang beranggotakan vektor-vektor (tidak harus berhingga) didefinisikan sebagai irisan dari semua subruang dari yang mengandung Irisan disebut sebagai subruang yang direntang oleh atau oleh vektor-vektor di Kebalikannya, disebut himpunan merentang dari , dan kita katakan merentang

Rentang dari juga dapat didefinisikan sebagai himpunan dari semua kombinasi linear terhingga dari vektor-vektor di [3][4][5][6] Secara matematis, ini dituliskan sebagai

Pada kasus berukuran tak-hingga, syarat kombinasi linear yang tak-terhingga (yakni, keadaan ketika kombinasi menggunakan konsep penjumlahan tak-hingga, dengan mengasumsikan penjumlahan seperti itu dapat didefinisikan) tidak disertakan dalam definisi.

Contoh

Ruang vektor riil dapat direntang oleh himpunan . Himpunan ini juga merupakan suatu basis dari . Jika digantikan dengan , himpunan tersebut merupakan basis standar dari . Contoh himpunan pembangkit lain dari adalah , namun himpunan ini bukan basis karena bersifat bergantung linear.

Himpunan bukan himpunan merentang dari , karena rentangnya adalah subruang semua vektor di yang komponen terakhirnya bernilai Subruang tersebut juga direntang oleh himpunan karena adalah kombinasi linear dari dan

Himpunan kosong adalah himpunan merentang dari karena himpunan kosong adalah subset dari semua subruang vektor yang mungkin di dan adalah irisan dari semua subruang tersebut.

Himpunan semua monomial dengan adalah bilangan bulat non-negatif, merentang ruang polinomial.

Teorema

Kesetaraan antar definisi

Untuk sebarang ruang vektor atas lapangan himpunan semua kombinasi linear dari subset dari adalah subruang terkecil dari yang mengandung

Bukti. Pertama kita tunjukkan bahwa adalah subruang dari Karena adalah subset dari kita cukup membuktikan bahwa vektor anggota dari bahwa dibawah penjumlahan, dan bahwa tertutup dibawah perkalian skalar. Misalkan , mudah ditunjukkan bahwa vektor nol di ada di karena Menjumlahkan sebarang dua kombinasi linear dari akan menghasilkan kombinasi linear dari
dengan semua , dan mengalikan sebarang kombinasi linear dari dengan sebarang skalar akan menghasilkan kombinasi linear dari
Alhasil, adalah subruang dari
Misalkan adalah subruang yang mengandung Perhatikan bahwa karena semua merupakan kombinasi linear dari (secara langsung). Karena tertutup dibawah penjumlahan dan perkalian skalar, maka setiap kombinasi linear harus berada di Akibatnya, terkandung di semua subruang dari yang mengandung Lebih lanjut, irisan semua subruang tersebut, yakni subruang terkecil, sama dengan himpunan semua kombinasi linear dari

Kardinalitas himpunan merentang setidaknya sebesar himpunan bebas linear

Sebarang himpunan yang merentang ruang vektor harus memiliki anggota setidaknya sebanyak jumlah anggota pada sebarang himpunan bebas linear dari

Bukti. Misalkan adalah suatu himpunan merentang dan adalah himpunan vektor-vektor yang saling bebas linear di Kita akan menunjukkan bahwa
Karena merentang maka juga harus merentang dan harus merupakan hasil kombinasi linear dari Akibatnya bergantung linear, dan kita dapat membuat satu vektor dari yang dapat dinyatakan sebagai kombinasi anggota lainnya. Vektor ini tidak mungkin karena bebas linear. Himpunan yang dihasilkan proses ini adalah yang merupakan himpunan merentang bagi Kita ulangi proses ini sebanyak kali, yang tahap ke--nya akan menghasilkan himpunan hasil gabungan dan vektor dari
Dapat dipastikan sampai tahap ke-, akan selalu ada suatu untuk dibuang dari
It is ensured until the nth step that there will always be some vi to remove out of S for every adjoint of v, and thus there are at least as many vi's as there are wi's—i.e. . To verify this, we assume by way of contradiction that . Then, at the mth step, we have the set and we can adjoin another vector . But, since is a spanning set of V, is a linear combination of . This is a contradiction, since W is linearly independent.

Himpunan merentang dapat disederhanakan menjadi suatu basis

Let V be a finite-dimensional vector space. Any set of vectors that spans V can be reduced to a basis for V, by discarding vectors if necessary (i.e. if there are linearly dependent vectors in the set). If the axiom of choice holds, this is true without the assumption that V has finite dimension. This also indicates that a basis is a minimal spanning set when V is finite-dimensional.

Perumuman

Generalizing the definition of the span of points in space, a subset X of the ground set of a matroid is called a spanning set if the rank of X equals the rank of the entire ground set[butuh rujukan].

The vector space definition can also be generalized to modules.[7][8] Given an R-module A and a collection of elements a1, ..., an of A, the submodule of A spanned by a1, ..., an is the sum of cyclic modules

consisting of all R-linear combinations of the elements ai. As with the case of vector spaces, the submodule of A spanned by any subset of A is the intersection of all submodules containing that subset.

Catatan kaki

  1. ^ (Axler 2015) p. 29, § 2.7
  2. ^ (Axler 2015) pp. 29-30, §§ 2.5, 2.8
  3. ^ (Hefferon 2020) p. 100, ch. 2, Definition 2.13
  4. ^ (Axler 2015) pp. 29-30, §§ 2.5, 2.8
  5. ^ (Roman 2005) pp. 41-42
  6. ^ (MathWorld 2021) Vector Space Span.
  7. ^ (Roman 2005) p. 96, ch. 4
  8. ^ (Lane & Birkhoff 1999) p. 193, ch. 6

Daftar pustaka

Buku

Situs

Pranala luar