Pengguna:Aulia Syafitri/The Future of Cloud Computing in 2024 and Beyond: Trends and Predictions.

Cloud Computing (Komputasi awan) adalah on-demand availability of computing resources (ketersediaan sumber daya komputasi) seperti penyimpanan dan infrastruktur berdasarkan permintaan, sebagai layanan melalui internet. Hal ini menghilangkan kebutuhan individu dan dunia usaha untuk mengelola sendiri sumber daya fisik, dan hanya membayar sesuai penggunaan.

Tren dan Prediksi Utama Cloud Computing

Pertumbuhan Hybrid dan Multi-Cloud

Sebagian besar perusahaan kini menggunakan gabungan lingkungan cloud, dengan pertumbuhan signifikan diharapkan terjadi pada layanan cloud hybrid dan strategi multi-cloud:

Cloud hybrid memadukan cloud publik dan cloud pribadi/pusat data lokal, sehingga memungkinkan bisnis mengoptimalkan penerapan di seluruh lingkungan. Menurut Gartner, hampir 50% organisasi menengah hingga besar akan menggunakan infrastruktur hybrid pada tahun 2028.

Multi-cloud memanfaatkan beberapa cloud publik dari vendor berbeda seperti AWS, Azure, dan GCP. Hal ini mengurangi risiko vendor lock-in dan memungkinkan akses terhadap layanan terbaik di kelasnya. Faction Inc menyatakan bahwa 93% perusahaan besar sudah menerapkan strategi multi-cloud.

Jelasnya, masa depan akan didominasi oleh lingkungan cloud yang menyatu dengan sistem yang ada. Kemampuan untuk beroperasi dengan lancar di hybrid dan multi-cloud akan sangat penting bagi tim TI.

Komputasi Tanpa Server

Komputasi Tanpa Server Berbeda dengan namanya, komputasi tanpa server tidak sepenuhnya menghilangkan server; sebaliknya, ia mengabstraksi pengelolaan infrastruktur dari pengembang. Dalam model ini, pengembang hanya fokus pada penulisan kode sementara penyedia cloud menangani penyediaan, penskalaan, dan pemeliharaan server.

Keuntungan Komputasi Tanpa Server

Arsitektur tanpa server menghadirkan banyak keuntungan yang memenuhi kebutuhan bisnis modern:

1. Skalabilitas yang Ditingkatkan: Platform tanpa server secara otomatis menskalakan sumber daya berdasarkan permintaan. Pendekatan “bayar sesuai penggunaan” ini memastikan aplikasi dapat menangani berbagai beban kerja tanpa intervensi manual.
2. Efisiensi Biaya: Bisnis hanya membayar sumber daya komputasi aktual yang digunakan selama eksekusi. Hal ini mengurangi biaya dengan menghilangkan kebutuhan untuk menyediakan dan memelihara sumber daya secara terus menerus.
3. Penerapan yang Disederhanakan: Pengembang dapat fokus pada coding dibandingkan mengelola server, sehingga menghasilkan penerapan yang lebih cepat dan mengurangi waktu pemasaran aplikasi.
4. Penskalaan otomatis: Platform tanpa server menangani penskalaan secara otomatis, memastikan kinerja optimal selama beban puncak tanpa intervensi manual.
5. Arsitektur Berbasis Peristiwa: Fungsi tanpa server dapat dipicu oleh peristiwa, seperti permintaan HTTP, perubahan database, atau unggahan file, sehingga memungkinkan penanganan berbagai kasus penggunaan secara efisien.

Menavigasi Tata Kelola Data dan Privasi dalam Cloud Computing

Seiring dengan semakin banyaknya organisasi yang menerapkan pendekatan cloud-first, kekhawatiran mengenai tata kelola data dan privasi menjadi sangat penting. Memastikan keamanan dan privasi data di lingkungan cloud sangat penting untuk menjaga kepercayaan pelanggan dan memenuhi persyaratan peraturan. Untuk mengatasi permasalahan ini, dunia usaha harus mengadopsi strategi komprehensif yang mencakup kepatuhan terhadap peraturan, teknologi baru, dan praktik terbaik.

Teknologi Baru untuk Privasi Data

Untuk memastikan privasi dan kepatuhan data di lingkungan cloud, organisasi dapat memanfaatkan teknologi baru, tren komputasi awan, dan praktik terbaik:

• Enkripsi Homomorfik: Memungkinkan organisasi melakukan perhitungan matematis pada data terenkripsi tanpa mengekspos data itu sendiri.
• Komputasi Rahasia: Teknologi cloud canggih berbasis perangkat keras yang secara aman memisahkan data sensitif dalam kantong CPU yang dilindungi selama pemrosesan.
• Arsitektur Zero-Trust: Keamanan zero trust adalah kerangka kerja yang mengasumsikan tidak ada kepercayaan dalam jaringan, baik internal maupun eksternal. Ini meningkatkan keamanan dengan terus memverifikasi kepercayaan pengguna, perangkat, dan aplikasi terlepas dari lokasi mereka, baik di dalam atau di luar perimeter jaringan.
• Blockchain: Buku besar yang terdistribusi menyediakan catatan yang transparan dan tahan terhadap kerusakan, memastikan integritas transaksi data.

Praktik Terbaik Privasi Data:

1. Pencegahan Kehilangan Data (DLP): Menerapkan solusi DLP yang memantau dan mencegah transfer atau kebocoran data yang tidak sah, sehingga membantu menjaga kepatuhan.
2. Broker Keamanan Akses Cloud (CASB): Memanfaatkan solusi CASB untuk memantau dan mengelola akses dan penggunaan data secara real-time, memastikan kepatuhan terhadap kebijakan.
3. Privasi Berdasarkan Desain: Memasukkan pertimbangan privasi ke dalam pengembangan teknologi dan layanan cloud sejak awal, dengan menjadikan privasi sebagai prinsip inti.
4. Audit dan Penilaian Reguler: Lakukan audit keamanan dan penilaian risiko secara berkala untuk mengidentifikasi kerentanan dan memastikan kepatuhan berkelanjutan.
5. Edukasi Pengguna: Latih karyawan dan pengguna cloud tentang praktik terbaik privasi data dan persyaratan kepatuhan untuk mengurangi risiko kesalahan manusia.
6. Tata Kelola yang Konsisten: Menerapkan prinsip-prinsip tata kelola cloud, sebagaimana diuraikan dalam artikel, untuk menetapkan kebijakan dan proses yang jelas yang memastikan privasi dan kepatuhan data diintegrasikan ke dalam semua aktivitas terkait cloud.

Kontainerisasi dan Layanan Mikro: Masa Depan Membangun dan Menerapkan Aplikasi Modern

Kontainerisasi, yang paling umum diimplementasikan menggunakan Docker, adalah metode pengemasan dan pendistribusian perangkat lunak agar dapat berjalan secara konsisten di berbagai lingkungan berbeda. Hal ini memungkinkan pengembang untuk menggabungkan aplikasi mereka, beserta semua dependensi dan file konfigurasinya, ke dalam satu paket yang dapat dieksekusi. Hal ini memudahkan pemindahan aplikasi dari satu lingkungan ke lingkungan lain, tanpa perlu mengkhawatirkan masalah kompatibilitas.

Layanan mikro, di sisi lain, adalah pola arsitektur yang melibatkan pemecahan aplikasi besar menjadi layanan independen yang lebih kecil. Setiap layanan bertanggung jawab atas fungsionalitas tertentu dan berkomunikasi dengan layanan lain melalui antarmuka yang terdefinisi dengan baik. Pendekatan ini memungkinkan peningkatan skalabilitas, toleransi kesalahan yang lebih baik, dan penerapan yang lebih mudah. Dengan membagi aplikasi menjadi layanan yang lebih kecil, pengembang dapat membuat perubahan dan menerapkannya secara mandiri, sehingga menghasilkan siklus pengembangan yang lebih cepat dan penggunaan sumber daya yang lebih efisien.

Ketika digunakan bersama-sama, containerisasi dan layanan mikro dapat memberikan solusi yang kuat untuk membangun dan menerapkan aplikasi modern. Dengan mengemas setiap layanan mikro dalam sebuah wadah, pengembang dapat memastikan bahwa layanan tersebut akan berjalan secara konsisten di lingkungan yang berbeda. Selain itu, dengan memecah aplikasi besar menjadi layanan yang lebih kecil dan independen, penskalaan dan penerapan setiap layanan secara terpisah menjadi lebih mudah.

Kubernetes adalah alat populer untuk mengelola layanan mikro dalam container, menyediakan cara terpadu untuk mengelola container yang berjalan di banyak host, dan dapat digunakan bersama dengan platform orkestrasi container seperti Docker Swarm atau Apache Mesos. Kubernetes mengotomatiskan penerapan, penskalaan, dan pengelolaan aplikasi dalam container, sehingga memudahkan pengelolaan sistem yang kompleks.

Kesimpulannya, containerisasi dan layanan mikro adalah teknologi utama untuk membangun dan menerapkan aplikasi perangkat lunak modern. Mereka memberikan solusi yang kuat untuk menciptakan sistem yang skalabel, tangguh, dan mudah diterapkan, dan sering digunakan bersama dalam platform orkestrasi container seperti Kubernetes untuk mengelola layanan mikro dalam container. Seiring dengan terus berkembangnya lanskap pengembangan perangkat lunak, kemungkinan besar containerisasi dan layanan mikro akan menjadi semakin penting dalam membangun dan menerapkan sistem yang kuat dan andal.

Rise of Edge Computing (Bangkitnya Komputasi Tepi)

Dengan pertumbuhan perangkat IoT dan meningkatnya permintaan akan pemrosesan data real-time, edge telah menjadi salah satu tren penting dalam komputasi awan. Pada tahun 2023, pasar komputasi edge global mencapai $16,45 miliar, dengan proyeksi CAGR sebesar 37,9% dari tahun 2023 hingga 2030.

Dengan memindahkan tugas komputasi lebih dekat ke sumber data, edge computing mengurangi latensi dan penggunaan bandwidth. Hal ini memungkinkan waktu respons lebih cepat dan pemrosesan data lebih efisien. Mengadopsi komputasi edge yang canggih sangat relevan untuk aplikasi yang memerlukan kemampuan pengambilan keputusan segera seperti kendaraan otonom, kota pintar, dan otomasi industri.

Edge adalah teknologi baru dalam komputasi awan yang memungkinkan organisasi memaksimalkan potensi perangkat IoT dan memproses data secara real-time. Ini menawarkan peluang baru untuk inovasi, meningkatkan efisiensi dan efisiensi operasional. Organisasi dapat mengekstraksi wawasan berharga dan merespons kejadian secara instan dengan menganalisis data di tepi jaringan.

Ini adalah salah satu tren dalam komputasi awan yang akan mempercepat penerapan edge di seluruh industri, mendorong pengembangan aplikasi dan layanan IoT yang inovatif.

Mengatasi Tantangan Latensi dan Bandwidth

Latensi, yaitu penundaan antara pengiriman dan penerimaan data, merupakan masalah penting bagi aplikasi yang memerlukan respons instan, seperti perangkat IoT, kendaraan otonom, dan solusi layanan kesehatan jarak jauh. Latensi dapat dikurangi dengan memproses data secara lokal, meminimalkan kebutuhan untuk mengirimkan informasi ke pusat data jarak jauh dan sebaliknya. Pemrosesan cepat ini dimungkinkan dengan menerapkan server edge atau gateway di dekat sumber data.

Tantangan lainnya adalah konsumsi bandwidth. Mengirimkan data dalam jumlah besar ke server pusat dapat membebani sumber daya jaringan. Komputasi tepi mengoptimalkan pemanfaatan bandwidth dengan memproses data secara lokal dan hanya mengirimkan informasi penting ke cloud. Hal ini tidak hanya mengurangi kemacetan jaringan tetapi juga menghasilkan penghematan biaya dan peningkatan efisiensi.

Kemampuan Pemrosesan Waktu Nyata

Aplikasi tertentu memerlukan wawasan real-time untuk pengambilan keputusan tepat waktu. Bayangkan sebuah pabrik yang dilengkapi dengan sensor yang memantau kinerja peralatan. Komputasi tepi memungkinkan analisis data secara cepat, mengidentifikasi anomali dan potensi kegagalan tanpa latensi yang terkait dengan transmisi data ke server cloud jarak jauh. Pemrosesan yang cepat ini memberdayakan bisnis untuk mengambil tindakan instan, sehingga meminimalkan waktu henti dan meningkatkan efisiensi operasional.

Menavigasi Masa Depan Cloud: Merangkul Inovasi untuk Kesuksesan  

Bisnis yang secara proaktif memanfaatkan teknologi baru, berkolaborasi dengan penyedia layanan cloud, dan menyesuaikan strategi mereka dengan ekosistem cloud yang terus berkembang adalah bisnis yang siap untuk tetap kompetitif. Bisnis yang tertinggal akan menghadapi risiko biaya operasional yang lebih tinggi dan kerugian kompetitif dibandingkan operasi yang lebih efisien dengan keamanan dan kepatuhan data yang lebih kuat.

Referensi

[1] https://www.otava.com/blog/future-of-cloud-computing/ OTAVA Blog Post (2023) : The Future of Cloud Computing in 2024 and Beyond: Trends and Predictions. diakses 21 Juni 2024

[2] https://jessup.edu/blog/engineering-technology/what-is-the-future-of-cloud-computing/ JESSUP UNIVERSITY (2024) : What is the Future of Cloud Computing in 2024 and Beyond. diakses 21 Juni 2024

[3] https://dev.to/kingsley/containerization-and-microservices-the-future-of-building-and-deploying-modern-applications-1pia Kingsley Amankwah (2023) : Containerization and Microservices: The Future of Building and Deploying Modern Application. diakses 21 Juni 2024

[4] https://www.serverless.direct/post/the-future-of-cloud-computing-in-2024-and-beyond-trends-and-predictions Serverless Team (2024) : The Future of Cloud Computing in 2024 and Beyond: Trends and Predictions. diakses 22 Juni 2024