Lompat ke isi

Daftar provinsi di Indonesia menurut IPM tahun 2010: Perbedaan antara revisi

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Konten dihapus Konten ditambahkan
Sapnor (bicara | kontrib)
kTidak ada ringkasan suntingan
 
(15 revisi perantara oleh 4 pengguna tidak ditampilkan)
Baris 1: Baris 1:
Sebuah '''perhitungan [[Indeks Pembangunan Manusia|Indeks Pembangunan Manusia (IPM)]] yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh [[Badan Pusat Statistik|Badan Pusat Statistik (BPS)]]''' dari [[Daftar provinsi Indonesia menurut IPM|tahun 2010 hingga sekarang]]. Berikut ini akan disajikan '''penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta [[Daftar provinsi di Indonesia|daftar provinsi Indonesia]] menurut IPM tahun 2010.'''

== Penjelasan ==
== Penjelasan ==
'''Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/''Human Development Index (HDI)''''' adalah pengukuran perbandingan dari [[harapan hidup]], [[melek huruf]], [[pendidikan]] dan [[standar hidup]] untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah [[negara maju]], [[negara berkembang]] atau [[negara terbelakang]] dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.<ref>[http://www.business.duq.edu/faculty/davies/research/hdi.pdf Davies, A. and G. Quinlivan (2006), A Panel Data Analysis of the Impact of Trade on Human Development, Journal of Socioeconomics]</ref>
'''Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/''Human Development Index (HDI)''''' adalah pengukuran perbandingan dari [[harapan hidup]], [[melek huruf]], [[pendidikan]] dan [[standar hidup]] untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah [[negara maju]], [[negara berkembang]] atau [[negara terbelakang]] dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.<ref>{{Cite web |url=http://www.business.duq.edu/faculty/davies/research/hdi.pdf |title=Davies, A. and G. Quinlivan (2006), A Panel Data Analysis of the Impact of Trade on Human Development, Journal of Socioeconomics |access-date=2017-05-31 |archive-date=2008-04-13 |archive-url=https://web.archive.org/web/20080413203311/http://www.business.duq.edu/faculty/davies/research/hdi.pdf |dead-url=yes }}</ref>

== Sejarah ==
== Sejarah ==
Indeks ini pada 1990 dikembangkan oleh pemenang nobel India [[Amartya Sen]] dan seorang ekonom Pakistan [[Mahbub ul Haq]], serta dibantu oleh [[Gustav Ranis]] dari [[Yale University]] dan [[Lord Meghnad Desai]] dari [[London School of Economics]]. Sejak itu indeks ini dipakai oleh Program pembangunan [[PBB]] pada laporan IPM tahunannya.
Indeks ini pada 1990 dikembangkan oleh pemenang nobel India [[Amartya Sen]] dan seorang ekonom Pakistan [[Mahbub ul Haq]], serta dibantu oleh [[Gustav Ranis]] dari [[Universitas Yale]] dan [[Lord Meghnad Desai]] dari [[London School of Economics]]. Sejak itu, indeks ini dipakai oleh Program pembangunan [[PBB]] pada laporan IPM tahunannya.


Amartya Sen menggambarkan indeks ini sebagai "pengukuran vulgar" oleh karena batasannya. Indeks ini lebih berfokus pada hal-hal yang lebih sensitif dan berguna daripada hanya sekadar pendapatan perkapita yang selama ini digunakan. Indeks ini juga berguna sebagai jembatan bagi peneliti yang serius untuk mengetahui hal-hal yang lebih terinci dalam membuat laporan pembangunan manusianya.
Amartya Sen menggambarkan indeks ini sebagai "pengukuran vulgar" oleh karena batasannya. Indeks ini lebih berfokus pada hal-hal yang lebih sensitif dan berguna daripada hanya sekadar pendapatan perkapita yang selama ini digunakan. Indeks ini juga berguna sebagai jembatan bagi peneliti yang serius untuk mengetahui hal-hal yang lebih terinci dalam membuat laporan pembangunan manusianya.


== Dimensi dasar IPM<ref name=":0">{{Cite web|url=https://www.bps.go.id/subjek/view/id/26#subjekViewTab1|title=Badan Pusat Statistik|website=www.bps.go.id|language=id|access-date=2017-09-22}}</ref> ==
IPM mengukur pencapaian rata-rata sebuah negara dalam 3 dimensi dasar pembangunan manusia:
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:
* Hidup yang sehat dan panjang umur yang diukur dengan [[harapan hidup]] saat kelahiran
# '''Umur panjang dan hidup sehat''' yang diukur dengan [[Harapan hidup|angka harapan hidup]] saat kelahiran
* Pengetahuan yang diukur dengan angka [[tingkat baca tulis]] pada orang dewasa (bobotnya dua per tiga) dan kombinasi pendidikan dasar , menengah , atas [[gross enrollment ratio]] (bobot satu per tiga).
# '''Pengetahuan''' yang dihitung dari [[Harapan sekolah|angka harapan sekolah]] dan [[Rata-rata lama sekolah|angka rata-rata lama sekolah]]
* Standar kehidupan yang layak diukur dengan logaritma natural dari [[produk domestik bruto]] per kapita dalam paritasi daya beli.
# Standar hidup layak yang dihitung dari [[Produk domestik bruto|Produk Domestik Bruto/PDB]] ([[keseimbangan kemampuan berbelanja]]) [[Daftar negara menurut PDB (KKB) per kapita|per kapita]]


== Manfaat IPM<ref name=":0"/> ==
== Cara Menghitung Indeks Komponen <ref>{{Cite web|url=https://www.bps.go.id/subjek/view/id/26#subjekViewTab2|title=Badan Pusat Statistik|website=www.bps.go.id|language=en|access-date=2017-04-24}}</ref> ==
Menurut [[Badan Pusat Statistik|Badan Pusat Statisitik]] (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:
* IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia ([[Masyarakat|masyarakat/penduduk]])
* IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
* Bagi [[Indonesia]], IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja [[Pemerintah Indonesia|Pemerintah]], IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan [[Dana Alokasi Umum]] (DAU)

== Cara menghitung indeks komponen<ref>{{Cite web|url=https://www.bps.go.id/subjek/view/id/26#subjekViewTab2|title=Badan Pusat Statistik|website=www.bps.go.id|language=id|access-date=2017-09-22}}</ref> ==
Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.
Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.


=== Dimensi Kesehatan ===
=== Dimensi pendidikan ===
<math>Ikesehatan={AHH-AHHmin \over AHHmaks-AHHmin}</math>

Keterangan:

I : indeks komponen

AHH : angka harapan hidup

AHHmin : angka harapan hidup terendah

AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi

=== Dimensi Pendidikan ===
<math>IHLS={HLS-HLSmin \over HLSmaks-HLSmin}</math>
<math>IHLS={HLS-HLSmin \over HLSmaks-HLSmin}</math>


Keterangan:
Keterangan:


I : indeks komponen
I: indeks komponen


HLS : harapan lama sekolah
HLS: harapan lama sekolah


HLSmin : harapan lama sekolah terendah
HLSmin: harapan lama sekolah terendah


HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi
HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi
Baris 45: Baris 41:
Keterangan:
Keterangan:


I : indeks komponen
I: indeks komponen


RLS : rata-rata lama sekolah
RLS: rata-rata lama sekolah


RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah
RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah
Baris 55: Baris 51:
<math>Ipendidikan={IHLS+IRLS \over 2}</math>
<math>Ipendidikan={IHLS+IRLS \over 2}</math>


I : indeks komponen
I: indeks komponen


HLS: harapan lama sekolah
HLS: harapan lama sekolah
Baris 61: Baris 57:
RLS: rata-rata lama sekolah
RLS: rata-rata lama sekolah


=== Dimensi Pengeluaran ===
=== Dimensi pengeluaran ===
<math>Ipengeluaran={In(pengeluaran)-In(pengeluaranmin) \over In(pengeluaranmaks)-In(pengeluaranmin)}</math>
<math>Ipengeluaran={In(pengeluaran)-In(pengeluaranmin) \over In(pengeluaranmaks)-In(pengeluaranmin)}</math>


Keterangan:
Keterangan:


I : indeks komponen
I: indeks komponen


In : indeks komponen
In: indeks komponen


pengeluaranmin : pengeluaran terendah
pengeluaranmin: pengeluaran terendah


pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi
pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi


== Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia ==
== Cara menghitung Indeks Pembangunan Manusia ==
<math>IPM=\sqrt[a]{Ikesehatan\times Ipendidikan\times Ipengeluaran} \times 100</math>
<math>IPM=\sqrt[a]{Ikesehatan\times Ipendidikan\times Ipengeluaran} \times 100</math>


Baris 81: Baris 77:
IPM: indeks pembangunan manusia
IPM: indeks pembangunan manusia


I : indeks komponen
I: indeks komponen


== Data <ref>{{Cite web|url=https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/1211|title=Badan Pusat Statistik|website=www.bps.go.id|language=en|access-date=2017-04-24}}</ref> ==
== Data <ref>{{Cite web|url=https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/1211|title=Badan Pusat Statistik|website=www.bps.go.id|language=en|access-date=2017-04-24}}</ref> ==
Baris 89: Baris 85:
!Provinsi
!Provinsi
!IPM
!IPM
!Perbandingan dengan IPM dari Laporan Pembangunan Manusia
!Status
2010 untuk Perkiraan IPM Tahun 2010<ref>http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr_2010_en_summary.pdf<nowiki/>Human Development Report 2010 Summary English</ref>
!Perubahan
!Perbandingan dengan IPM Laporan UNDP Tahun 2011 untuk Perkiraan IPM Tahun 2010<ref>Human Development Report 2011 English</ref>
|-
|-
! colspan="4" |{{fontcolor|green|Pembangunan Manusia Tinggi}}
|1 ({{steady}})
|-
|[[Daerah Khusus Ibukota Jakarta]] {{flagdeco|Jakarta}}
|1
|{{Flag|Daerah Khusus Ibukota Jakarta}}
|76,31 (0,763)
|76,31 (0,763)
|{{Flag|Uruguay}} (52)
|{{fontcolor|green|Tinggi}}
|{{steady}}
|{{Flag|Antigua dan Barbuda}} (60)
|-
|-
|2
|2 ({{steady}})
|[[Daerah Istimewa Yogyakarta]] {{flagdeco|Daerah Istimewa Yogyakarta}}
|{{flag|Daerah Istimewa Yogyakarta}}
|75,37 (0,753)
|75,37 (0,753)
|{{flag|Arab Saudi}} (55)
|{{fontcolor|green|Tinggi}}
|{{steady}}
|{{flag|Belarus}} dan {{flag|Rusia}} (65-66)
|-
|-
|3
|3 ({{steady}})
|[[Kalimantan Timur]] {{flagdeco|Kalimantan Timur}}
|{{Flag|Kalimantan Timur}}
|71,31 (0,713)
|71,31 (0,713)
|{{Flag|Azerbaijan}} (67)
|{{fontcolor|green|Tinggi}}
|{{steady}}
|{{Flag|Armenia}} (86)
|-
|-
|4
|4 ({{steady}})
|[[Kepulauan Riau]] {{flagdeco|Kepulauan Riau}}
|{{Flag|Kepulauan Riau}}
|71,13
|71,13 (0,711)
|{{Flag|Bosnia dan Herzegovina}} dan {{Flag|Ukraina}} (68—69)
(0,711)
|{{fontcolor|green|Tinggi}}
|{{steady}}
|{{Flag|Armenia}} (86)
|-
|-
|5
|5 ({{steady}})
|[[Bali]] {{flagdeco|Bali}}
|{{Flag|Bali}}
|70,10 (0,701)
|70,10 (0,701)
|{{Flag|Makedonia}} dan {{Flag|Mauritius}} (71—72)
|{{fontcolor|green|Tinggi}}
|{{steady}}
|{{Flag|Tonga}} (90)
|-
|-
! colspan="4" |{{fontcolor|#fc0|Pembangunan Manusia Sedang}}
|6 ({{steady}})
|-
|[[Riau]] {{flagdeco|Riau}}
|6
|{{Flag|Riau}}
|68,65 (0,686)
|68,65 (0,686)
|{{flag|Jamaika}} (80)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{flag|Sri Lanka}}, {{Flag|Republik Dominika}}, dan {{flag|Samoa}} (97-99)
|-
|-
|7
|7 ({{steady}})
|[[Sulawesi Utara]] {{flagdeco|Sulawesi Utara}}
|{{Flag|Sulawesi Utara}}
|67,83 (0,678)
|67,83 (0,678)
|{{Flag|Turki}} (83)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Suriname}} (104)
|-
|-
|8
|8 ({{steady}})
|[[Banten]] {{flagdeco|Banten}}
|{{Flag|Banten}}
|67,54 (0,675)
|67,54 (0,675)
|{{Flag|Aljazair}} dan {{Flag|Tonga}} (84—85)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Suriname}} (104)
|-
|-
|9
|9 ({{steady}})
|[[Sumatera Barat]] {{flagdeco|Sumatera Barat}}
|{{Flag|Sumatera Barat}}
|67,25 (0.672)
|67,25 (0.672)
| rowspan="3" |{{Flag|Fiji}} dan {{Flag|Turkmenistan}} (86—87)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|El Salvador}} (105)
|-
|-
|10
|10 ({{steady}})
|[[Aceh]] {{flagdeco|Aceh}}
|{{Flag|Aceh}}
|67,09 (0,670)
|67,09 (0,670)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{flag|Gabon}} (106)
|-
|-
|10
|10 ({{steady}})
|[[Sumatera Utara]] {{flagdeco|Sumatera Utara}}
|{{Flag|Sumatera Utara}}
|67,09 (0,670)
|67,09 (0,670)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{flag|Gabon}} (106)
|-
|-
| -
| -
|'''{{flag|Indonesia}}'''
|'''{{flag|Indonesia}}'''
|66,53
|66,53 (0,665)
|{{Flag|Republik Dominika}} dan {{Flag|Tiongkok}} (88—89)
(66,53)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|
|-
|-
|12
|11 ({{steady}})
|[[Jawa Barat]] {{flagdeco|Jawa Barat}}
|{{Flag|Jawa Barat}}
|66,15 (0,661)
|66,15 (0,661)
| rowspan="6" |{{Flag|El Salvador}} (90)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Paraguay}} (107)
|-
|-
|13
|12 ({{steady}})
|[[Jawa Tengah]] {{flagdeco|Jawa Tengah}}
|{{Flag|Jawa Tengah}}
|66,08 (0,660)
|66,08 (0,660)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Bolivia}} (108)
|-
|-
|14
|13 ({{steady}})
|[[Kepulauan Bangka Belitung]] {{flagdeco|Kepulauan Bangka Belitung}}
|{{Flag|Kepulauan Bangka Belitung}}
|66,02 (0,660)
|66,02 (0,660)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Bolivia}} (108)
|-
|-
|15
|14 ({{steady}})
|[[Sulawesi Selatan]] {{flagdeco|Sulawesi Selatan}}
|{{Flag|Sulawesi Selatan}}
|66,00 (0,660)
|66,00 (0,660)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Bolivia}} (108)
|-
|-
|16
|15 ({{steady}})
|[[Sulawesi Tenggara]] {{flagdeco|Sulawesi Tenggara}}
|{{Flag|Sulawesi Tenggara}}
|65,99 (0,659)
|65,99 (0,659)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Bolivia}} (108)
|-
|-
|17
|16 ({{steady}})
|[[Kalimantan Tengah]] {{flagdeco|Kalimantan Tengah}}
|{{Flag|Kalimantan Tengah}}
|65,96 (0,659)
|65,96 (0,659)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Bolivia}} (108)
|-
|-
|18
|17 ({{steady}})
|[[Jambi]] {{flagdeco|Jambi}}
|{{Flag|Jambi}}
|65,39 (0,653)
|65,39 (0,653)
| rowspan="4" |{{Flag|Thailand}} (92)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Maladewa}} (109)
|-
|-
|19
|18 ({{steady}})
|[[Jawa Timur]] {{flagdeco|Jawa Timur}}
|{{Flag|Jawa Timur}}
|65,36 (0,653)
|65,36 (0,653)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Maladewa}} (109)
|-
|-
|20
|19 ({{steady}})
|[[Bengkulu]] {{flagdeco|Bengkulu}}
|{{Flag|Bengkulu}}
|65,35
|65,35 (0,653)
(0,653)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Maladewa}} (109)
|-
|-
|21
|20 ({{steady}})
|[[Kalimantan Selatan]] {{flagdeco|Kalimantan Selatan}}
|{{Flag|Kalimantan Selatan}}
|65,20 (0,652)
|65,20 (0,652)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Mongolia}} (110)
|-
|-
|22
|21 ({{steady}})
|[[Sumatera Selatan]] {{flagdeco|Sumatera Selatan}}
|{{Flag|Sumatera Selatan}}
|64,44 (0,644)
|64,44 (0,644)
| rowspan="2" |{{flag|Bolivia}} (95)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Moldova}} dan {{flag|Mesir}} (111)
|-
|-
|23
|22 ({{steady}})
|[[Maluku]] {{flagdeco|Maluku}}
|{{Flag|Maluku}}
|64,27 (0,642)
|64,27 (0,642)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Filipina}} (112)
|-
|-
|24
|23 ({{steady}})
|[[Lampung]] {{flagdeco|Lampung}}
|{{Flag|Lampung}}
|63,71 (0,637)
|63,71 (0,637)
|{{flag|Filipina}} (97)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{flag|Uzbekistan}} (115)
|-
|-
|25
|24 ({{steady}})
|[[Sulawesi Tengah]] {{flagdeco|Sulawesi Tengah}}
|{{Flag|Sulawesi Tengah}}
|63,29 (0,632)
|63,29 (0,632)
|{{Flag|Botswana}} (98)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Mikronesia}} (116)
|-
|-
|26
|25 ({{steady}})
|[[Maluku Utara]] {{flagdeco|Maluku Utara}}
|{{Flag|Maluku Utara}}
|62,79 (0,627)
|62,79 (0,627)
| rowspan="2" |{{Flag|Moldova}} (99)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Guyana}} (117)
|-
|-
|27
|26 ({{steady}})
|[[Gorontalo]] {{flagdeco|Gorontalo}}
|{{Flag|Gorontalo}}
|62,65 (0,626)
|62,65 (0,626)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Guyana}} (117)
|-
|-
|28
|27 ({{steady}})
|[[Kalimantan Barat]] {{flagdeco|Kalimantan Barat}}
|{{Flag|Kalimantan Barat}}
|61,97 (0,619)
|61,97 (0,619)
|{{Flag|Mesir}} (101)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Kiribati}} (122)
|-
|-
|29
|28 ({{steady}})
|[[Nusa Tenggara Barat]] {{flagdeco|Nusa Tenggara Barat}}
|{{Flag|Nusa Tenggara Barat}}
|61,16
|61,16 (0,611)
|{{Flag|Guyana}} (104)
(0,611)
|{{fontcolor|#fc0|Sedang}}
|{{steady}}
|{{Flag|Kirgizstan}} (126)
|-
|-
! colspan="4" |{{fontcolor|red|Pembangunan Manusia Rendah}}
|29 ({{steady}})
|-
|[[Sulawesi Barat]] {{flagdeco|Sulawesi Barat}}
|30
|{{Flag|Sulawesi Barat}}
|59,74 (0,597)
|59,74 (0,597)
| rowspan="2" |{{Flag|Afrika Selatan}} (110)
|{{fontcolor|red|Rendah}}
|{{steady}}
|{{Flag|Tajikistan}} (127)
|-
|-
|31
|30 ({{steady}})
|[[Papua Barat]] {{flagdeco|Papua Barat}}
|{{Flag|Papua Barat}}
|59,60 (0,596)
|59,60 (0,596)
|{{fontcolor|red|Rendah}}
|{{steady}}
|{{Flag|Vietnam}} (128)
|-
|-
|32
|31 ({{steady}})
|[[Nusa Tenggara Timur]] {{flagdeco|Nusa Tenggara Timur}}
|{{Flag|Nusa Tenggara Timur}}
|59,21 (0,592)
|59,21 (0,592)
|{{Flag|Suriah}} (111)
|{{fontcolor|red|Rendah}}
|{{steady}}
|{{Flag|Vietnam}} (128)
|-
|-
|33
|32 ({{steady}})
|[[Papua|Daerah Khusus Papua]] {{flagdeco|Papua}}
|{{Flag|Papua}}
|54,45 (0,544)
|54,45 (0,544)
|{{Flag|Guinea Khatulistiwa}} (117)
|{{fontcolor|red|Rendah}}
|{{steady}}
|{{Flag|India}} (134)
|}
|}


Baris 341: Baris 257:
== Kesimpulan ==
== Kesimpulan ==
# Provinsi dengan [[Indeks Pembangunan Manusia|IPM]] tertinggi adalah [[Daerah Khusus Ibukota Jakarta]] dengan IPM sebesar 76,31.
# Provinsi dengan [[Indeks Pembangunan Manusia|IPM]] tertinggi adalah [[Daerah Khusus Ibukota Jakarta]] dengan IPM sebesar 76,31.
# Provinsi dengan IPM terendah adalah [[Papua|Daerah Khusus Papua]] dengan IPM sebesar 54,45.
# Provinsi dengan IPM terendah adalah [[Papua]] dengan IPM sebesar 54,45.
# Jarak antara provinsi dengan IPM tertinggi dan provinsi dengan IPM terendah adalah 21,86.
# Jarak antara provinsi dengan IPM tertinggi dan provinsi dengan IPM terendah adalah 21,86.
# Menurut [[Badan Pusat Statistik|BPS]], IPM Indonesia adalah 66,53 (0,665) dan masih menempati status sedang.
# Menurut [[Badan Pusat Statistik|BPS]], IPM Indonesia adalah 66,53 (0,665) dan masih menempati status '''{{fontcolor|#fc0|sedang}}'''.
# Menurut [[Program Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa|UNDP]], IPM Indonesia adalah 61,3~ (0,613) dan masih menempati status sedang.
# Menurut [[Program Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa|UNDP]], IPM Indonesia adalah 60,0~ (0,600) dan masih menempati status '''{{fontcolor|#fc0|sedang}}'''.


== Referensi ==
== Referensi ==
<references />
<references />

{{Indeks Pembangunan Manusia Indonesia}}
{{Statistik Indonesia}}


[[Kategori:Indeks Pembangunan Manusia]]
[[Kategori:Indeks Pembangunan Manusia]]
[[Kategori:Indonesia dalam tahun 2010]]
[[Kategori:Indonesia dalam tahun 2010]]
[[Kategori:Daftar provinsi di Indonesia]]

Revisi terkini sejak 16 Oktober 2023 06.19

Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar provinsi Indonesia menurut IPM tahun 2010.

Penjelasan

[sunting | sunting sumber]

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.[1]

Indeks ini pada 1990 dikembangkan oleh pemenang nobel India Amartya Sen dan seorang ekonom Pakistan Mahbub ul Haq, serta dibantu oleh Gustav Ranis dari Universitas Yale dan Lord Meghnad Desai dari London School of Economics. Sejak itu, indeks ini dipakai oleh Program pembangunan PBB pada laporan IPM tahunannya.

Amartya Sen menggambarkan indeks ini sebagai "pengukuran vulgar" oleh karena batasannya. Indeks ini lebih berfokus pada hal-hal yang lebih sensitif dan berguna daripada hanya sekadar pendapatan perkapita yang selama ini digunakan. Indeks ini juga berguna sebagai jembatan bagi peneliti yang serius untuk mengetahui hal-hal yang lebih terinci dalam membuat laporan pembangunan manusianya.

Dimensi dasar IPM[2]

[sunting | sunting sumber]

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:

  1. Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
  2. Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
  3. Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita

Manfaat IPM[2]

[sunting | sunting sumber]

Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:

  • IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
  • IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
  • Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)

Cara menghitung indeks komponen[3]

[sunting | sunting sumber]

Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.

Dimensi pendidikan

[sunting | sunting sumber]

Keterangan:

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

HLSmin: harapan lama sekolah terendah

HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi

Keterangan:

I: indeks komponen

RLS: rata-rata lama sekolah

RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah

RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

RLS: rata-rata lama sekolah

Dimensi pengeluaran

[sunting | sunting sumber]

Keterangan:

I: indeks komponen

In: indeks komponen

pengeluaranmin: pengeluaran terendah

pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi

Cara menghitung Indeks Pembangunan Manusia

[sunting | sunting sumber]

Keterangan:

IPM: indeks pembangunan manusia

I: indeks komponen

Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS).

Peringkat Provinsi IPM Perbandingan dengan IPM dari Laporan Pembangunan Manusia

2010 untuk Perkiraan IPM Tahun 2010[5]

Pembangunan Manusia Tinggi
1  Daerah Khusus Ibukota Jakarta 76,31 (0,763)  Uruguay (52)
2  Daerah Istimewa Yogyakarta 75,37 (0,753)  Arab Saudi (55)
3  Kalimantan Timur 71,31 (0,713)  Azerbaijan (67)
4  Kepulauan Riau 71,13 (0,711)  Bosnia dan Herzegovina dan  Ukraina (68—69)
5  Bali 70,10 (0,701)  Makedonia dan  Mauritius (71—72)
Pembangunan Manusia Sedang
6  Riau 68,65 (0,686)  Jamaika (80)
7  Sulawesi Utara 67,83 (0,678)  Turki (83)
8  Banten 67,54 (0,675)  Aljazair dan  Tonga (84—85)
9  Sumatera Barat 67,25 (0.672)  Fiji dan  Turkmenistan (86—87)
10  Aceh 67,09 (0,670)
10  Sumatera Utara 67,09 (0,670)
-  Indonesia 66,53 (0,665)  Republik Dominika dan  Tiongkok (88—89)
12  Jawa Barat 66,15 (0,661)  El Salvador (90)
13  Jawa Tengah 66,08 (0,660)
14  Kepulauan Bangka Belitung 66,02 (0,660)
15  Sulawesi Selatan 66,00 (0,660)
16  Sulawesi Tenggara 65,99 (0,659)
17  Kalimantan Tengah 65,96 (0,659)
18  Jambi 65,39 (0,653)  Thailand (92)
19  Jawa Timur 65,36 (0,653)
20  Bengkulu 65,35 (0,653)
21  Kalimantan Selatan 65,20 (0,652)
22  Sumatera Selatan 64,44 (0,644)  Bolivia (95)
23  Maluku 64,27 (0,642)
24  Lampung 63,71 (0,637)  Filipina (97)
25  Sulawesi Tengah 63,29 (0,632)  Botswana (98)
26  Maluku Utara 62,79 (0,627)  Moldova (99)
27  Gorontalo 62,65 (0,626)
28  Kalimantan Barat 61,97 (0,619)  Mesir (101)
29  Nusa Tenggara Barat 61,16 (0,611)  Guyana (104)
Pembangunan Manusia Rendah
30  Sulawesi Barat 59,74 (0,597)  Afrika Selatan (110)
31  Papua Barat 59,60 (0,596)
32  Nusa Tenggara Timur 59,21 (0,592)  Suriah (111)
33  Papua 54,45 (0,544)  Guinea Khatulistiwa (117)

Tidak ada perubahan peringkat maupun perubahan IPM pada data tahun ini karena perhitungan IPM tahun 2010 merupakan yang pertama menggunakan metode baru.

Kesimpulan

[sunting | sunting sumber]
  1. Provinsi dengan IPM tertinggi adalah Daerah Khusus Ibukota Jakarta dengan IPM sebesar 76,31.
  2. Provinsi dengan IPM terendah adalah Papua dengan IPM sebesar 54,45.
  3. Jarak antara provinsi dengan IPM tertinggi dan provinsi dengan IPM terendah adalah 21,86.
  4. Menurut BPS, IPM Indonesia adalah 66,53 (0,665) dan masih menempati status sedang.
  5. Menurut UNDP, IPM Indonesia adalah 60,0~ (0,600) dan masih menempati status sedang.

Referensi

[sunting | sunting sumber]
  1. ^ "Davies, A. and G. Quinlivan (2006), A Panel Data Analysis of the Impact of Trade on Human Development, Journal of Socioeconomics" (PDF). Diarsipkan dari versi asli (PDF) tanggal 2008-04-13. Diakses tanggal 2017-05-31. 
  2. ^ a b "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id. Diakses tanggal 2017-09-22. 
  3. ^ "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id. Diakses tanggal 2017-09-22. 
  4. ^ "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-04-24. 
  5. ^ http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr_2010_en_summary.pdfHuman Development Report 2010 Summary English